Esecuzione di processi di analisi utilizzando la console

Per creare un lavoro di analisi

1. Accedi AWS Management Console e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. Dal menu a sinistra, scegli Analysis jobs, quindi scegli Crea job.

3. In Impostazioni Job, assegnate al job di analisi un nome univoco.

4. Per Tipo di analisi, scegliete uno dei tipi di analisi incorporati.

   Se scegli Lingua principale o Modellazione tematica, puoi saltare il passaggio successivo.

5. A seconda del tipo di analisi scelto, la console visualizza uno o più dei seguenti campi aggiuntivi:

   • La lingua è obbligatoria per tutti i tipi di analisi integrati ad eccezione della lingua principale e della modellazione degli argomenti.

     Scegliete la lingua dei documenti di input.

   • I tipi di eventi Target sono obbligatori per il tipo di analisi Eventi.

     Seleziona i tipi di eventi da rilevare nei documenti di input. Per ulteriori informazioni sui tipi di eventi supportati, consultaEvent types (Tipi di evento).

   • Le impostazioni di rilevamento PII sono necessarie per il tipo di analisi PII.

     Seleziona la modalità di output. Per ulteriori informazioni sulle impostazioni di rilevamento dei dati PII, vedereRilevamento delle entità PII.

6. In Dati di input, specifica dove si trovano i documenti di input in Amazon S3:

   • Per analizzare i tuoi documenti, scegli I miei documenti e scegli Sfoglia S3 per fornire il percorso del bucket o della cartella che contiene i tuoi file.

   • Per analizzare i campioni forniti da Amazon Comprehend, scegli Documenti di esempio. In questo caso, Amazon Comprehend utilizza un bucket gestito da AWSe non viene specificata la posizione.

7. (Facoltativo) Per il formato di input, specifica uno dei seguenti formati per i tuoi file di input:

   • Un documento per file: ogni file contiene un documento di input. Questa soluzione è ideale per raccolte di documenti di grandi dimensioni.

   • Un documento per riga: l'input è costituito da uno o più file. Ogni riga di un file è considerata un documento. Questa opzione è ideale per documenti brevi, come i post sui social media. Ogni riga deve terminare con un'alimentazione di linea (LF,\n), un valore di ritorno (CR,\ r) o entrambi (CRLF,\ r\n). Non è possibile utilizzare il separatore di riga UTF-8 (u+2028) per terminare una riga.

8. In Dati di output, scegli Browse S3. Scegli il bucket o la cartella Amazon S3 in cui desideri che Amazon Comprehend scriva i dati di output prodotti dall'analisi.

9. (Facoltativo) Per crittografare il risultato dell'output del tuo lavoro, scegli Crittografia. Quindi, scegli se utilizzare una chiave KMS associata all'account corrente o una di un altro account:

   • Se utilizzi una chiave associata all'account corrente, scegli l'alias o l'ID della chiave per l'ID della chiave KMS.

   • Se utilizzi una chiave associata a un altro account, inserisci l'ARN per l'alias o l'ID della chiave in KMS key ID.

     Nota

     Per ulteriori informazioni sulla creazione e l'utilizzo delle chiavi KMS e sulla crittografia associata, consulta Servizio di gestione delle chiavi (KMS).

10. In Autorizzazioni di accesso, fornisci un ruolo IAM che:

    • Garantisce l'accesso in lettura alla posizione Amazon S3 dei documenti di input.

    • Concede l'accesso in scrittura alla posizione Amazon S3 dei documenti di output.

    • Include una politica di fiducia che consente al responsabile del comprehend.amazonaws.com servizio di assumere il ruolo e ottenere le relative autorizzazioni.

    Se non disponi già di un ruolo IAM con queste autorizzazioni e una policy di fiducia appropriata, scegli Crea un ruolo IAM per crearne uno.

11. Quando hai finito di compilare il modulo, scegli Crea lavoro per creare e avviare il processo di rilevamento degli argomenti.