

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Conservazione dei dati nel data lake di analisi Connect Customer
<a name="data-lake-data-retention"></a>

Il sistema di conservazione dei data lake di Connect Customer mantiene una finestra continua di 25 mesi di dati accessibili, con l'aggiornamento della data limite alle 12:00 UTC. Ad esempio, se accedi al data lake il 1° settembre 2025, alle 03:00 UTC, Connect Customer fornirà l'accesso ai dati a partire dalle 00:00 UTC del 1° agosto 2023, mentre tutti i dati prima di questa data limite non saranno accessibili.

**Conservazione dei dati oltre la finestra di 25 mesi**  
La finestra di 25 mesi è fissa. Non è possibile modificare il periodo di conservazione. Per conservare i dati più a lungo, ad esempio per soddisfare i requisiti di conservazione previsti dalla legge, copiate i dati nell'archivio che controllate prima che scadano.  
Puoi accedere alle tabelle del data lake dal tuo account con AWS Lake Formation e. Per ulteriori informazioni, consulta [Accedi al data lake Connect Customer](access-datalake.md). Per conservare i dati, esegui una query pianificata che scrive ogni tabella nel tuo bucket Amazon S3, ad esempio con una query `CREATE TABLE AS SELECT` (CTAS) o un'istruzione. `UNLOAD` È quindi possibile applicare una configurazione del ciclo di vita di Amazon S3 per spostare gli oggetti esportati in una classe di storage a basso costo, come Amazon S3 Glacier, e farli scadere dopo il periodo di conservazione richiesto. Per ulteriori informazioni, consulta [ Managing the lifecycle of objects nella Amazon S3 User Guide. ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) * *

Ogni tabella del data lake utilizza un campo timestamp designato per il calcolo dell’età. La tabella seguente elenca il nome di ogni tabella del data lake e il nome della relativa colonna del timestamp dell’età.


|  **Nome della tabella **  |  **Colonna del timestamp dell’età**  | 
| --- | --- | 
| agent\_queue\_statistic\_record | interval\_end\_time | 
| agent\_statistic\_record | interval\_end\_time | 
| contact\_evaluation\_record | evaluation\_submitted\_timestamp | 
| contact\_flow\_events | start\_timestamp | 
| contact\_lens\_conversational\_analytics | disconnect\_timestamp | 
| contact\_statistic\_record | disconnect\_timestamp | 
| contact\_record | disconnect\_timestamp | 
| staff\_shift\_activities | last\_updated\_timestamp | 
| staff\_shifts | last\_updated\_timestamp | 
| staff\_timeoffs | last\_updated\_timestamp | 
| staff\_timeoff\_intervals | last\_updated\_timestamp | 
| short\_term\_forecasts | creation\_timestamp | 
| long\_term\_forecasts | creation\_timestamp | 
| outbound\_campaign\_events | campaign\_event\_timestamp | 
| schedule\_metrics | last\_updated\_timestamp | 
| schedule\_goals | last\_updated\_timestamp | 
| bot\_conversations | bot\_conversation\_end\_timestamp | 
| bot\_intents | bot\_conversation\_end\_timestamp | 
| bot\_slots | bot\_conversation\_end\_timestamp | 
| intraday\_forecasts | creation\_timestamp | 