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# Avvio manuale di una pipeline
<a name="pipelines-rerun-manually"></a>

Per impostazione predefinita, una pipeline viene avviata automaticamente al momento della creazione e ogni volta che viene apportata una modifica in un repository di origine. Tuttavia, è possibile eseguire nuovamente la revisione più recente nella pipeline una seconda volta. È possibile utilizzare la CodePipeline console o il **start-pipeline-execution** comando AWS CLI and per rieseguire manualmente la revisione più recente attraverso la pipeline.

**Topics**
+ [Avvio manuale di una pipeline (console)](#pipelines-rerun-manually-console)
+ [Avvio manuale di una pipeline (CLI)](#pipelines-rerun-manually-cli)

## Avvio manuale di una pipeline (console)
<a name="pipelines-rerun-manually-console"></a>

**Per avviare manualmente una pipeline ed eseguire la revisione più recente in una pipeline**

1. [Accedi Console di gestione AWS e apri la console all'indirizzo http://console.aws.amazon. CodePipeline com/codesuite/codepipeline/home](https://console.aws.amazon.com/codesuite/codepipeline/home).

1. In **Name (Nome)**, scegliere il nome della pipeline da avviare. 

1. Nella pagina dei dettagli della pipeline, scegli **Release change**. Se la pipeline è configurata per passare parametri (variabili della pipeline), scegliendo **Release change si apre la finestra **Release** change**. Nelle **variabili Pipeline**, nel campo o nei campi per le variabili a livello di pipeline, inserisci il valore o i valori che desideri passare per l'esecuzione di questa pipeline. Per ulteriori informazioni, consulta [Riferimento alle variabili](reference-variables.md).

   In questo modo viene avviata la revisione più recente disponibile in ogni percorso di origine specificato in un'operazione di origine nella pipeline.

## Avvio manuale di una pipeline (CLI)
<a name="pipelines-rerun-manually-cli"></a>

**Per avviare manualmente una pipeline ed eseguire la versione più recente di un artefatto in una pipeline**

1. Apri un terminale (Linux, macOS o Unix) o il prompt dei comandi (Windows) e usa AWS CLI per eseguire il **start-pipeline-execution** comando, specificando il nome della pipeline che desideri avviare. Ad esempio, per iniziare a eseguire la modifica più recente in una pipeline denominata *MyFirstPipeline*: 

   ```
   aws codepipeline start-pipeline-execution --name MyFirstPipeline
   ```

   Per avviare una pipeline in cui le variabili sono configurate a livello di pipeline, utilizzate il **start-pipeline-execution** comando con l'**--variables**argomento opzionale per avviare la pipeline e aggiungere le variabili che verranno utilizzate nell'esecuzione. Ad esempio, per aggiungere una variabile `var1` con un valore di`1`, utilizzate il comando seguente:

   ```
   aws codepipeline start-pipeline-execution --name MyFirstPipeline --variables name=var1,value=1 
   ```

1. Per verificare l'esito positivo, visualizzare l'oggetto restituito. Questo comando restituisce un ID esecuzione, simile al seguente:

   ```
   {
       "pipelineExecutionId": "c53dbd42-This-Is-An-Example"
   }
   ```
**Nota**  
Dopo aver avviato la pipeline, è possibile monitorarne l'avanzamento nella CodePipeline console o eseguendo il **get-pipeline-state** comando. Per ulteriori informazioni, consultare [Visualizza le pipeline (console)](pipelines-view-console.md) e [Visualizzazione dei dettagli e della cronologia della pipeline (CLI)](pipelines-view-cli.md).