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# Problemi di configurazione comuni
<a name="common-setup-issues"></a>

## Errori di integrità referenziale: «i valori product\_id non corrispondono ad alcun id nel set di dati del prodotto»
<a name="common-setup-issues-referential-integrity-errors"></a>

 La causa più comune è la presenza di spazi bianchi finali nei campi ID. I sistemi di origine che esportano da database a larghezza fissa spesso riempiono i campi di stringhe con spazi. Il product master può avere ID puliti («MAT604") mentre il file della riga dell'ordine ha ID completi («MAT604 «). Il sistema esegue una corrispondenza rigorosa tra le stringhe, quindi queste non si uniranno. 

 **Correzione: ** aggiungi TRIM () a tutti i campi ID di stringa nel flusso di dati SQL Transforms. Applicalo a product\_id, ship\_from\_site\_id, customer\_tpartner\_id e qualsiasi altra chiave di join. Controlla anche le incongruenze tra le virgolette tra i file. Quando riesporti i CSV, usa QUOTE\_ALL per evitare problemi di inferenza dei tipi in cui gli ID dall'aspetto numerico (ad esempio, «111613") vengono trattati come numeri interi in un file e stringhe in un altro. 

 **Prevenzione: come prassi predefinita, ** riduci sempre tutti i campi ID nelle trasformazioni SQL, anche se oggi non riscontri il problema. I dati di origine possono cambiare tra le esportazioni. 

## I prodotti nella cronologia degli ordini non sono presenti nell'elenco dei prodotti
<a name="common-setup-issues-products-missing-from-product-master"></a>

 La cronologia degli ordini spesso contiene prodotti che non sono presenti nell'elenco prodotti corrente (prodotti fuori produzione, articoli non più disponibili, SKU di prova). Il sistema rifiuterà l'intero file dell'ordine se un product\_id non ha un record anagrafico del prodotto corrispondente. 

 **Correzione: ** (a) crea righe stub nell'anagrafica del prodotto per i prodotti mancanti con campi minimi obbligatori (id, description, base\_uom) oppure (b) filtra la cronologia degli ordini per includere solo i prodotti presenti nell'anagrafica del prodotto. L'opzione (a) è preferita perché conserva la cronologia della domanda che può essere utile per il rilevamento della derivazione e delle tendenze. 

## Errori di analisi in formato CSV durante il caricamento dell'anagrafica del prodotto
<a name="common-setup-issues-csv-parsing-errors"></a>

 Le descrizioni dei prodotti contenenti virgole, virgolette o caratteri speciali possono interrompere l'analisi CSV. Potresti visualizzare errori come «Previsti 17 campi, ne abbiamo visti 19" su righe specifiche. 

 **Correzione: ** Re-export il file con le virgolette corrette (QUOTE\_ALL). Controlla le righe specifiche mancanti per individuare le virgole incorporate nei campi della descrizione. 

## Dati che non vengono visualizzati dopo il caricamento
<a name="common-setup-issues-data-not-appearing-after-upload"></a>
+ Verifica che il formato del file non sia cambiato (estensione, intestazioni di colonna, codifica).
+ Verifica che i nomi e le estensioni dei file corrispondano allo schema previsto: rinominare .csv in .csv000 o simili impedirà l'inserimento.
+ Attendi fino a 30 minuti per completare l'inserimento dei dati dopo il caricamento.
+ Se le intestazioni delle colonne cambiano tra un caricamento e l'altro (ad esempio, le colonne denominate da month/year), è necessaria una fase di pre-elaborazione prima del caricamento.

## Il PIV non si aggiorna dopo l'aggiornamento dei dati
<a name="common-setup-issues-piv-not-updating"></a>
+ Il PIV si attiva circa 15 minuti dopo il completamento dell'ingestione e richiede circa 20-30 minuti per essere eseguito.
+ End-to-end dal caricamento dei dati su un nuovo PIV: circa 1—1,5 ore.
+ Se il PIV non si aggiorna da più di 24 ore, contatta l'assistenza.

## Il numero delle eccezioni sembra troppo alto o troppo basso
<a name="common-setup-issues-exception-counts"></a>
+ **Troppo alto: ** la soglia potrebbe essere troppo bassa oppure un singolo prodotto\+sito potrebbe generare più eccezioni per date diverse. Contatta l'assistenza per esaminare la configurazione delle regole.
+ **Troppo bassa: ** la soglia potrebbe essere troppo restrittiva o potrebbero mancare i dati richiesti (ad esempio, previsioni, livelli di inventario) per alcuni prodotti.

 Spot-check alcuni prodotti che conosci bene e confronta ciò che il sistema mostra con il tuo sistema di origine. 

## Nessun impatto finanziario derivante dalle eccezioni
<a name="common-setup-issues-no-financial-impact"></a>

 L'impatto finanziario richiede che il costo unitario sia inserito nei dati del prodotto. Se il costo è mancante o è pari a zero per un prodotto, non verrà visualizzato alcun valore in dollari. Verifica con il tuo team di supporto la copertura dei dati sui costi: un approccio a cascata su più campi di costo in genere offre la copertura migliore. 