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Classificazione personalizzata - Amazon Comprehend

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Classificazione personalizzata

Usa la classificazione personalizzata per organizzare i tuoi documenti in categorie (classi) da te definite. La classificazione personalizzata è un processo in due fasi. Innanzitutto, addestrate un modello di classificazione personalizzato (chiamato anche classificatore) per riconoscere le classi che vi interessano. Quindi si utilizza il modello per classificare un numero qualsiasi di set di documenti.

Ad esempio, puoi classificare il contenuto delle richieste di supporto in modo da indirizzare la richiesta al team di supporto appropriato. Oppure puoi classificare le email ricevute dai clienti per fornire indicazioni in base al tipo di richiesta del cliente. Puoi combinare Amazon Comprehend con Amazon Transcribe per convertire la voce in testo e quindi classificare le richieste provenienti dalle telefonate di assistenza.

Puoi eseguire una classificazione personalizzata su un singolo documento in modo sincrono (in tempo reale) o avviare un processo asincrono per classificare un set di documenti. Puoi avere più classificatori personalizzati nel tuo account, ciascuno addestrato utilizzando dati diversi. La classificazione personalizzata supporta una varietà di tipi di documenti di input, come testo normale, PDF, Word e immagini.

Quando invii un lavoro di classificazione, scegli il modello di classificatore da utilizzare, in base al tipo di documenti da analizzare. Ad esempio, per analizzare documenti in testo normale, si ottengono i risultati più accurati utilizzando un modello addestrato con documenti in testo normale. Per analizzare documenti semistrutturati (come PDF, Word, immagini, output Amazon Textract o file scansionati), ottieni i risultati più accurati utilizzando un modello che hai addestrato con documenti nativi.