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# Output per lavori di analisi asincroni
<a name="outputs-class-async"></a>

Al termine di un processo di analisi, memorizza i risultati nel bucket S3 specificato nella richiesta.

## Uscite per input di testo
<a name="outputs-class-async-text"></a>

Per entrambi i formati di documenti di input di testo (multiclasse o multietichetta), l'output del lavoro è costituito da un singolo file denominato. `output.tar.gz` È un file di archivio compresso che contiene un file di testo con l'output. 

**Multi-class output**

Quando si utilizza un classificatore addestrato in modalità multiclasse, i risultati vengono visualizzati. `classes` Ognuna di queste `classes` è la classe utilizzata per creare l'insieme di categorie durante l'addestramento del classificatore.

Per ulteriori dettagli su questi campi di output, consulta [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)*Amazon Comprehend API* Reference.

Gli esempi seguenti utilizzano le seguenti classi che si escludono a vicenda.

```
DOCUMENTARY
SCIENCE_FICTION
ROMANTIC_COMEDY
SERIOUS_DRAMA
OTHER
```

Se il formato dei dati di input è un documento per riga, il file di output contiene una riga per ogni riga dell'input. Ogni riga include il nome del file, il numero di riga a base zero della riga di input e la classe o le classi presenti nel documento. Termina con la certezza che Amazon Comprehend ha che la singola istanza sia stata classificata correttamente.

Esempio:

```
{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "2", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Line": "3", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}
```

Se il formato dei dati di input è un documento per file, il file di output contiene una riga per ogni documento. Ogni riga contiene il nome del file e la classe o le classi presenti nel documento. Termina con la certezza che Amazon Comprehend abbia classificato accuratamente la singola istanza.

Esempio:

```
{"File": "file0.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.8642}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Classes": [{"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.5}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0381}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Classes": [{"Name": "Documentary", "Score": 0.1}, {"Name": "Documentary", "Score": 0.0381}, {"Name": "Domentary", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt", "Classes": [{"Name": "Serious_Drama", "Score": 0.3141}, {"Name": "Other", "Score": 0.0381}, {"Name": "Other", "Score": 0.0372}]}
```

**Multi-label output**

Quando usi un classificatore addestrato in modalità multietichetta, i risultati vengono visualizzati. `labels` Ognuna di queste `labels` è l'etichetta utilizzata per creare l'insieme di categorie durante l'addestramento del classificatore.

Gli esempi seguenti utilizzano queste etichette uniche.

```
SCIENCE_FICTION
ACTION
DRAMA
COMEDY
ROMANCE
```

Se il formato dei dati di input è un documento per riga, il file di output contiene una riga per ogni riga dell'input. Ogni riga include il nome del file, il numero di riga a base zero della riga di input e la classe o le classi presenti nel documento. Termina con la certezza che Amazon Comprehend ha che la singola istanza sia stata classificata correttamente.

Esempio:

```
{"File": "file1.txt", "Line": "0", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "1", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "2", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Line": "3", "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}
```

Se il formato dei dati di input è un documento per file, il file di output contiene una riga per ogni documento. Ogni riga contiene il nome del file e la classe o le classi presenti nel documento. Termina con la certezza che Amazon Comprehend abbia classificato accuratamente la singola istanza.

Esempio:

```
{"File": "file0.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.8642}, {"Name": "Drama", "Score": 0.650}, {"Name": "Science Fiction", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file1.txt", "Labels": [{"Name": "Comedy", "Score": 0.5}, {"Name": "Action", "Score": 0.0381}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file2.txt", "Labels": [{"Name": "Action", "Score": 0.9934}, {"Name": "Drama", "Score": 0.0381}, {"Name": "Action", "Score": 0.0372}]}
{"File": "file3.txt”, "Labels": [{"Name": "Romance", "Score": 0.9845}, {"Name": "Comedy", "Score": 0.8756}, {"Name": "Drama", "Score": 0.7723}, {"Name": "Science_Fiction", "Score": 0.6157}]}
```

## Output per documenti di input semistrutturati
<a name="outputs-class-async-other"></a>

Per i documenti di input semistrutturati, l'output può includere i seguenti campi aggiuntivi:
+ DocumentMetadata — Informazioni di estrazione sul documento. I metadati includono un elenco di pagine del documento, con il numero di caratteri estratti da ciascuna pagina. Questo campo è presente nella risposta se la richiesta includeva il `Byte` parametro.
+ DocumentType — Il tipo di documento per ogni pagina del documento di input. Questo campo è presente nella risposta se la richiesta includeva il `Byte` parametro.
+ Errori: Page-level errori rilevati dal sistema durante l'elaborazione del documento di input. Il campo è vuoto se il sistema non ha riscontrato errori.

Per ulteriori dettagli su questi campi di output, consulta [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html)*Amazon Comprehend API* Reference.

L'esempio seguente mostra l'output di un file PDF scansionato di due pagine.

```
[{ #First page output
    "Classes": [
        {
            "Name": "__label__2 ",
            "Score": 0.9993996620178223
        },
        {
            "Name": "__label__3 ",
            "Score": 0.0004330444789957255
        }
    ],
    "DocumentMetadata": {
        "PageNumber": 1,
        "Pages": 2
    },
    "DocumentType": "ScannedPDF",
    "File": "file.pdf",
    "Version": "VERSION_NUMBER"
},
#Second page output
{
    "Classes": [
        {
            "Name": "__label__2 ",
            "Score": 0.9993996620178223
        },
        {
            "Name": "__label__3 ",
            "Score": 0.0004330444789957255
        }
    ],
    "DocumentMetadata": {
        "PageNumber": 2,
        "Pages": 2
    },
    "DocumentType": "ScannedPDF",
    "File": "file.pdf",
    "Version": "VERSION_NUMBER" 
}]
```