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Visualizzazione dei consigli del gruppo Auto Scaling

AWS Compute Optimizer genera consigli sul tipo di istanza per i gruppi Amazon EC2 Auto Scaling (Auto Scaling). I consigli per i gruppi di Auto Scaling sono visualizzati nelle seguenti pagine della AWS Compute Optimizer console:

I consigli vengono aggiornati ogni giorno. Vengono generati analizzando le specifiche e le metriche di utilizzo dell'attuale gruppo Auto Scaling negli ultimi 14 giorni, o più a lungo se si attiva la funzionalità a pagamento delle metriche di infrastruttura avanzate. Per ulteriori informazioni, consulta Metriche analizzate da AWS Compute Optimizer.

Tieni presente che Compute Optimizer genera consigli per i gruppi di Auto Scaling che soddisfano una serie specifica di requisiti, la generazione dei consigli potrebbe richiedere fino a 24 ore e che è necessario accumulare dati metrici sufficienti. Per ulteriori informazioni, consulta Requisiti per le risorse.

Ricerca di classificazioni

La colonna Risultati della pagina dei consigli dei gruppi Auto Scaling fornisce un riepilogo delle prestazioni di ciascuno dei gruppi di Auto Scaling durante il periodo analizzato.

Le seguenti classificazioni dei risultati si applicano ai gruppi di Auto Scaling.

AWS Consigli sulle istanze basate su Graviton

Quando visualizzi i consigli del gruppo Auto Scaling, puoi visualizzare l'impatto sul prezzo e sulle prestazioni dell'esecuzione del carico di lavoro su istanze basate su AWS Graviton. Per farlo, scegli Graviton (aws-arm64) nel menu a discesa delle preferenze di architettura. CPU Altrimenti, scegli Corrente per visualizzare i consigli basati sullo stesso CPU fornitore e sulla stessa architettura dell'istanza corrente.

Tipi di carico di lavoro dedotti

La colonna Tipi di carico di lavoro inferiti nella pagina dei consigli dei gruppi Auto Scaling elenca le applicazioni che potrebbero essere in esecuzione su istanze nel gruppo Auto Scaling, come dedotto da Compute Optimizer. Lo fa analizzando gli attributi delle istanze nel gruppo Auto Scaling, come il nome dell'istanza, i tag e la configurazione. Attualmente Compute Optimizer può dedurre se le tue istanze eseguono EMR Amazon, Apache Cassandra, Apache Hadoop, Memcached, Postgre, Redis, Kafka o. NGINX SQL SQLServer Deducendo le applicazioni in esecuzione sulle istanze, Compute Optimizer è in grado di identificare lo sforzo di migrazione dei carichi di lavoro dai tipi di istanze basati su x86 ai tipi di istanze Graviton basati su ARM. AWS Per ulteriori informazioni, consulta Sforzo di migrazione.

Sforzo di migrazione

La colonna Impegno di migrazione nelle pagine dei consigli dei gruppi Auto Scaling e dei dettagli dei gruppi Auto Scaling elenca il livello di impegno che potrebbe essere necessario per migrare dal tipo di istanza corrente al tipo di istanza consigliato. Ad esempio, lo sforzo di migrazione è Medio se non è possibile dedurre un tipo di carico di lavoro, ma si consiglia un tipo di istanza AWS Graviton. Lo sforzo di migrazione è basso se Amazon EMR è il tipo di carico di lavoro dedotto e si consiglia un tipo di istanza AWS Graviton. Lo sforzo di migrazione è molto basso se sia il tipo di istanza corrente che quello consigliato appartengono alla stessa architettura. CPU Per ulteriori informazioni sulla migrazione da tipi di istanze basate su x86 a istanze AWS Graviton basate su ARM, consulta Considerazioni sulla transizione dei carichi di lavoro a istanze Amazon basate su Graviton2 in AWS Graviton Getting Starged. EC2 AWS GitHub

Prezzi e opzioni di acquisto

Nelle pagine dei consigli dei gruppi Auto Scaling e dei dettagli del gruppo Auto Scaling, puoi scegliere di visualizzare i prezzi orari per le istanze EC2 correnti nei tuoi gruppi di Auto Scaling e le istanze consigliate in diverse opzioni di acquisto Amazon. EC2 Ad esempio, puoi visualizzare il prezzo dell'istanza corrente e dell'istanza consigliata nella sezione Reserve Instances, l'opzione standard valida per un anno senza acquisto anticipato. Utilizza le informazioni sui prezzi per farti un'idea della differenza di prezzo tra l'istanza corrente e quella consigliata.

Le seguenti opzioni di acquisto possono essere selezionate nella pagina dei consigli:

Per ulteriori informazioni sulle opzioni di acquisto, consulta Instance Purchasing Options nella Amazon Elastic Compute Cloud User Guide.

Risparmi mensili stimati e opportunità di risparmio

Risparmi mensili stimati (al netto degli sconti)

Questa colonna elenca i risparmi mensili approssimativi che si ottengono migrando i carichi di lavoro dal tipo di istanza corrente al tipo di istanza consigliato nei modelli di prezzo Savings Plans e Reserved Instances. Per ricevere consigli con sconti Savings Plans e Reserved Instances, è necessario attivare la preferenza della modalità di stima del risparmio. Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima dei risparmi.

Risparmio mensile stimato (On-Demand)

Questa colonna elenca i risparmi mensili approssimativi che si ottengono migrando i carichi di lavoro dal tipo di istanza corrente al tipo di istanza consigliato secondo il modello di prezzo On-Demand.

Opportunità di risparmio (%)

Questa colonna elenca la differenza percentuale tra il prezzo dell'istanza corrente e il prezzo del tipo di istanza consigliato. Se la modalità di stima del risparmio è attivata, Compute Optimizer analizza gli sconti sui prezzi di Savings Plans e Reserved Instances per generare la percentuale di opportunità di risparmio. Se la modalità di stima del risparmio non è attivata, Compute Optimizer utilizza solo informazioni sui prezzi On-Demand. Per ulteriori informazioni, consulta la modalità di stima del risparmio.

Calcolo del risparmio mensile stimato

Per ogni raccomandazione, calcoliamo il costo di gestione di una nuova istanza utilizzando il tipo di istanza consigliato. I risparmi mensili stimati vengono calcolati in base al numero di ore di esecuzione delle istanze correnti nel gruppo Auto Scaling e alla differenza di tariffe tra il tipo di istanza corrente e il tipo di istanza consigliato. I risparmi mensili stimati per i gruppi Auto Scaling visualizzati nella dashboard di Compute Optimizer sono la somma dei risparmi mensili stimati per tutte le istanze con overprovisioning nei gruppi Auto Scaling presenti nell'account.

Rischio legato alle prestazioni

La colonna Rischio di prestazioni nella pagina dei dettagli del gruppo Auto Scaling definisce la probabilità che ogni tipo di istanza consigliato non soddisfi le esigenze di risorse del carico di lavoro. Compute Optimizer calcola un punteggio di rischio prestazionale individuale per ogni specifica dell'istanza consigliata, CPU tra cui memoria, velocità effettivaEBS, velocità effettiva del disco, disco EBSIOPS, velocità effettiva di rete e reteIOPS. PPS Il rischio prestazionale dell'istanza consigliata viene calcolato come il punteggio massimo di rischio prestazionale in base alle specifiche delle risorse analizzate.

I valori variano da molto basso, basso, medio, alto e molto alto. Un rischio prestazionale molto basso significa che si prevede che il tipo di istanza consigliato fornisca sempre capacità sufficienti. Maggiore è il rischio prestazionale, più è probabile che sia necessario verificare se la raccomandazione soddisferà i requisiti prestazionali del carico di lavoro prima di migrare la risorsa. Decidi se ottimizzare per migliorare le prestazioni, per ridurre i costi o per entrambe le motivazioni. Per ulteriori informazioni, consulta Modifica del tipo di istanza nella Guida per l'utente di Amazon Elastic Compute Cloud.

Rischio attuale in termini di prestazioni

La colonna Rischio prestazionale corrente nella pagina dei consigli dei gruppi di Auto Scaling definisce la probabilità che ciascun gruppo Auto Scaling corrente non soddisfi le esigenze di risorse del proprio carico di lavoro. Gli attuali valori di rischio prestazionale variano da molto basso, basso, medio e alto. Un rischio prestazionale molto basso significa che si prevede che l'attuale gruppo Auto Scaling fornisca sempre capacità sufficienti. Maggiore è il rischio prestazionale, più è probabile che si debba prendere in considerazione la raccomandazione generata da Compute Optimizer.

Grafici di utilizzo

La pagina dei dettagli del gruppo Auto Scaling mostra i grafici delle metriche di utilizzo per le istanze correnti nel gruppo. I grafici mostrano i dati per il periodo di analisi. Compute Optimizer utilizza il punto di utilizzo massimo entro ogni intervallo di tempo di cinque minuti per generare raccomandazioni di gruppo Auto Scaling.

È possibile modificare i grafici per visualizzare i dati delle ultime 24 ore, tre giorni, una settimana o due settimane. Se attivi la funzionalità a pagamento per le metriche di infrastruttura avanzate, puoi visualizzare i dati degli ultimi tre mesi.

I seguenti grafici di utilizzo sono visualizzati nella pagina dei dettagli: