Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Requisiti per le risorse Questa pagina fornisce una panoramica dei requisiti di risorse necessari per AWS Compute Optimizer generare consigli di ottimizzazione. Affinché Compute Optimizer generi consigli, le AWS tue risorse devono soddisfare i requisiti metrici e specifici delle risorse di CloudWatch Amazon. Compute Optimizer ha requisiti di dati metrici CloudWatch diversi per ogni tipo di risorsa. Se le tue risorse non dispongono di dati metrici sufficienti, attendi più tempo prima che i consigli inizino a comparire nella console Compute Optimizer. Ad esempio, se le tue risorse dispongono di dati metrici sufficienti ma i consigli non vengono visualizzati, probabilmente significa che Compute Optimizer sta ancora analizzando le tue risorse. Il completamento dell'analisi può richiedere fino a 24 ore. Una volta completata l'analisi, i consigli sulle risorse vengono visualizzati nella console Compute Optimizer. **Topics** + [Requisiti delle EC2 istanze Amazon e del gruppo EC2 Auto Scaling](#requirements-ec2-instances) + [Requisiti di volume di Amazon EBS](#requirements-ebs-volumes) + [Requisiti della funzione Lambda](#requirements-lambda-functions) + [Requisiti per i servizi Amazon ECS su Fargate](#requirements-ecs-fargate) + [Requisiti per le licenze software commerciali](#requirements-license) + [Requisiti dei database Amazon Aurora e RDS](#requirements-rds) + [Risorse aggiuntive](#requirements-resources) ## Requisiti delle EC2 istanze Amazon e del gruppo EC2 Auto Scaling EC2 Le istanze Amazon e i gruppi EC2 Auto Scaling richiedono entrambi almeno 30 ore CloudWatch di dati metrici negli ultimi 14 giorni. Se hai abilitato la funzionalità di metrica dell'infrastruttura avanzata, sia EC2 le istanze che EC2 l'Auto Scaling richiedono almeno 30 ore CloudWatch di dati metrici negli ultimi 93 giorni. [Per ulteriori informazioni, consulta Metriche di infrastruttura avanzate.](https://docs.aws.amazon.com//compute-optimizer/latest/ug/enhanced-infrastructure-metrics.html) Per un elenco dei tipi di istanza supportati da Compute Optimizer, vedere. [Tipi di istanza Amazon EC2 supportati](supported-resources.md#supported-ec2-instances) Per informazioni sui gruppi EC2 Auto Scaling supportati da Compute Optimizer, vedere. [Gruppi Amazon EC2 Auto Scaling supportati](supported-resources.md#supported-asg) **Importante** È necessario abilitare Cost Explorer per consentire a Compute Optimizer di utilizzare i dati di fatturazione di Cost Explorer per calcolare i risparmi e compilare le informazioni sui prezzi per i consigli. Ti consigliamo di iscriverti anche a Cost Optimization Hub per ricevere consigli sulle dimensioni corrette che tengono conto di eventuali modelli di prezzo Reserved Instances o Savings Plans attivi nei tuoi account. Per ulteriori informazioni, vedere [Enabling Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-enable.html) e [Getting started with Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/coh-getting-started.html) nella *Guida per l'AWS Cost Management utente*. ## Requisiti di volume di Amazon EBS Compute Optimizer genera consigli per i tipi di volume EBS collegati a un'istanza in esecuzione per almeno 30 ore consecutive. I dati vengono segnalati solo CloudWatch quando il volume è collegato a un'istanza in esecuzione. Se scolleghi un volume EBS da un' EC2 istanza, i consigli per quel volume non saranno più disponibili. Per un elenco dei tipi di volume Amazon EBS supportati da Compute Optimizer, consulta. [Tipi di volume Amazon EBS supportati](supported-resources.md#supported-ebs-volumes) ## Requisiti della funzione Lambda Compute Optimizer genera raccomandazioni sulle dimensioni della memoria solo per le funzioni Lambda che soddisfano i seguenti requisiti: + La memoria configurata è inferiore o uguale a 1.792 MB. + Le funzioni sono state richiamate almeno 50 volte negli ultimi 14 giorni. Alle funzioni che non soddisfano questi requisiti viene assegnato il risultato Non **disponibile**. Il codice motivo di **Inconclusive** si applica alle funzioni con una memoria configurata superiore a 1.792 MB. **I dati insufficienti** si applicano alle funzioni che sono state richiamate meno di 50 volte negli ultimi 14 giorni. Le funzioni con il risultato **Unavailable** non vengono visualizzate nella console Compute Optimizer e non ricevono consigli. **Nota** Le funzioni Lambda non richiedono dati CloudWatch metrici. ## Requisiti per i servizi Amazon ECS su Fargate Per generare consigli per i servizi Amazon ECS su Fargate, Compute Optimizer richiede quanto segue: + I tuoi servizi sono attivi per almeno 24 ore CloudWatch e i parametri di utilizzo di Amazon ECS negli ultimi 14 giorni. + Non è allegata alcuna politica di scalabilità graduale. + Nessuna politica di scalabilità degli obiettivi è associata alla CPU e alla memoria. **Nota** Se una policy di tracciamento della destinazione è associata solo alla CPU del servizio, Compute Optimizer genera solo consigli sulla dimensione della memoria. Oppure, se una policy di tracciamento della destinazione è allegata solo alla memoria del servizio, Compute Optimizer genera solo consigli sulle dimensioni della CPU. + Lo stato di esecuzione del servizio è **SteadyState**o. **MoreWork** Per ulteriori informazioni sulle metriche analizzate, vedere[Metriche per i servizi Amazon ECS su Fargate](ecs-fargate-metrics-analyzed.md). ## Requisiti per le licenze software commerciali Compute Optimizer genera solo consigli di licenza per Microsoft SQL Server su Amazon. EC2 Per generare consigli per le licenze software commerciali, Compute Optimizer richiede quanto segue: + Almeno 30 ore *consecutive* di dati metrici. CloudWatch + Abilita CloudWatch Application Insights utilizzando le credenziali del database Microsoft SQL Server. Per ulteriori informazioni su come abilitare CloudWatch Application Insights, consulta [Configurare Amazon CloudWatch Application Insights per il monitoraggio](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-setting-up) nella *Amazon CloudWatch User Guide*. + Allega il ruolo e la policy dell'istanza richiesti per CloudWatch Application Insights. Per ulteriori informazioni, consulta [Politiche per consentire consigli sulle licenze software commerciali](security-iam.md#license-access). Per ulteriori informazioni sulle metriche analizzate, consulta[Metriche per le licenze software commerciali](license-metrics-analyzed.md). ## Requisiti dei database Amazon Aurora e RDS Compute Optimizer genera istanze Aurora e RDS DB, storage di istanze RDS DB e consigli sui cluster Aurora DB per database RDS per MySQL, RDS per PostgreSQL e Amazon Aurora. ### Amazon Aurora e istanze RDS Per generare consigli per le istanze DB Aurora e RDS, Compute Optimizer richiede quanto segue: + Almeno 30 ore di dati CloudWatch metrici negli ultimi 14 giorni. Se hai abilitato la funzionalità di metrica dell'infrastruttura avanzata, le istanze DB richiedono almeno 30 ore di dati metrici negli ultimi 93 giorni. Per ulteriori informazioni, consulta Metriche dell'infrastruttura [avanzata](https://docs.aws.amazon.com//compute-optimizer/latest/ug/enhanced-infrastructure-metrics.html). + Per ricevere consigli per le istanze DB RDS con sovra-provisioning, devi abilitare Amazon RDS Performance Insights. Per abilitare Performance Insights per le tue istanze DB, consulta Attivazione [e disattivazione di Performance Insights per Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html) nella *Amazon Relational Database* Service User Guide. ### Cluster di database Aurora Per generare consigli per i cluster Aurora DB, Compute Optimizer richiede quanto segue: + Nessuna policy di Auto Scaling dell'applicazione è associata al cluster Aurora DB. *Per ulteriori informazioni su Aurora Auto Scaling, consulta Amazon [Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas nella Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Integrations.AutoScaling.html) User Guide.* + Il cluster Aurora DB dispone di almeno 14 giorni di dati sull'utilizzo dei costi. + Il cluster Aurora DB non ha utilizzato Aurora Parallel Query durante il periodo di lookback. + Il cluster Aurora DB non ha modificato la configurazione di archiviazione negli ultimi 30 giorni. ## Risorse aggiuntive + [AWS risorse supportate da Compute Optimizer](supported-resources.md) + [Metriche analizzate da AWS Compute Optimizer](metrics.md) + [Guida introduttiva con AWS Compute Optimizer](getting-started.md)