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# Configurazione dei set di dati
<a name="datasets-config"></a>

Per aggiungere dati di addestramento o test etichettati a un volano, usa la console o l'API Amazon Comprehend per creare un set di dati. 

Puoi configurare ogni set di dati come dati di addestramento o dati di test. Il set di dati viene associato a un volano specifico e a un modello personalizzato. Quando crei un set di dati, Amazon Comprehend carica i dati nel data lake del flywheel. Per dettagli sui formati di file per i dati di addestramento, consulta o. [Preparazione dei dati di addestramento del classificatore](prep-classifier-data.md) [Preparazione dei dati di formazione di Entity Recognizer](prep-training-data-cer.md) 

Quando elimini il flywheel, Amazon Comprehend elimina i set di dati. I dati caricati rimangono disponibili nel data lake.

## Creazione di un set di dati (console)
<a name="datasets-create-console"></a>

**Creazione di un set di dati**

1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console [Amazon Comprehend](https://console.aws.amazon.com/comprehend/).

1. Dal menu a sinistra, scegli **Flywheels** e scegli il volano a cui desideri aggiungere i dati.

1. Scegli la **scheda Datasets**.

1. **Nella tabella Set di **dati di addestramento o Set** di **dati di test, scegli Crea set** di dati.** 

1. In **Dettagli del set** di dati, inserisci un nome per il set di dati e una descrizione opzionale. 

1. In **Specifiche dei dati**, scegli i campi **Formato dati e Configurazione** del **tipo di set di** dati.

1. (Facoltativo) In **Formato di input**, scegliete il formato dei documenti di input. 

1. In **Posizione delle annotazioni su S3**, inserisci la posizione Amazon S3 del file delle annotazioni. 

1. In **Posizione dei dati di formazione su S3**, inserisci la posizione Amazon S3 dei file dei documenti.

1. Scegli **Create** (Crea). 

## Creazione di un set di dati (API)
<a name="datasets-api-create"></a>

È possibile utilizzare l'[CreateDataset](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_CreateDataset.html)operazione per creare un set di dati. 

**Example**  

```
aws comprehend create-dataset \
    --flywheel-arn "myFlywheel2" \
    --dataset-name "my-training-dataset"
    --dataset-type "TRAIN"
    --description "my training dataset"
    --cli-input-json file://inputConfig.json 
}
```
Il file `inputConfig.json` contiene il seguente contenuto.  

```
{
    "DataFormat": "COMPREHEND_CSV",
    "DocumentClassifierInputDataConfig": {
        "S3Uri": "s3://my-comprehend-datasets/multilabel_train.csv"
    }
}
```

Per aggiungere o rimuovere tag sul set di dati, usa le operazioni [TagResource](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_TagResource.html)and [UntagResource](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_UntagResource.html).

## Descrivi un set di dati
<a name="datasets-api-desc"></a>

Usa l'[DescribeDataset](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeDataset.html)operazione Amazon Comprehend per recuperare informazioni configurate su un volano. 

```
aws comprehend describe-dataset \
    --dataset-arn  "datasetARN"
```

La risposta contiene il seguente contenuto.

```
{
   "DatasetProperties": {
      "DatasetArn": "arn:aws::comprehend:aws-region:111122223333:flywheel/myTestFlywheel/dataset/train-dataset",
      "DatasetName": "train-dataset",
      "DatasetType": "TRAIN",
      "DatasetS3Uri": "s3://my-test-datalake/flywheelbasictest/myTestFlywheel/schemaVersion=1/20220801T014326Z/datasets/train-dataset/20220801T194844Z",
      "Description": "Good Dataset",
      "Status": "COMPLETED",
      "NumberOfDocuments": 90,
      "CreationTime": 1659383324.297
  }
}
```