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# Analisi in tempo reale utilizzando i modelli integrati
Puoi utilizzare la console Amazon Comprehend per eseguire analisi in tempo reale di un documento di testo con codifica UTF-8. Il documento può essere in inglese o in una delle altre lingue supportate da Amazon Comprehend. I risultati vengono visualizzati nella console in modo da poter rivedere l'analisi.
Per iniziare ad analizzare i documenti, accedi Console di gestione AWS e apri la console [Amazon Comprehend](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:).
Puoi sostituire il testo di esempio con il tuo testo e quindi scegliere **Analizza** per eseguire un'analisi del testo. Sotto il testo da analizzare, il riquadro **Risultati** mostra ulteriori informazioni sul testo.
**Esegui analisi in tempo reale utilizzando il modello integrato**
1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console Amazon Comprehend all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/)
1. Dal menu a sinistra, scegli **Analisi in tempo reale**.
1. In **Tipo di input**, scegli **Integrato** per il **tipo di analisi**.
1. Inserisci il testo che desideri analizzare.
1. Scegli **Analizza**. La console visualizza i risultati dell'analisi del testo nel pannello **Insights**. Il pannello **Insights** include una scheda per ciascuno dei tipi di approfondimenti. Le seguenti sezioni descrivono i risultati per il tipo di approfondimento.
**Topics**
+ [Entità](#realtime-analysis-console-entities)
+ [Frasi chiave](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [Lingua](#realtime-analysis-console-language)
+ [Informazioni personali di identificazione (PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [Sentiment](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [Sentimento mirato](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [Sintassi](#realtime-analysis-console-syntax)
## Entità
La scheda **Entità** elenca ogni entità, la relativa categoria e il livello di confidenza rilevato da Amazon Comprehend nel testo di input. I risultati sono codificati a colori per indicare diversi tipi di entità come organizzazioni, sedi, date e persone. Per ulteriori informazioni, consulta [Entità](how-entities.md).
![\[Visualizzazione da console della scheda di analisi delle entità.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)
## Frasi chiave
La scheda **Frasi chiave elenca le frasi** nominali chiave rilevate da Amazon Comprehend nel testo di input e il livello di confidenza associato. Per ulteriori informazioni, consulta [Frasi chiave](how-key-phrases.md).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)
## Lingua
La scheda **Lingua** mostra la lingua dominante del testo e il livello di fiducia di Amazon Comprehend nel rilevare correttamente la lingua dominante. Amazon Comprehend è in grado di riconoscere 100 lingue. Per ulteriori informazioni, consulta [Lingua dominante](how-languages.md).
![\[Visualizzazione da console del testo analizzato, della lingua dominante del testo e di un punteggio di affidabilità.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)
## Informazioni personali di identificazione (PII)
La scheda **PII** elenca le entità nel testo di input che contengono informazioni di identificazione personale (PII). Un'entità PII è un riferimento testuale ai dati personali che potrebbero essere utilizzati per identificare un individuo, come un indirizzo, un numero di conto bancario o un numero di telefono. Per ulteriori informazioni, consulta [Rilevamento delle entità PII](how-pii.md).
La scheda **PII** offre due modalità di analisi:
+ Offset
+ Etichette
### Offset
La modalità di analisi **Offsets** identifica la posizione delle PII nei documenti di testo. Per ulteriori informazioni, consulta [Individua le entità PII](how-pii.md#how-pii-locate).
![\[Visualizzazione da console della modalità di analisi degli offset PII.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)
### Etichette
La modalità di analisi **Labels** verifica la presenza di PII nel documento di testo e restituisce le etichette dei tipi di entità PII identificati. Per ulteriori informazioni, consulta [Etichettatura delle entità PII](how-pii-labels.md).
![\[Visualizzazione da console della modalità di analisi delle etichette PII.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)
## Sentiment
La scheda **Sentiment** mostra il sentimento dominante del testo. Il sentimento può essere valutato come neutro, positivo, negativo o misto. In questo caso, ogni sentiment ha un indice di fiducia, che fornisce una stima di Amazon Comprehend secondo cui tale sentiment è dominante. Per ulteriori informazioni, consulta [Sentiment](how-sentiment.md).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)
## Sentimento mirato
L'analisi **mirata del sentiment** identifica i sentimenti espressi sulle entità citate nel testo. Amazon Comprehend assegna un punteggio di sentiment a ogni menzione di un'entità, insieme a un indice di fiducia e ad altre informazioni. Una valutazione del sentiment può essere neutra, positiva, negativa o mista.
Nel pannello **Testo analizzato**, la console sottolinea ciascuna delle entità analizzate. Il colore del testo sottolineato indica il sentimento generale dell'entità. Se si posiziona il cursore su un'entità, la console visualizza informazioni aggiuntive in una finestra pop-up.
![\[Visualizzazione sulla console della scheda Targeted Sentiment.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)
La tabella **Risultati** fornisce dettagli aggiuntivi su ciascuna entità. Se sono presenti più menzioni della stessa entità, denominate gruppo di co-riferimento, la tabella visualizza queste menzioni come un insieme comprimibile di righe associate all'entità principale.
**Nell'esempio seguente, l'entità è una persona di nome Zhang Wei.** L'analisi mirata del sentimento riconosce che ogni **tua** menzione è un riferimento alla stessa persona. La console visualizza queste menzioni come voci secondarie dell'entità principale.
![\[Visualizzazione da console della tabella dei risultati per un'analisi mirata del sentiment.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)
Se il testo che stai analizzando non include alcun sentimento mirato[Tipi di entità](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities), l'analisi del sentiment mirato visualizza un campo dei risultati vuoto.
Per ulteriori informazioni su come utilizzare la console per l'analisi mirata del sentiment in tempo reale, consulta. [Analisi in tempo reale tramite console](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)
## Sintassi
La scheda **Sintassi** mostra una suddivisione di ogni elemento del testo, insieme alla relativa parte del discorso e al punteggio di confidenza associato. Per ulteriori informazioni, consulta [Analisi della sintassi](how-syntax.md).
![\[Visualizzazione da console dei risultati dell'analisi della sintassi.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)