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# Amazon Comprehend personalizzato
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Puoi personalizzare Amazon Comprehend in base ai tuoi requisiti specifici senza le competenze necessarie per creare soluzioni NLP basate sull'apprendimento automatico. Utilizzando l'apprendimento automatico, o AutoML, Comprehend Custom crea modelli NLP personalizzati per conto dell'utente, utilizzando i dati di formazione forniti dall'utente.

**Elaborazione dei documenti di input**: Amazon Comprehend supporta l'elaborazione dei documenti in un'unica fase per la classificazione personalizzata e il riconoscimento personalizzato delle entità. Ad esempio, è possibile inserire una combinazione di documenti di testo semplice e documenti semistrutturati (come documenti PDF, documenti Microsoft Word e immagini) in un lavoro di analisi personalizzato. Per ulteriori informazioni, consulta [Elaborazione dei documenti](idp.md).

**Classificazione personalizzata**: crea modelli di classificazione personalizzati (classificatori) per organizzare i documenti in categorie personalizzate. Per ogni etichetta di classificazione, fornisci una serie di documenti che la rappresentino al meglio e addestra il tuo classificatore a utilizzarla. Una volta addestrato, un classificatore può essere utilizzato su un numero qualsiasi di set di documenti senza etichetta. Puoi utilizzare la console per un'esperienza senza codice o installare l'SDK più recente. AWS Per ulteriori informazioni, consulta [Classificazione personalizzata](how-document-classification.md).

Riconoscimento **personalizzato delle entità**: crea modelli di riconoscimento delle entità personalizzati (riconoscitori) in grado di analizzare il testo in base a termini specifici e frasi basate su sostantivi. Puoi addestrare gli addetti al riconoscimento a estrarre termini come numeri di polizze o frasi che implicano un aumento del numero di clienti. Per addestrare il modello, è necessario fornire un elenco delle entità e una serie di documenti che le contengono. Una volta addestrato il modello, è possibile inviare lavori di analisi in base al modello per estrarne le entità personalizzate. Per ulteriori informazioni, consulta [Riconoscimento personalizzato delle entità](custom-entity-recognition.md).