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# Analisi asincrona per il rilevamento degli eventi
<a name="get-started-api-events"></a>

**Topics**
+ [Prima di iniziare](#events-before)
+ [Rileva gli eventi utilizzando il AWS CLI](#events-cli)
+ [Elenca gli eventi utilizzando AWS CLI](#list-events)
+ [Descrivi gli eventi utilizzando AWS CLI](#describe-events)
+ [Ottieni i risultati del rilevamento degli eventi](#async-events)

Per rilevare gli eventi in un set di documenti, utilizzate [StartEventsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEventsDetectionJob.html)per avviare un processo asincrono.

## Prima di iniziare
<a name="events-before"></a>

Prima di iniziare, assicuratevi di avere:
+ **Bucket di input e output**: identifica i bucket Amazon S3 che desideri utilizzare per input e output. I bucket devono trovarsi nella stessa regione dell'API che stai chiamando.
+ **Ruolo di servizio IAM**: è necessario disporre di un ruolo di servizio IAM con l'autorizzazione ad accedere ai bucket di input e output. Per ulteriori informazioni, consulta [Autorizzazioni basate sui ruoli necessarie per le operazioni asincrone](security_iam_id-based-policy-examples.md#auth-role-permissions).

## Rileva gli eventi utilizzando il AWS CLI
<a name="events-cli"></a>

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'[StartEventsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEventsDetectionJob.html)operazione con AWS CLI

L'esempio è formattato per Unix, Linux e macOS. Per Windows, sostituisci il carattere di continuazione UNIX barra rovesciata (\$1) al termine di ogni riga con un accento circonflesso (^).

```
aws comprehend start-events-detection-job \
  --region region \
  --job-name job name \
  --cli-input-json file://path to JSON input file
```

Per il `cli-input-json` parametro fornite il percorso di un file JSON che contiene i dati della richiesta, come illustrato nell'esempio seguente.

```
{
  "InputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://input bucket/input path",
      "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE"
  },
  "OutputDataConfig": {
      "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
  },
  "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role"
  "LanguageCode": "en",
  "TargetEventTypes": [
      "BANKRUPTCY",
      "EMPLOYMENT",
      "CORPORATE_ACQUISITION",
      "INVESTMENT_GENERAL",
      "CORPORATE_MERGER",
      "IPO",
      "RIGHTS_ISSUE",
      "SECONDARY_OFFERING",
      "SHELF_OFFERING",
      "TENDER_OFFERING",
      "STOCK_SPLIT"
  ]
}
```

Se la richiesta di avvio del processo di rilevamento degli eventi ha avuto esito positivo, riceverai la seguente risposta:

```
{
  "JobStatus": "SUBMITTED",
  "JobId": "job ID"
}
```

## Elenca gli eventi utilizzando AWS CLI
<a name="list-events"></a>

Utilizza l'[ListEventsDetectionJobs](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ListEventsDetectionJobs.html)operazione per visualizzare un elenco dei lavori di rilevamento degli eventi che hai inviato. L'elenco include informazioni sulle posizioni di input e output utilizzate e sullo stato di ciascun processo di rilevamento. L'esempio è formattato per Unix, Linux e macOS. Per Windows, sostituisci il carattere di continuazione UNIX barra rovesciata (\$1) al termine di ogni riga con un accento circonflesso (^).

```
aws comprehend list-events-detection-jobs --region region 
```

In risposta otterrete un codice JSON simile al seguente:

```
{
 "EventsDetectionJobPropertiesList": [
    {
       "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role",
       "EndTime": timestamp,
       "InputDataConfig": {
          "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE",
          "S3Uri": "s3://input bucket/input path"
       },
       "JobId": "job ID",
       "JobName": "job name",
       "JobStatus": "COMPLETED",
       "LanguageCode": "en",
       "Message": "message",
       "OutputDataConfig": {
          "S3Uri": "s3://output bucket/ouput path"
       },
       "SubmitTime": timestamp,
       "TargetEventTypes": [
         "BANKRUPTCY",
         "EMPLOYMENT",
         "CORPORATE_ACQUISITION",
         "INVESTMENT_GENERAL",
         "CORPORATE_MERGER",
         "IPO",
         "RIGHTS_ISSUE",
         "SECONDARY_OFFERING",
         "SHELF_OFFERING",
         "TENDER_OFFERING",
         "STOCK_SPLIT"
  ]
    }
 ],
 "NextToken": "next token"
}
```

## Descrivi gli eventi utilizzando AWS CLI
<a name="describe-events"></a>

È possibile utilizzare l'[DescribeEventsDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DescribeEventsDetectionJob.html)operazione per ottenere lo stato di un lavoro esistente. L'esempio è formattato per Unix, Linux e macOS. Per Windows, sostituisci il carattere di continuazione UNIX barra rovesciata (\$1) al termine di ogni riga con un accento circonflesso (^).

```
aws comprehend describe-events-detection-job \
  --region region \
  --job-id job ID
```

In risposta riceverai il seguente codice JSON:

```
{
 "EventsDetectionJobProperties": {
    "DataAccessRoleArn": "arn:aws:iam::account ID:role/data access role",
    "EndTime": timestamp,
    "InputDataConfig": {
       "InputFormat": "ONE_DOC_PER_LINE",
       "S3Uri": "S3Uri": "s3://input bucket/input path"
    },
    "JobId": "job ID",
    "JobName": "job name",
    "JobStatus": "job status",
    "LanguageCode": "en",
    "Message": "message",
    "OutputDataConfig": {
       "S3Uri": "s3://output bucket/output path"
    },
    "SubmitTime": timestamp,
    "TargetEventTypes": [
      "BANKRUPTCY",
      "EMPLOYMENT",
      "CORPORATE_ACQUISITION",
      "INVESTMENT_GENERAL",
      "CORPORATE_MERGER",
      "IPO",
      "RIGHTS_ISSUE",
      "SECONDARY_OFFERING",
      "SHELF_OFFERING",
      "TENDER_OFFERING",
      "STOCK_SPLIT"
  ]
 }
}
```

## Ottieni i risultati del rilevamento degli eventi
<a name="async-events"></a>

Di seguito è riportato un esempio di file di output di un processo di analisi che ha rilevato eventi nei documenti. Il formato dell'input è un documento per riga. 

```
{"Entities": [{"Mentions": [{"BeginOffset": 12, "EndOffset": 27, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.916355, "Text": "over a year ago", "Type": "DATE"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 33, "EndOffset": 39, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.996603, "Text": "Amazon", "Type": "ORGANIZATION"}]}, {"Mentions": [{"BeginOffset": 66, "EndOffset": 77, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999283, "Text": "Whole Foods", "Type": "ORGANIZATION"}]}], "Events": [{"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "INVESTEE", "Score": 0.999283}, {"EntityIndex": 0, "Role": "DATE", "Score": 0.916355}, {"EntityIndex": 1, "Role": "INVESTOR", "Score": 0.996603}], "Triggers": [{"BeginOffset": 373, "EndOffset": 380, "GroupScore": 0.999984, "Score": 0.999955, "Text": "acquire", "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}], "Type": "CORPORATE_ACQUISITION"}, {"Arguments": [{"EntityIndex": 2, "Role": "PARTICIPANT", "Score": 0.999283}], "Triggers": [{"BeginOffset": 115, "EndOffset": 123, "GroupScore": 1.0, "Score": 0.999967, "Text": "combined", "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "Type": "CORPORATE_MERGER"}], "File": "doc.txt", "Line": 0}
```

Per ulteriori informazioni sulla struttura del file di output degli eventi e sui tipi di eventi supportati, vedere[Eventi](how-events.md).