Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Aggiornare la configurazione di una funzione Lambda con CodeBuild Lambda Python Il seguente esempio di Python utilizza [Boto3](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/) e Lambda Python per aggiornare la configurazione di una funzione CodeBuild Lambda. Questo esempio può essere esteso per gestire altre risorse a livello di codice. AWS Per ulteriori informazioni, consultate la documentazione di [Boto3](https://aws.amazon.com/sdk-for-python/). ## Prerequisiti Crea o trova una funzione Lambda nel tuo account. Questo esempio presuppone che tu abbia già creato una funzione Lambda nel tuo account e che la CodeBuild utilizzerai per aggiornare le variabili di ambiente della funzione Lambda. Per ulteriori informazioni sulla configurazione di una funzione Lambda CodeBuild, guarda l'[Implementa una funzione Lambda utilizzando AWS SAM con Lambda Java CodeBuild](sample-lambda-sam-gradle.md)esempio o visita. [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) ## Configura il tuo repository dei sorgenti Crea un repository di sorgenti per archiviare lo script python Boto3. **Per configurare il repository dei sorgenti** 1. Copia il seguente script python in un nuovo file chiamato. `update_lambda_environment_variables.py` ``` import boto3 from os import environ def update_lambda_env_variable(lambda_client): lambda_function_name = environ['LAMBDA_FUNC_NAME'] lambda_env_variable = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE'] lambda_env_variable_value = environ['LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE'] print("Updating lambda function " + lambda_function_name + " environment variable " + lambda_env_variable + " to " + lambda_env_variable_value) lambda_client.update_function_configuration( FunctionName=lambda_function_name, Environment={ 'Variables': { lambda_env_variable: lambda_env_variable_value } }, ) if __name__ == "__main__": region = environ['AWS_REGION'] client = boto3.client('lambda', region) update_lambda_env_variable(client) ``` 1. Carica il file python in un repository di sorgenti supportato. Per un elenco dei tipi di sorgenti supportati, consulta. [ProjectSource](https://docs.aws.amazon.com/codebuild/latest/APIReference/API_ProjectSource.html) ## Crea un progetto CodeBuild Lambda Python Crea un progetto CodeBuild Lambda Python. **Per creare il tuo progetto CodeBuild Lambda Java** 1. Apri la AWS CodeBuild console su [https://console.aws.amazon.com/codesuite/codebuild/home](https://console.aws.amazon.com/codesuite/codebuild/home). 1. Se viene visualizzata una pagina di CodeBuild informazioni, scegli **Crea** progetto di compilazione. Altrimenti, nel riquadro di navigazione, espandi **Crea**, scegli **Crea progetti**, quindi scegli **Crea progetto di compilazione**. 1. In **Project name (Nome progetto)** immettere un nome per questo progetto di compilazione. I nomi dei progetti di compilazione devono essere univoci per ogni AWS account. Puoi anche includere una descrizione opzionale del progetto di compilazione per aiutare gli altri utenti a capire a cosa serve questo progetto. 1. In **Source**, seleziona il repository di origine in cui si trova il AWS SAM progetto. 1. In **Environment (Ambiente)**: + Per **Compute**, seleziona **Lambda**. + Per **Runtime (s)**, selezionate **Python**. + Per **Image**, seleziona **aws/codebuild/amazonlinux-x86\$164-lambda-standard:python3.12**. + **Per **Ruolo di servizio,** lascia selezionata l'opzione Nuovo ruolo di servizio.** Prendi nota del **nome del ruolo**. Ciò sarà necessario quando aggiornerai le autorizzazioni IAM del progetto più avanti in questo esempio. 1. Scegliere **Create build project (Crea progetto di compilazione)**. 1. Aprire la console IAM all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/iam/](https://console.aws.amazon.com/iam/). 1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Ruoli** e seleziona il ruolo di servizio associato al tuo progetto. Puoi trovare il tuo ruolo nel progetto CodeBuild selezionando il progetto di compilazione, scegliendo **Modifica**, **Ambiente** e quindi **Ruolo di servizio**. 1. Scegli la scheda **Relazioni di attendibilità** e quindi **Modifica policy di attendibilità**. 1. Aggiungi la seguente policy in linea al tuo ruolo IAM. Questo verrà utilizzato per implementare la tua AWS SAM infrastruttura in un secondo momento. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiunta e rimozione di autorizzazioni per identità IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) nella *Guida per l’utente di IAM *. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "UpdateLambdaPermissions", "Effect": "Allow", "Action": [ "lambda:UpdateFunctionConfiguration" ], "Resource": [ "*" ] } ] } ``` ------ ## Configura il progetto buildspec Per aggiornare la funzione Lambda, lo script legge le variabili di ambiente da buildspec per trovare il nome della funzione Lambda, il nome della variabile di ambiente e il valore della variabile di ambiente. **Per configurare il tuo progetto buildspec** 1. **Nella CodeBuild console, seleziona il tuo progetto di build, quindi scegli **Modifica** e Buildspec.** 1. **In **Buildspec**, scegli **Inserisci comandi di compilazione** e poi Passa all'editor.** 1. Elimina i comandi di compilazione precompilati e incollali nella seguente buildspec. ``` version: 0.2 env: variables: LAMBDA_FUNC_NAME: "" LAMBDA_ENV_VARIABLE: "FEATURE_ENABLED" LAMBDA_ENV_VARIABLE_VALUE: "true" phases: install: commands: - pip3 install boto3 build: commands: - python3 update_lambda_environment_variables.py ``` 1. Selezionare **Update buildspec (Aggiorna buildspec)**. ## Aggiorna la tua configurazione Lambda Usa CodeBuild Lambda Python per aggiornare automaticamente la configurazione della tua funzione Lambda. **Per aggiornare la configurazione della funzione Lambda** 1. Selezionare **Start build (Avvia compilazione)**. 1. Una volta terminata la compilazione, accedi alla tua funzione Lambda. 1. Seleziona **Configurazione** e poi Variabili di **ambiente**. Dovresti vedere una nuova variabile di ambiente con chiave `FEATURE_ENABLED` e valore`true`. ## Pulisci la tua infrastruttura Per evitare ulteriori addebiti per le risorse utilizzate durante questo tutorial, elimina le risorse create per il CodeBuild progetto. **Per ripulire la tua infrastruttura** 1. Accedi alla CloudWatch console ed elimina i gruppi di CloudWatch log associati al tuo CodeBuild progetto. 1. Vai alla CodeBuild console ed elimina il tuo CodeBuild progetto scegliendo **Elimina progetto di compilazione**. 1. Se hai creato una funzione Lambda ai fini di questo esempio, scegli la funzione **Azioni** ed **Elimina per ripulire la funzione** Lambda. ## Estensioni Se vuoi estendere questo esempio per gestire altre AWS risorse usando AWS CodeBuild Lambda Python: + Aggiorna lo script Python per modificare le nuove risorse usando Boto3. + Aggiorna il ruolo IAM associato al tuo CodeBuild progetto per disporre delle autorizzazioni per le nuove risorse. + Aggiungi eventuali nuove variabili di ambiente associate alle nuove risorse al tuo buildspec.