Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Aggiornamento degli endpoint Amazon Comprehend
Spesso, il livello di throughput necessario cambia dopo la creazione di un endpoint o la prima stima delle esigenze cambia. Quando ciò accade, potrebbe essere necessario aggiornare l'endpoint per aumentare o ridurre il throughput. La velocità effettiva è regolata dal numero di unità di inferenza con cui hai fornito l'endpoint. Ogni unità di inferenza rappresenta una velocità effettiva di 100 caratteri al secondo per un massimo di 2 documenti al secondo. Potresti anche voler aggiornare la versione del modello associato all'endpoint. Quando modifichi un endpoint, puoi scegliere una versione diversa del modello per l'endpoint.
Può anche essere utile aggiungere tag all'endpoint per mantenerlo organizzato. Questa operazione può essere eseguita anche durante l'aggiornamento dell'endpoint. Per ulteriori informazioni sugli endpoint, consulta Tagging delle risorse
Per aggiornare un endpoint (console)
-
Dal menu a sinistra, scegli Endpoints.
-
Dall'elenco dei classificatori, scegli il nome del modello personalizzato da cui desideri aggiornare l'endpoint e segui il link. Viene visualizzata la pagina dei dettagli del modello.
-
Dalla pagina dei dettagli del modello, selezionare i dettagli della versione. Viene visualizzato l'elenco degli endpoint.
-
Seleziona la casella di controllo dell'endpoint per il tuo endpoint. In alto a destra nella tabella degli endpoint, seleziona l'icona Azioni.
-
Scegli Modifica. Puoi aggiornare le UI fornite e modificare i tag.
-
Salvare le modifiche.
-
Per modificare il numero di unità di inferenza con cui viene fornito l'endpoint, scegli Modifica.
-
Immettete il numero aggiornato di unità di inferenza da assegnare all'endpoint. Ogni unità rappresenta una velocità effettiva di 100 caratteri al secondo. È possibile assegnare fino a un massimo di 10 unità di inferenza per endpoint.
Nota
Il costo dell'utilizzo di un endpoint si basa sulla quantità di tempo operativo e sulla velocità effettiva (basata sul numero di unità di inferenza). L'aumento del numero di unità di inferenza aumenterà quindi il costo operativo. Per ulteriori informazioni, consulta i prezzi di Amazon Comprehend
. -
Scegli Modifica endpoint. Viene visualizzata la pagina dei dettagli dell'endpoint.
-
Conferma che l'endpoint si stia aggiornando scegliendo il nome del modello dai breadcrumb nella parte superiore della pagina. Nella pagina dei dettagli del modello personalizzato, accedi all'elenco degli endpoint e verifica che accanto all'endpoint sia presente la dicitura Aggiornamento. Una volta completato l'aggiornamento, verrà visualizzato il messaggio Pronto.
L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'UpdateEndpointoperazione con la AWS CLI.
L'esempio è formattato per Unix, Linux e macOS. Per Windows, sostituisci il carattere di continuazione UNIX barra rovesciata (\) al termine di ogni riga con un accento circonflesso (^).
aws comprehend update-endpoint \ --desired-inference-units
updated number of inference units
\ --desired-model-arn arn:aws:comprehend:region
:account-id
:model type
/model name
\ --desired-data-access-role-arn arn:aws:iam:account id
:role/role name
--endpoint-arn arn:aws:comprehend:region
:account id
:endpoint/endpoint name
Se l'azione ha esito positivo, Amazon Comprehend risponde con una risposta HTTP 200 con un corpo HTTP vuoto.
-
Per modificare il modello personalizzato collegato al tuo endpoint, dalla pagina dei dettagli del modello personalizzato, accedi all'elenco degli endpoint.
-
Seleziona l'endpoint che desideri modificare e seleziona Modifica.
-
Dalla pagina delle impostazioni dell'endpoint, in Seleziona il modello di classificatore o Seleziona il modello di riconoscimento a seconda dell'endpoint, puoi cercare un modello nel menu a discesa. Seleziona il modello che desideri.
-
In Seleziona versione puoi cercare la versione del modello che desideri. Seleziona la versione.
-
Seleziona Modifica endpoint per salvare.