Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub
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# Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come usare Amazon Transcribe con AWS un kit di sviluppo software (SDK).
Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.
*Scenari*: esempi di codice che mostrano come eseguire un’attività specifica chiamando più funzioni all’interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.
**Altre risorse**
+ **[Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/what-is.html)**: ulteriori informazioni su Amazon Transcribe.
+ **[Documentazione di riferimento dell’API Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html)**: dettagli su tutte le azioni Amazon Transcribe disponibili.
+ **[AWS Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23transcribe)**: esempi di codice che puoi filtrare per categoria o per ricerca completa.
+ **[AWS Esempi SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)**: GitHub repository con codice completo nelle lingue preferite. Include le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.
**Contents**
+ [Nozioni di base](transcribe_code_examples_basics.md)
+ [Azioni](transcribe_code_examples_actions.md)
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
+ [Scenari](transcribe_code_examples_scenarios.md)
+ [Creazione di un'app in streaming Amazon Transcribe](transcribe_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
+ [Conversione di sintesi vocale e di nuovo in testo](transcribe_example_cross_Telephone_section.md)
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Trascrivere l’audio e ottenere i dati di processo](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
# Esempi di base per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come utilizzare le nozioni di base di Amazon Transcribe con. AWS SDKs
**Contents**
+ [Azioni](transcribe_code_examples_actions.md)
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
# Azioni per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come eseguire singole azioni di Amazon Transcribe con. AWS SDKs Ogni esempio include un collegamento a GitHub, dove puoi trovare le istruzioni per la configurazione e l'esecuzione del codice.
Questi estratti chiamano l’API Amazon Transcribe e sono estratti di codice di programmi più grandi che devono essere eseguiti in modo contestuale. È possibile visualizzare le azioni nel contesto in [Scenari per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs](transcribe_code_examples_scenarios.md).
Gli esempi seguenti includono solo le azioni più comunemente utilizzate. Per un elenco completo, consulta la [documentazione di riferimento dell’API Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/Welcome.html).
**Topics**
+ [`CreateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_CreateVocabulary_section.md)
+ [`DeleteMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_DeleteTranscriptionJob_section.md)
+ [`DeleteVocabulary`](transcribe_example_transcribe_DeleteVocabulary_section.md)
+ [`GetTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_GetTranscriptionJob_section.md)
+ [`GetVocabulary`](transcribe_example_transcribe_GetVocabulary_section.md)
+ [`ListMedicalTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListMedicalTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListTranscriptionJobs`](transcribe_example_transcribe_ListTranscriptionJobs_section.md)
+ [`ListVocabularies`](transcribe_example_transcribe_ListVocabularies_section.md)
+ [`StartMedicalTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartMedicalTranscriptionJob_section.md)
+ [`StartTranscriptionJob`](transcribe_example_transcribe_StartTranscriptionJob_section.md)
+ [`UpdateVocabulary`](transcribe_example_transcribe_UpdateVocabulary_section.md)
# Utilizzo `CreateVocabulary` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `CreateVocabulary`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies
/// improve transcription accuracy for one or more specific words.
///
/// The language code of the vocabulary.
/// Phrases to use in the vocabulary.
/// Name for the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode,
List phrases, string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync(
new CreateVocabularyRequest
{
LanguageCode = languageCode,
Phrases = phrases,
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Creazione di un vocabolario personalizzato**
L’esempio `create-vocabulary` seguente crea un vocabolario personalizzato. Per creare un vocabolario personalizzato, devi aver creato un file di testo con tutti i termini che desideri trascrivere in modo più accurato. Per vocabulary-file-uri, specifica l'URI Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) di quel file di testo. Per language-code, specifica un codice di lingua corrispondente alla lingua del vocabolario personalizzato. Per vocabulary-name, specifica come vuoi denominare il vocabolario personalizzato.
```
aws transcribe create-vocabulary \
--language-code language-code \
--vocabulary-name cli-vocab-example \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-example",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CreateVocabulary AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/create-vocabulary.html)*Command Reference.*
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def create_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of
transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing
is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary.
The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'.
:param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
For example, en-US or nl-NL.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
:return: Information about the newly created vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [CreateVocabulary AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF it_phrases IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->createvocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
it_phrases = it_phrases ).
ELSEIF iv_vocab_file_uri IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->createvocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
iv_vocabularyfileuri = iv_vocab_file_uri ).
ENDIF.
MESSAGE 'Custom vocabulary created.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `DeleteMedicalTranscriptionJob` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `DeleteMedicalTranscriptionJob`.
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete a medical transcription job. Also deletes the transcript associated with the job.
///
/// Name of the medical transcription job to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteMedicalTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteMedicalTranscriptionJobAsync(
new DeleteMedicalTranscriptionJobRequest()
{
MedicalTranscriptionJobName = jobName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteMedicalTranscriptionJob)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Eliminazione di un processo di trascrizione medica**
L’esempio `delete-medical-transcription-job` seguente elimina un processo di trascrizione medica.
```
aws transcribe delete-medical-transcription-job \
--medical-transcription-job-name medical-transcription-job-name
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteMedicalTranscriptionJob.html)la *Amazon Transcribe* Developer Guide.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-medical-transcription-job.html)Reference*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Eliminare un processo di trascrizione medica.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // For example, 'medical_transciption_demo'
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new DeleteMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - deleted");
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-delete-medical-job).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/DeleteMedicalTranscriptionJobCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
# Utilizzo `DeleteTranscriptionJob` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `DeleteTranscriptionJob`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete a transcription job. Also deletes the transcript associated with the job.
///
/// Name of the transcription job to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteTranscriptionJobAsync(
new DeleteTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Eliminazione di un processo di trascrizione**
L’esempio `delete-transcription-job` seguente elimina uno dei processi di trascrizione.
```
aws transcribe delete-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/API_DeleteTranscriptionJob.html)la *Amazon Transcribe* Developer Guide.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [DeleteTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-transcription-job.html)Reference*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Eliminare un processo di trascrizione.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { DeleteTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
TranscriptionJobName: "JOB_NAME", // Required. For example, 'transciption_demo'
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new DeleteTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - deleted");
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-delete-job).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/DeleteTranscriptionJobCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def delete_job(job_name, transcribe_client):
"""
Deletes a transcription job. This also deletes the transcript associated with
the job.
:param job_name: The name of the job to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
logger.info("Deleted job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete job %s.", job_name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteTranscriptionJob AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
lo_tnb->deletetranscriptionjob( iv_job_name ).
MESSAGE 'Transcription job deleted.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `DeleteVocabulary` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `DeleteVocabulary`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Delete an existing custom vocabulary.
///
/// Name of the vocabulary to delete.
/// True if successful.
public async Task DeleteCustomVocabulary(string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.DeleteVocabularyAsync(
new DeleteVocabularyRequest
{
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.HttpStatusCode == HttpStatusCode.OK;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Eliminazione di un vocabolario personalizzato**
L’esempio `delete-vocabulary` seguente elimina un vocabolario personalizzato.
```
aws transcribe delete-vocabulary \
--vocabulary-name vocabulary-name
```
Questo comando non produce alcun output.
Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteVocabulary AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/delete-vocabulary.html)*Command Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Deletes a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Deleted vocabulary %s.", vocabulary_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [DeleteVocabulary AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
lo_tnb->deletevocabulary( iv_vocabulary_name ).
MESSAGE 'Vocabulary deleted.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `GetTranscriptionJob` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `GetTranscriptionJob`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nei seguenti esempi di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Trascrivere l’audio e ottenere i dati di processo](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Get details about a transcription job.
///
/// A unique name for the transcription job.
/// A TranscriptionJob instance with information on the requested job.
public async Task GetTranscriptionJob(string jobName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.GetTranscriptionJobAsync(
new GetTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName
});
return response.TranscriptionJob;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Ottenere informazioni su un processo di trascrizione specifico**
L’esempio `get-transcription-job` seguente ottiene informazioni su un processo di trascrizione specifico. Per accedere ai risultati della trascrizione, utilizzate il TranscriptFileUri parametro. Utilizzate il MediaFileUri parametro per vedere quale file audio avete trascritto con questo lavoro. Puoi usare l’oggetto Settings per visualizzare le funzionalità opzionali che hai abilitato nel processo di trascrizione.
```
aws transcribe get-transcription-job \
--transcription-job-name your-transcription-job
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"LanguageCode": "language-code",
"MediaSampleRateHertz": 48000,
"MediaFormat": "mp4",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"Transcript": {
"TranscriptFileUri": "https://Amazon-S3-file-location-of-transcription-output"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-18T22:28:21.197000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": false,
"ShowAlternatives": false
},
"IdentifyLanguage": true,
"IdentifiedLanguageScore": 0.8672199249267578
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Getting Started (AWS Command Line Interface)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) nella *Amazon Transcribe* Developer Guide.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [GetTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-transcription-job.html)Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def get_job(job_name, transcribe_client):
"""
Gets details about a transcription job.
:param job_name: The name of the job to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The retrieved transcription job.
"""
try:
response = transcribe_client.get_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name
)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Got job %s.", job["TranscriptionJobName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get job %s.", job_name)
raise
else:
return job
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetTranscriptionJob AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
oo_result = lo_tnb->gettranscriptionjob( iv_job_name ).
DATA(lo_job) = oo_result->get_transcriptionjob( ).
MESSAGE 'Retrieved transcription job details.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_not_found_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `GetVocabulary` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `GetVocabulary`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Get information about a custom vocabulary.
///
/// Name of the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task GetCustomVocabulary(string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.GetVocabularyAsync(
new GetVocabularyRequest()
{
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Ottenere informazioni su un vocabolario personalizzato**
L’esempio `get-vocabulary` seguente ottiene informazioni su un vocabolario personalizzato creato in precedenza.
```
aws transcribe get-vocabulary \
--vocabulary-name cli-vocab-1
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "cli-vocab-1",
"LanguageCode": "language-code",
"VocabularyState": "READY",
"LastModifiedTime": "2020-09-19T23:22:32.836000+00:00",
"DownloadUri": "https://link-to-download-the-text-file-used-to-create-your-custom-vocabulary"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetVocabulary AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/get-vocabulary.html)*Command Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def get_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Gets information about a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: Information about the vocabulary.
"""
try:
response = transcribe_client.get_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Got vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [GetVocabulary AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
oo_result = lo_tnb->getvocabulary( iv_vocabulary_name ).
MESSAGE 'Retrieved vocabulary details.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_not_found_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `ListMedicalTranscriptionJobs` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `ListMedicalTranscriptionJobs`.
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List medical transcription jobs, optionally with a name filter.
///
/// Optional name filter for the medical transcription jobs.
/// A list of summaries about medical transcription jobs.
public async Task> ListMedicalTranscriptionJobs(
string? jobNameContains = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListMedicalTranscriptionJobsAsync(
new ListMedicalTranscriptionJobsRequest()
{
JobNameContains = jobNameContains
});
return response.MedicalTranscriptionJobSummaries;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListMedicalTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListMedicalTranscriptionJobs)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Elencare i processi di trascrizione medica**
L'`list-medical-transcription-jobs`esempio seguente elenca i lavori di trascrizione medica associati al tuo AWS account e alla tua regione. Per ottenere ulteriori informazioni su un particolare processo di trascrizione, copiate il valore di un MedicalTranscriptionJobName parametro nell'output della trascrizione e specificate quel valore per l'opzione del comando. `MedicalTranscriptionJobName` `get-medical-transcription-job` Per visualizzare altri lavori di trascrizione, copiate il valore del NextToken parametro, eseguite nuovamente il `list-medical-transcription-jobs` comando e specificate quel valore nell'opzione. `--next-token`
```
aws transcribe list-medical-transcription-jobs
```
Output:
```
{
"NextToken": "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",
"MedicalTranscriptionJobSummaries": [
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:17:59.561000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T21:01:43.606000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T19:10:22.516000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-21T18:44:21.192000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
},
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CompletionTime": "2020-09-20T23:47:35.851000+00:00",
"LanguageCode": "en-US",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "CUSTOMER_BUCKET",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
]
}
```
*Per ulteriori informazioni, consulta https://docs.aws.amazon.com/transcribe/ latest/dg/batch -med-transcription.html> nella Amazon Transcribe Developer Guide.*
+ Per i dettagli sull'[ListMedicalTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-medical-transcription-jobs.html)API, consulta *AWS CLI Command* Reference.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Elencare i processi di trascrizione medica.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
// The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
// as the API endpoint that you are calling.For example,
// "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-list-medical-jobs).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListMedicalTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/ListMedicalTranscriptionJobsCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
# Utilizzo `ListTranscriptionJobs` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `ListTranscriptionJobs`.
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List transcription jobs, optionally with a name filter.
///
/// Optional name filter for the transcription jobs.
/// A list of transcription job summaries.
public async Task> ListTranscriptionJobs(string? jobNameContains = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListTranscriptionJobsAsync(
new ListTranscriptionJobsRequest()
{
JobNameContains = jobNameContains
});
return response.TranscriptionJobSummaries;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Elencare i processi di trascrizione**
L'`list-transcription-jobs`esempio seguente elenca i lavori di trascrizione associati al tuo AWS account e alla tua regione.
```
aws transcribe list-transcription-jobs
```
Output:
```
{
"NextToken": "NextToken",
"TranscriptionJobSummaries": [
{
"TranscriptionJobName": "speak-id-job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T21:06:15.391000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T21:06:15.416000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T21:07:05.098000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "job-1",
"CreationTime": "2020-08-17T20:50:24.207000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:50:24.230000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:52:18.737000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "sdk-test-job-4",
"CreationTime": "2020-08-17T20:32:27.917000+00:00",
"StartTime": "2020-08-17T20:32:27.956000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-17T20:33:15.126000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "Diarization-speak-id",
"CreationTime": "2020-08-10T22:10:09.066000+00:00",
"StartTime": "2020-08-10T22:10:09.116000+00:00",
"CompletionTime": "2020-08-10T22:26:48.172000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
},
{
"TranscriptionJobName": "your-transcription-job-name",
"CreationTime": "2020-07-29T17:45:09.791000+00:00",
"StartTime": "2020-07-29T17:45:09.826000+00:00",
"CompletionTime": "2020-07-29T17:46:20.831000+00:00",
"LanguageCode": "language-code",
"TranscriptionJobStatus": "COMPLETED",
"OutputLocationType": "SERVICE_BUCKET"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Getting Started (AWS Command Line Interface)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) nella *Amazon Transcribe* Developer Guide.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [ListTranscriptionJobs](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-transcription-jobs.html)Reference*.
------
#### [ Java ]
**SDK per Java 2.x**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/transcribe#code-examples).
```
public class ListTranscriptionJobs {
public static void main(String[] args) {
TranscribeClient transcribeClient = TranscribeClient.builder()
.region(Region.US_EAST_1)
.build();
listTranscriptionJobs(transcribeClient);
}
public static void listTranscriptionJobs(TranscribeClient transcribeClient) {
ListTranscriptionJobsRequest listJobsRequest = ListTranscriptionJobsRequest.builder()
.build();
transcribeClient.listTranscriptionJobsPaginator(listJobsRequest).stream()
.flatMap(response -> response.transcriptionJobSummaries().stream())
.forEach(jobSummary -> {
System.out.println("Job Name: " + jobSummary.transcriptionJobName());
System.out.println("Job Status: " + jobSummary.transcriptionJobStatus());
System.out.println("Output Location: " + jobSummary.outputLocationType());
// Add more information as needed
// Retrieve additional details for the job if necessary
GetTranscriptionJobResponse jobDetails = transcribeClient.getTranscriptionJob(
GetTranscriptionJobRequest.builder()
.transcriptionJobName(jobSummary.transcriptionJobName())
.build());
// Display additional details
System.out.println("Language Code: " + jobDetails.transcriptionJob().languageCode());
System.out.println("Media Format: " + jobDetails.transcriptionJob().mediaFormat());
// Add more details as needed
System.out.println("--------------");
});
}
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)sezione *AWS SDK for Java 2.x API Reference*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Elencare i processi di trascrizione.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { ListTranscriptionJobsCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
JobNameContains: "KEYWORD", // Not required. Returns only transcription
// job names containing this string
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new ListTranscriptionJobsCommand(params),
);
console.log("Success", data.TranscriptionJobSummaries);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-list-jobs).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/ListTranscriptionJobsCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def list_jobs(job_filter, transcribe_client):
"""
Lists summaries of the transcription jobs for the current AWS account.
:param job_filter: The list of returned jobs must contain this string in their
names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved transcription job summaries.
"""
try:
response = transcribe_client.list_transcription_jobs(JobNameContains=job_filter)
jobs = response["TranscriptionJobSummaries"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_transcription_jobs(
JobNameContains=job_filter, NextToken=next_token
)
jobs += response["TranscriptionJobSummaries"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info("Got %s jobs with filter %s.", len(jobs), job_filter)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get jobs with filter %s.", job_filter)
raise
else:
return jobs
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [ListTranscriptionJobs AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListTranscriptionJobs)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF iv_job_filter IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->listtranscriptionjobs( iv_jobnamecontains = iv_job_filter ).
ELSE.
oo_result = lo_tnb->listtranscriptionjobs( ).
ENDIF.
MESSAGE 'Retrieved transcription jobs list.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [ListTranscriptionJobs](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `ListVocabularies` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `ListVocabularies`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// List custom vocabularies for the current account. Optionally specify a name
/// filter and a specific state to filter the vocabularies list.
///
/// Optional string the vocabulary name must contain.
/// Optional state of the vocabulary.
/// List of information about the vocabularies.
public async Task> ListCustomVocabularies(string? nameContains = null,
VocabularyState? stateEquals = null)
{
var response = await _amazonTranscribeService.ListVocabulariesAsync(
new ListVocabulariesRequest()
{
NameContains = nameContains,
StateEquals = stateEquals
});
return response.Vocabularies;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Elenco dei vocabolari personalizzati**
L'`list-vocabularies`esempio seguente elenca i vocabolari personalizzati associati al tuo AWS account e alla tua regione.
```
aws transcribe list-vocabularies
```
Output:
```
{
"NextToken": "NextToken",
"Vocabularies": [
{
"VocabularyName": "ards-test-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-27T22:00:27.330000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "sample-test",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T23:04:11.044000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-3-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T22:12:22.277000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-test-2",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:53:50.455000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
},
{
"VocabularyName": "CRLF-to-LF-1-1",
"LanguageCode": "language-code",
"LastModifiedTime": "2020-04-24T21:39:33.356000+00:00",
"VocabularyState": "READY"
}
]
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ *Per i dettagli sull'API, consulta Command [ListVocabularies](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/list-vocabularies.html)Reference AWS CLI .*
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [ListVocabularies AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF iv_vocab_filter IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->listvocabularies( iv_namecontains = iv_vocab_filter ).
ELSE.
oo_result = lo_tnb->listvocabularies( ).
ENDIF.
MESSAGE 'Retrieved vocabularies list.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `StartMedicalTranscriptionJob` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `StartMedicalTranscriptionJob`.
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Start a medical transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the medical transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// Location for the output, typically an Amazon S3 location.
/// Conversation or dictation transcription type.
/// A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.
public async Task StartMedicalTranscriptionJob(
string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync(
new StartMedicalTranscriptionJobRequest()
{
MedicalTranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode =
LanguageCode
.EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions.
OutputBucketName = outputBucketName,
OutputKey =
jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription.
Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set.
Type = transcriptionType
});
return response.MedicalTranscriptionJob;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartMedicalTranscriptionJob)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Esempio 1: trascrivere una dettatura medica archiviata come file audio**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive un file audio. Specifica la posizione dell’output della trascrizione nel parametro `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Contenuto di `myfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta la [panoramica della trascrizione in batch](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 2: trascrivere un dialogo medico-paziente archiviato come file audio**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive un file audio contenente un dialogo medico-paziente. Specificate la posizione dell'output della trascrizione nel OutputBucketName parametro.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Contenuto di `mysecondfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta la [panoramica della trascrizione in batch](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 3: trascrivere un file audio multicanale di un dialogo medico-paziente**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive l’audio da ogni canale del file audio e unisce le trascrizioni separate di ciascun canale in un unico batch di trascrizione. Specifica la posizione dell’output della trascrizione nel parametro `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Contenuto di `mythirdfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification": true
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Identificazione del canale](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-channel-id-med.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 4: trascrivere un file audio di un dialogo tra medico e paziente e identificare le persone che parlano nell’output della trascrizione**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive un file audio ed etichetta il discorso di ciascuna persona che parla nell’output di trascrizione. Specifica la posizione dell’output della trascrizione nel parametro `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Contenuto di `myfourthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Identificazione delle persone che parlano](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization-med.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 5: trascrivere una conversazione medica archiviata come file audio con un massimo di due alternative di trascrizione**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente crea fino a due trascrizioni alternative da un singolo file audio. A ogni trascrizione è associato un livello di affidabilità. Per impostazione predefinita, Amazon Transcribe restituisce la trascrizione con il livello di affidabilità più elevato. Puoi specificare che Amazon Transcribe restituisca trascrizioni aggiuntive con livelli di affidabilità inferiori. Specifica la posizione dell’output della trascrizione nel parametro `OutputBucketName`.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Contenuto di `myfifthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Trascrizioni alternative](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 6: trascrivere un file audio di una dettatura medica con un massimo di due trascrizioni alternative**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive un file audio e utilizza un filtro del vocabolario per mascherare eventuali parole indesiderate. Specificate la posizione dell'output della trascrizione nel parametro. OutputBucketName
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Contenuto di `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Trascrizioni alternative](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 7: trascrivere un file audio di una dettatura medica con maggiore precisione utilizzando un vocabolario personalizzato**
L’esempio `start-medical-transcription-job` seguente trascrive un file audio e utilizza un vocabolario medico personalizzato creato in precedenza per aumentare la precisione della trascrizione. Specifica la posizione dell'output della trascrizione nel parametro. `OutputBucketName`
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Contenuto di `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
}
}
```
Output:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
*Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari medici personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [StartMedicalTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-medical-transcription-job.html)Reference*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Avviare un processo di trascrizione medica.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
// The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
// as the API endpoint that you are calling.For example,
// "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-start-medical-transcription).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartMedicalTranscriptionJobCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
# Utilizzo `StartTranscriptionJob` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `StartTranscriptionJob`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nei seguenti esempi di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Trascrivere l’audio e ottenere i dati di processo](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Start a transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// The language code of the media file, such as en-US.
/// Optional name of a custom vocabulary.
/// A TranscriptionJob instance with information on the new job.
public async Task StartTranscriptionJob(string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, LanguageCode languageCode, string? vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartTranscriptionJobAsync(
new StartTranscriptionJobRequest()
{
TranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode = languageCode,
Settings = vocabularyName != null ? new Settings()
{
VocabularyName = vocabularyName
} : null
});
return response.TranscriptionJob;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Esempio 1: trascrivere un file audio**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Contenuto di `myfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-simple-transcription-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Getting Started (AWS Command Line Interface)](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started-cli.html) nella *Amazon Transcribe* Developer Guide.
**Esempio 2: trascrivere un file audio multicanale**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio multicanale.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Contenuto di `mysecondfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification":true
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-channelid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:07:56.817000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:07:56.784000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Trascrizione dell’audio multicanale](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/channel-id.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 3: trascrivere un file audio e identificare le diverse persone che parlano**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e identifica le persone che parlano nell’output di trascrizione.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Contenuto di `mythirdfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-speakerid-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-17T16:22:59.696000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-17T16:22:59.676000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Identificazione delle persone che parlano](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 4: trascrivere un file audio e mascherare eventuali parole indesiderate nell’output della trascrizione**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e utilizza un filtro del vocabolario creato in precedenza per mascherare eventuali parole indesiderate.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Contenuto di `myfourthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-mask-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "mask"
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Filtraggio delle trascrizioni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 5: trascrivere un file audio e rimuovere eventuali parole indesiderate nell’output della trascrizione**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e utilizza un filtro del vocabolario creato in precedenza per mascherare eventuali parole indesiderate.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Contenuto di `myfifthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-filter-remove-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyFilterName": "your-vocabulary-filter",
"VocabularyFilterMethod": "remove"
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Filtraggio delle trascrizioni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 6: trascrivere un file audio con maggiore precisione utilizzando un vocabolario personalizzato**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e utilizza un filtro del vocabolario creato in precedenza per mascherare eventuali parole indesiderate.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Contenuto di `mysixthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-vocab-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "the-language-of-your-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T16:36:18.568000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T16:36:18.547000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "your-vocabulary"
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Filtraggio delle trascrizioni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/filter-transcriptions.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 7: identificare la lingua di un file audio e trascriverla**
L'esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e utilizza un filtro del vocabolario creato in precedenza per mascherare eventuali parole indesiderate.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Contenuto di `myseventhfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"IdentifyLanguage": true,
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-identify-language-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-prefix/your-media-file-name.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-18T22:27:23.970000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-18T22:27:23.948000+00:00",
"IdentifyLanguage": true
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Identificazione della lingua](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/auto-lang-id.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 8: trascrivere un file audio con informazioni di identificazione personale nascoste**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio e nasconde le informazioni di identificazione personale nell’output di trascrizione.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myeighthfile.json
```
Contenuto di `myeigthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:49:13.195000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:49:13.176000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted"
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Redazione dei contenuti automatici](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 9: generare una trascrizione con informazioni di identificazione personale (PII) redatte e una trascrizione non redatta**
L’esempio `start-transcription-job` seguente genera due trascrizioni del file audio, una con le informazioni di identificazione personale redatte e l’altra senza alcuna redazione.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myninthfile.json
```
Contenuto di `myninthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"ContentRedaction": {
"RedactionOutput":"redacted_and_unredacted",
"RedactionType":"PII"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-redaction-job-with-unredacted-transcript",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://Amazon-S3-Prefix/your-media-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-25T23:59:47.677000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-25T23:59:47.653000+00:00",
"ContentRedaction": {
"RedactionType": "PII",
"RedactionOutput": "redacted_and_unredacted"
}
}
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Redazione dei contenuti automatici](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/content-redaction.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
**Esempio 10: utilizzare un modello linguistico personalizzato creato in precedenza per trascrivere un file audio.**
L’esempio `start-transcription-job` seguente trascrive il file audio con un modello linguistico personalizzato creato in precedenza.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://mytenthfile.json
```
Contenuto di `mytenthfile.json`:
```
{
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"ModelSettings": {
"LanguageModelName":"cli-clm-2"
}
}
```
Output:
```
{
"TranscriptionJob": {
"TranscriptionJobName": "cli-clm-2-job-1",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.file-extension"
},
"StartTime": "2020-09-28T17:56:01.835000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-28T17:56:01.801000+00:00",
"ModelSettings": {
"LanguageModelName": "cli-clm-2"
}
}
}
```
*Per ulteriori informazioni, consulta [Modelli linguistici personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/custom-language-models.html) nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta *AWS CLI Command [StartTranscriptionJob](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)Reference*.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples).
Avviare un processo di trascrizione.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
TranscriptionJobName: "JOB_NAME",
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_LOCATION",
// For example, "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME",
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
Crea il client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
+ Per ulteriori informazioni, consulta la [Guida per sviluppatori di AWS SDK per JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-examples-section.html#transcribe-start-transcription).
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartTranscriptionJobCommand)sezione *AWS SDK per JavaScript API Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def start_job(
job_name,
media_uri,
media_format,
language_code,
transcribe_client,
vocabulary_name=None,
):
"""
Starts a transcription job. This function returns as soon as the job is started.
To get the current status of the job, call get_transcription_job. The job is
successfully completed when the job status is 'COMPLETED'.
:param job_name: The name of the transcription job. This must be unique for
your AWS account.
:param media_uri: The URI where the audio file is stored. This is typically
in an Amazon S3 bucket.
:param media_format: The format of the audio file. For example, mp3 or wav.
:param language_code: The language code of the audio file.
For example, en-US or ja-JP
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param vocabulary_name: The name of a custom vocabulary to use when transcribing
the audio file.
:return: Data about the job.
"""
try:
job_args = {
"TranscriptionJobName": job_name,
"Media": {"MediaFileUri": media_uri},
"MediaFormat": media_format,
"LanguageCode": language_code,
}
if vocabulary_name is not None:
job_args["Settings"] = {"VocabularyName": vocabulary_name}
response = transcribe_client.start_transcription_job(**job_args)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Started transcription job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start transcription job %s.", job_name)
raise
else:
return job
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [StartTranscriptionJob AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
DATA(lo_media) = NEW /aws1/cl_tnbmedia( iv_mediafileuri = iv_media_uri ).
DATA(lo_settings) = NEW /aws1/cl_tnbsettings( ).
IF iv_vocabulary_name IS NOT INITIAL.
lo_settings = NEW /aws1/cl_tnbsettings( iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name ).
ENDIF.
oo_result = lo_tnb->starttranscriptionjob(
iv_transcriptionjobname = iv_job_name
io_media = lo_media
iv_mediaformat = iv_media_format
iv_languagecode = iv_language_code
io_settings = lo_settings ).
MESSAGE 'Transcription job started.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_bad_request_ex.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Utilizzo `UpdateVocabulary` con un AWS SDK o una CLI
Gli esempi di codice seguenti mostrano come utilizzare `UpdateVocabulary`.
Gli esempi di operazioni sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguiti nel contesto. È possibile visualizzare questa operazione nel contesto nel seguente esempio di codice:
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
------
#### [ .NET ]
**SDK per .NET**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples).
```
///
/// Update a custom vocabulary with new values. Update overwrites all existing information.
///
/// The language code of the vocabulary.
/// Phrases to use in the vocabulary.
/// Name for the vocabulary.
/// The state of the custom vocabulary.
public async Task UpdateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode,
List phrases, string vocabularyName)
{
var response = await _amazonTranscribeService.UpdateVocabularyAsync(
new UpdateVocabularyRequest()
{
LanguageCode = languageCode,
Phrases = phrases,
VocabularyName = vocabularyName
});
return response.VocabularyState;
}
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta la [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)sezione *AWS SDK per .NET API Reference*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Aggiornamento di un vocabolario personalizzato con nuovi termini.**
L’esempio `update-vocabulary` seguente sovrascrive i termini utilizzati per creare un vocabolario personalizzato con quelli nuovi forniti dall’utente. Prerequisito: per sostituire i termini in un vocabolario personalizzato, è necessario disporre di un file con nuovi termini.
```
aws transcribe update-vocabulary \
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/Amazon-S3-Prefix/custom-vocabulary.txt \
--vocabulary-name custom-vocabulary \
--language-code language-code
```
Output:
```
{
"VocabularyName": "custom-vocabulary",
"LanguageCode": "language",
"VocabularyState": "PENDING"
}
```
Per ulteriori informazioni, consulta [Vocabolari personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Transcribe*.
+ Per i dettagli sull'API, consulta [UpdateVocabulary AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/update-vocabulary.html)*Command Reference*.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro su GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
def update_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Updates an existing custom vocabulary. The entire vocabulary is replaced with
the contents of the update.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to update.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.update_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Updated custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
+ Per i dettagli sull'API, consulta [UpdateVocabulary AWS](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)*SDK for Python (Boto3) API Reference*.
------
#### [ SAP ABAP ]
**SDK per SAP ABAP**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/tnb#code-examples).
```
TRY.
IF it_phrases IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->updatevocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
it_phrases = it_phrases ).
ELSEIF iv_vocab_file_uri IS NOT INITIAL.
oo_result = lo_tnb->updatevocabulary(
iv_vocabularyname = iv_vocabulary_name
iv_languagecode = iv_language_code
iv_vocabularyfileuri = iv_vocab_file_uri ).
ENDIF.
MESSAGE 'Vocabulary updated.' TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbbadrequestex INTO DATA(lo_bad_request_ex).
MESSAGE lo_bad_request_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnblimitexceededex INTO DATA(lo_limit_ex).
MESSAGE lo_limit_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_limit_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbnotfoundexception INTO DATA(lo_not_found_ex).
MESSAGE lo_not_found_ex TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_tnbinternalfailureex INTO DATA(lo_internal_ex).
MESSAGE lo_internal_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_internal_ex.
CATCH /aws1/cx_tnbconflictexception INTO DATA(lo_conflict_ex).
MESSAGE lo_conflict_ex TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_conflict_ex.
ENDTRY.
```
+ Per i dettagli sulle API, [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html)consulta *AWS SDK for SAP ABAP* API reference.
------
# Scenari per l'utilizzo di Amazon Transcribe AWS SDKs
I seguenti esempi di codice mostrano come implementare scenari comuni in Amazon AWS SDKs Transcribe con. Questi scenari illustrano come eseguire attività specifiche chiamando più funzioni all’interno di Amazon Transcribe o in combinazione con altri Servizi AWS. Ogni scenario include un collegamento al codice sorgente completo, dove è possibile trovare le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.
Gli scenari sono relativi a un livello intermedio di esperienza per aiutarti a comprendere le azioni di servizio nel contesto.
**Topics**
+ [Creazione di un'app in streaming Amazon Transcribe](transcribe_example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
+ [Conversione di sintesi vocale e di nuovo in testo](transcribe_example_cross_Telephone_section.md)
+ [Crea e perfezionate un vocabolario personalizzato](transcribe_example_transcribe_Scenario_CustomVocabulary_section.md)
+ [Trascrivere l’audio e ottenere i dati di processo](transcribe_example_transcribe_Scenario_GettingStartedTranscriptionJobs_section.md)
# Creazione di un’app in streaming Amazon Transcribe
L’esempio di codice seguente mostra come creare un’applicazione che registra, trascrive e traduce l’audio in tempo reale e invia tramite e-mail i risultati.
------
#### [ JavaScript ]
**SDK per JavaScript (v3)**
Mostra come utilizzare Amazon Transcribe per creare un’applicazione che registra, trascrive e traduce l’audio in tempo reale e invia i risultati per e-mail tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES).
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su. [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/transcribe-streaming-app)
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Amazon Comprehend
+ Amazon SES
+ Amazon Transcribe
+ Amazon Translate
------
# Converti testo in voce e viceversa utilizzando un AWS SDK
L'esempio di codice seguente mostra come:
+ Utilizzare Amazon Polly per sintetizzare un file di input in testo normale (UTF-8) in un file audio.
+ Carica il file audio in un bucket Amazon S3.
+ Utilizzare Amazon Transcribe per convertire il file audio in testo.
+ Visualizzare il testo.
------
#### [ Rust ]
**SDK per Rust**
Utilizza Amazon Polly per sintetizzare un file di input di testo normale (UTF-8) in un file audio, caricare il file audio in un bucket Amazon S3, utilizzare Amazon Transcribe per convertire il file audio in testo e visualizzare il testo.
Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurarlo ed eseguirlo, guarda l'esempio completo su [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/blob/main/rustv1/cross_service#code-examples).
**Servizi utilizzati in questo esempio**
+ Amazon Polly
+ Simple Storage Service (Amazon S3)
+ Amazon Transcribe
------
# Crea e perfeziona un vocabolario personalizzato Amazon Transcribe utilizzando un SDK AWS
L’esempio di codice seguente mostra come:
+ Caricare un file audio in Amazon S3.
+ Eseguire un processo Amazon Transcribe per trascrivere il file e ottenere i risultati.
+ Creare e perfezionare un vocabolario personalizzato per migliorare l’accuratezza della trascrizione.
+ Eseguire i processi con vocabolari personalizzati e ottenere i risultati.
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
Trascrivere un file audio che contiene una lettura di Jabberwocky di Lewis Carroll. Iniziare creando funzioni che racchiudono le azioni di Amazon Transcribe.
```
def start_job(
job_name,
media_uri,
media_format,
language_code,
transcribe_client,
vocabulary_name=None,
):
"""
Starts a transcription job. This function returns as soon as the job is started.
To get the current status of the job, call get_transcription_job. The job is
successfully completed when the job status is 'COMPLETED'.
:param job_name: The name of the transcription job. This must be unique for
your AWS account.
:param media_uri: The URI where the audio file is stored. This is typically
in an Amazon S3 bucket.
:param media_format: The format of the audio file. For example, mp3 or wav.
:param language_code: The language code of the audio file.
For example, en-US or ja-JP
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param vocabulary_name: The name of a custom vocabulary to use when transcribing
the audio file.
:return: Data about the job.
"""
try:
job_args = {
"TranscriptionJobName": job_name,
"Media": {"MediaFileUri": media_uri},
"MediaFormat": media_format,
"LanguageCode": language_code,
}
if vocabulary_name is not None:
job_args["Settings"] = {"VocabularyName": vocabulary_name}
response = transcribe_client.start_transcription_job(**job_args)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Started transcription job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't start transcription job %s.", job_name)
raise
else:
return job
def get_job(job_name, transcribe_client):
"""
Gets details about a transcription job.
:param job_name: The name of the job to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The retrieved transcription job.
"""
try:
response = transcribe_client.get_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name
)
job = response["TranscriptionJob"]
logger.info("Got job %s.", job["TranscriptionJobName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get job %s.", job_name)
raise
else:
return job
def delete_job(job_name, transcribe_client):
"""
Deletes a transcription job. This also deletes the transcript associated with
the job.
:param job_name: The name of the job to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
logger.info("Deleted job %s.", job_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete job %s.", job_name)
raise
def create_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of
transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing
is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary.
The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'.
:param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
For example, en-US or nl-NL.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
:return: Information about the newly created vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
def get_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Gets information about a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to retrieve.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: Information about the vocabulary.
"""
try:
response = transcribe_client.get_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Got vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't get vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
else:
return response
def update_vocabulary(
vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
"""
Updates an existing custom vocabulary. The entire vocabulary is replaced with
the contents of the update.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to update.
:param language_code: The language code of the vocabulary.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
:param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
vocabulary.
"""
try:
vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
if phrases is not None:
vocab_args["Phrases"] = phrases
elif table_uri is not None:
vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
response = transcribe_client.update_vocabulary(**vocab_args)
logger.info("Updated custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
except ClientError:
logger.exception("Couldn't update custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
def list_vocabularies(vocabulary_filter, transcribe_client):
"""
Lists the custom vocabularies created for this AWS account.
:param vocabulary_filter: The returned vocabularies must contain this string in
their names.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
:return: The list of retrieved vocabularies.
"""
try:
response = transcribe_client.list_vocabularies(NameContains=vocabulary_filter)
vocabs = response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
while next_token is not None:
response = transcribe_client.list_vocabularies(
NameContains=vocabulary_filter, NextToken=next_token
)
vocabs += response["Vocabularies"]
next_token = response.get("NextToken")
logger.info(
"Got %s vocabularies with filter %s.", len(vocabs), vocabulary_filter
)
except ClientError:
logger.exception(
"Couldn't list vocabularies with filter %s.", vocabulary_filter
)
raise
else:
return vocabs
def delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client):
"""
Deletes a custom vocabulary.
:param vocabulary_name: The name of the vocabulary to delete.
:param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
"""
try:
transcribe_client.delete_vocabulary(VocabularyName=vocabulary_name)
logger.info("Deleted vocabulary %s.", vocabulary_name)
except ClientError:
logger.exception("Couldn't delete vocabulary %s.", vocabulary_name)
raise
```
Richiamare le funzioni wrapper per trascrivere l’audio senza un vocabolario personalizzato e poi con diverse versioni di un vocabolario personalizzato per ottenere risultati migliori.
```
def usage_demo():
"""Shows how to use the Amazon Transcribe service."""
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s: %(message)s")
s3_resource = boto3.resource("s3")
transcribe_client = boto3.client("transcribe")
print("-" * 88)
print("Welcome to the Amazon Transcribe demo!")
print("-" * 88)
bucket_name = f"jabber-bucket-{time.time_ns()}"
print(f"Creating bucket {bucket_name}.")
bucket = s3_resource.create_bucket(
Bucket=bucket_name,
CreateBucketConfiguration={
"LocationConstraint": transcribe_client.meta.region_name
},
)
media_file_name = ".media/Jabberwocky.mp3"
media_object_key = "Jabberwocky.mp3"
print(f"Uploading media file {media_file_name}.")
bucket.upload_file(media_file_name, media_object_key)
media_uri = f"s3://{bucket.name}/{media_object_key}"
job_name_simple = f"Jabber-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_simple}.")
start_job(
job_name_simple,
f"s3://{bucket_name}/{media_object_key}",
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
)
transcribe_waiter = TranscribeCompleteWaiter(transcribe_client)
transcribe_waiter.wait(job_name_simple)
job_simple = get_job(job_name_simple, transcribe_client)
transcript_simple = requests.get(
job_simple["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_simple['jobName']}:")
print(transcript_simple["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print(
"Creating a custom vocabulary that lists the nonsense words to try to "
"improve the transcription."
)
vocabulary_name = f"Jabber-vocabulary-{time.time_ns()}"
create_vocabulary(
vocabulary_name,
"en-US",
transcribe_client,
phrases=[
"brillig",
"slithy",
"borogoves",
"mome",
"raths",
"Jub-Jub",
"frumious",
"manxome",
"Tumtum",
"uffish",
"whiffling",
"tulgey",
"thou",
"frabjous",
"callooh",
"callay",
"chortled",
],
)
vocabulary_ready_waiter = VocabularyReadyWaiter(transcribe_client)
vocabulary_ready_waiter.wait(vocabulary_name)
job_name_vocabulary_list = f"Jabber-vocabulary-list-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_vocabulary_list}.")
start_job(
job_name_vocabulary_list,
media_uri,
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
vocabulary_name,
)
transcribe_waiter.wait(job_name_vocabulary_list)
job_vocabulary_list = get_job(job_name_vocabulary_list, transcribe_client)
transcript_vocabulary_list = requests.get(
job_vocabulary_list["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_vocabulary_list['jobName']}:")
print(transcript_vocabulary_list["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print(
"Updating the custom vocabulary with table data that provides additional "
"pronunciation hints."
)
table_vocab_file = "jabber-vocabulary-table.txt"
bucket.upload_file(table_vocab_file, table_vocab_file)
update_vocabulary(
vocabulary_name,
"en-US",
transcribe_client,
table_uri=f"s3://{bucket.name}/{table_vocab_file}",
)
vocabulary_ready_waiter.wait(vocabulary_name)
job_name_vocab_table = f"Jabber-vocab-table-{time.time_ns()}"
print(f"Starting transcription job {job_name_vocab_table}.")
start_job(
job_name_vocab_table,
media_uri,
"mp3",
"en-US",
transcribe_client,
vocabulary_name=vocabulary_name,
)
transcribe_waiter.wait(job_name_vocab_table)
job_vocab_table = get_job(job_name_vocab_table, transcribe_client)
transcript_vocab_table = requests.get(
job_vocab_table["Transcript"]["TranscriptFileUri"]
).json()
print(f"Transcript for job {transcript_vocab_table['jobName']}:")
print(transcript_vocab_table["results"]["transcripts"][0]["transcript"])
print("-" * 88)
print("Getting data for jobs and vocabularies.")
jabber_jobs = list_jobs("Jabber", transcribe_client)
print(f"Found {len(jabber_jobs)} jobs:")
for job_sum in jabber_jobs:
job = get_job(job_sum["TranscriptionJobName"], transcribe_client)
print(
f"\t{job['TranscriptionJobName']}, {job['Media']['MediaFileUri']}, "
f"{job['Settings'].get('VocabularyName')}"
)
jabber_vocabs = list_vocabularies("Jabber", transcribe_client)
print(f"Found {len(jabber_vocabs)} vocabularies:")
for vocab_sum in jabber_vocabs:
vocab = get_vocabulary(vocab_sum["VocabularyName"], transcribe_client)
vocab_content = requests.get(vocab["DownloadUri"]).text
print(f"\t{vocab['VocabularyName']} contents:")
print(vocab_content)
print("-" * 88)
print("Deleting demo jobs.")
for job_name in [job_name_simple, job_name_vocabulary_list, job_name_vocab_table]:
delete_job(job_name, transcribe_client)
print("Deleting demo vocabulary.")
delete_vocabulary(vocabulary_name, transcribe_client)
print("Deleting demo bucket.")
bucket.objects.delete()
bucket.delete()
print("Thanks for watching!")
```
+ Per informazioni dettagliate sull’API, consulta i seguenti argomenti nella *documentazione di riferimento dell’API AWS SDK per Python (Boto3)*.
+ [CreateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/CreateVocabulary)
+ [DeleteTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteTranscriptionJob)
+ [DeleteVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/DeleteVocabulary)
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [GetVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetVocabulary)
+ [ListVocabularies](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/ListVocabularies)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
+ [UpdateVocabulary](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/UpdateVocabulary)
------
# Trascrivi l'audio e ottieni dati di lavoro con Amazon Transcribe utilizzando un SDK AWS
Gli esempi di codice seguenti mostrano come:
+ Avviare un processo di trascrizione con Amazon Transcribe.
+ Attendi il completamento del processo.
+ Ottenere l’URI in cui è archiviata la trascrizione.
Per ulteriori informazioni, consulta [Nozioni di base su Amazon Transcribe](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/getting-started.html).
------
#### [ Java ]
**SDK per Java 2.x**
C'è altro da fare. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/example_code/transcribe#code-examples).
Trascrive un file PCM.
```
/**
* To run this AWS code example, ensure that you have set up your development
* environment, including your AWS credentials.
*
* For information, see this documentation topic:
*
* https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
*/
public class TranscribeStreamingDemoFile {
private static final Region REGION = Region.US_EAST_1;
private static TranscribeStreamingAsyncClient client;
public static void main(String args[]) throws ExecutionException, InterruptedException {
final String USAGE = "\n" +
"Usage:\n" +
" \n\n" +
"Where:\n" +
" file - the location of a PCM file to transcribe. In this example, ensure the PCM file is 16 hertz (Hz). \n";
if (args.length != 1) {
System.out.println(USAGE);
System.exit(1);
}
String file = args[0];
client = TranscribeStreamingAsyncClient.builder()
.region(REGION)
.build();
CompletableFuture result = client.startStreamTranscription(getRequest(16_000),
new AudioStreamPublisher(getStreamFromFile(file)),
getResponseHandler());
result.get();
client.close();
}
private static InputStream getStreamFromFile(String file) {
try {
File inputFile = new File(file);
InputStream audioStream = new FileInputStream(inputFile);
return audioStream;
} catch (FileNotFoundException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
private static StartStreamTranscriptionRequest getRequest(Integer mediaSampleRateHertz) {
return StartStreamTranscriptionRequest.builder()
.languageCode(LanguageCode.EN_US)
.mediaEncoding(MediaEncoding.PCM)
.mediaSampleRateHertz(mediaSampleRateHertz)
.build();
}
private static StartStreamTranscriptionResponseHandler getResponseHandler() {
return StartStreamTranscriptionResponseHandler.builder()
.onResponse(r -> {
System.out.println("Received Initial response");
})
.onError(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
StringWriter sw = new StringWriter();
e.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
System.out.println("Error Occurred: " + sw.toString());
})
.onComplete(() -> {
System.out.println("=== All records stream successfully ===");
})
.subscriber(event -> {
List results = ((TranscriptEvent) event).transcript().results();
if (results.size() > 0) {
if (!results.get(0).alternatives().get(0).transcript().isEmpty()) {
System.out.println(results.get(0).alternatives().get(0).transcript());
}
}
})
.build();
}
private static class AudioStreamPublisher implements Publisher {
private final InputStream inputStream;
private static Subscription currentSubscription;
private AudioStreamPublisher(InputStream inputStream) {
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void subscribe(Subscriber s) {
if (this.currentSubscription == null) {
this.currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
} else {
this.currentSubscription.cancel();
this.currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
}
s.onSubscribe(currentSubscription);
}
}
public static class SubscriptionImpl implements Subscription {
private static final int CHUNK_SIZE_IN_BYTES = 1024 * 1;
private final Subscriber subscriber;
private final InputStream inputStream;
private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
private AtomicLong demand = new AtomicLong(0);
SubscriptionImpl(Subscriber s, InputStream inputStream) {
this.subscriber = s;
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void request(long n) {
if (n <= 0) {
subscriber.onError(new IllegalArgumentException("Demand must be positive"));
}
demand.getAndAdd(n);
executor.submit(() -> {
try {
do {
ByteBuffer audioBuffer = getNextEvent();
if (audioBuffer.remaining() > 0) {
AudioEvent audioEvent = audioEventFromBuffer(audioBuffer);
subscriber.onNext(audioEvent);
} else {
subscriber.onComplete();
break;
}
} while (demand.decrementAndGet() > 0);
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
});
}
@Override
public void cancel() {
executor.shutdown();
}
private ByteBuffer getNextEvent() {
ByteBuffer audioBuffer = null;
byte[] audioBytes = new byte[CHUNK_SIZE_IN_BYTES];
int len = 0;
try {
len = inputStream.read(audioBytes);
if (len <= 0) {
audioBuffer = ByteBuffer.allocate(0);
} else {
audioBuffer = ByteBuffer.wrap(audioBytes, 0, len);
}
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
return audioBuffer;
}
private AudioEvent audioEventFromBuffer(ByteBuffer bb) {
return AudioEvent.builder()
.audioChunk(SdkBytes.fromByteBuffer(bb))
.build();
}
}
}
```
Trascrive l’audio in streaming dal microfono del computer.
```
public class TranscribeStreamingDemoApp {
private static final Region REGION = Region.US_EAST_1;
private static TranscribeStreamingAsyncClient client;
public static void main(String[] args)
throws URISyntaxException, ExecutionException, InterruptedException, LineUnavailableException {
client = TranscribeStreamingAsyncClient.builder()
.credentialsProvider(getCredentials())
.region(REGION)
.build();
CompletableFuture result = client.startStreamTranscription(getRequest(16_000),
new AudioStreamPublisher(getStreamFromMic()),
getResponseHandler());
result.get();
client.close();
}
private static InputStream getStreamFromMic() throws LineUnavailableException {
// Signed PCM AudioFormat with 16kHz, 16 bit sample size, mono
int sampleRate = 16000;
AudioFormat format = new AudioFormat(sampleRate, 16, 1, true, false);
DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, format);
if (!AudioSystem.isLineSupported(info)) {
System.out.println("Line not supported");
System.exit(0);
}
TargetDataLine line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info);
line.open(format);
line.start();
InputStream audioStream = new AudioInputStream(line);
return audioStream;
}
private static AwsCredentialsProvider getCredentials() {
return DefaultCredentialsProvider.create();
}
private static StartStreamTranscriptionRequest getRequest(Integer mediaSampleRateHertz) {
return StartStreamTranscriptionRequest.builder()
.languageCode(LanguageCode.EN_US.toString())
.mediaEncoding(MediaEncoding.PCM)
.mediaSampleRateHertz(mediaSampleRateHertz)
.build();
}
private static StartStreamTranscriptionResponseHandler getResponseHandler() {
return StartStreamTranscriptionResponseHandler.builder()
.onResponse(r -> {
System.out.println("Received Initial response");
})
.onError(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
StringWriter sw = new StringWriter();
e.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
System.out.println("Error Occurred: " + sw);
})
.onComplete(() -> {
System.out.println("=== All records stream successfully ===");
})
.subscriber(event -> {
List results = ((TranscriptEvent) event).transcript().results();
if (results.size() > 0) {
if (!results.get(0).alternatives().get(0).transcript().isEmpty()) {
System.out.println(results.get(0).alternatives().get(0).transcript());
}
}
})
.build();
}
private static class AudioStreamPublisher implements Publisher {
private static Subscription currentSubscription;
private final InputStream inputStream;
private AudioStreamPublisher(InputStream inputStream) {
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void subscribe(Subscriber s) {
if (currentSubscription == null) {
currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
} else {
currentSubscription.cancel();
currentSubscription = new SubscriptionImpl(s, inputStream);
}
s.onSubscribe(currentSubscription);
}
}
public static class SubscriptionImpl implements Subscription {
private static final int CHUNK_SIZE_IN_BYTES = 1024;
private final Subscriber subscriber;
private final InputStream inputStream;
private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
private final AtomicLong demand = new AtomicLong(0);
SubscriptionImpl(Subscriber s, InputStream inputStream) {
this.subscriber = s;
this.inputStream = inputStream;
}
@Override
public void request(long n) {
if (n <= 0) {
subscriber.onError(new IllegalArgumentException("Demand must be positive"));
}
demand.getAndAdd(n);
executor.submit(() -> {
try {
do {
ByteBuffer audioBuffer = getNextEvent();
if (audioBuffer.remaining() > 0) {
AudioEvent audioEvent = audioEventFromBuffer(audioBuffer);
subscriber.onNext(audioEvent);
} else {
subscriber.onComplete();
break;
}
} while (demand.decrementAndGet() > 0);
} catch (Exception e) {
subscriber.onError(e);
}
});
}
@Override
public void cancel() {
executor.shutdown();
}
private ByteBuffer getNextEvent() {
ByteBuffer audioBuffer = null;
byte[] audioBytes = new byte[CHUNK_SIZE_IN_BYTES];
int len = 0;
try {
len = inputStream.read(audioBytes);
if (len <= 0) {
audioBuffer = ByteBuffer.allocate(0);
} else {
audioBuffer = ByteBuffer.wrap(audioBytes, 0, len);
}
} catch (IOException e) {
throw new UncheckedIOException(e);
}
return audioBuffer;
}
private AudioEvent audioEventFromBuffer(ByteBuffer bb) {
return AudioEvent.builder()
.audioChunk(SdkBytes.fromByteBuffer(bb))
.build();
}
}
}
```
+ Per informazioni dettagliate sull’API, consulta i seguenti argomenti nella *documentazione di riferimento dell’API AWS SDK for Java 2.x *.
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
------
#### [ Python ]
**SDK per Python (Boto3)**
C'è dell'altro GitHub. Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel [Repository di esempi di codice AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/transcribe#code-examples).
```
import time
import boto3
def transcribe_file(job_name, file_uri, transcribe_client):
transcribe_client.start_transcription_job(
TranscriptionJobName=job_name,
Media={"MediaFileUri": file_uri},
MediaFormat="wav",
LanguageCode="en-US",
)
max_tries = 60
while max_tries > 0:
max_tries -= 1
job = transcribe_client.get_transcription_job(TranscriptionJobName=job_name)
job_status = job["TranscriptionJob"]["TranscriptionJobStatus"]
if job_status in ["COMPLETED", "FAILED"]:
print(f"Job {job_name} is {job_status}.")
if job_status == "COMPLETED":
print(
f"Download the transcript from\n"
f"\t{job['TranscriptionJob']['Transcript']['TranscriptFileUri']}."
)
break
else:
print(f"Waiting for {job_name}. Current status is {job_status}.")
time.sleep(10)
def main():
transcribe_client = boto3.client("transcribe")
file_uri = "s3://test-transcribe/answer2.wav"
transcribe_file("Example-job", file_uri, transcribe_client)
if __name__ == "__main__":
main()
```
+ Per informazioni dettagliate sull’API, consulta i seguenti argomenti nella *documentazione di riferimento dell’API AWS SDK per Python (Boto3)*.
+ [GetTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/GetTranscriptionJob)
+ [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/transcribe-2017-10-26/StartTranscriptionJob)
------