Fase 1: Avvio dello stack - AWS Control Tower

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Fase 1: Avvio dello stack

Il AWS CloudFormation modello in questa sezione implementa Customizations for AWS Control Tower (cFCT) nel tuo account.

Nota

Sei responsabile del costo dei AWS servizi utilizzati durante l'esecuzione di cFCT. Per ulteriori dettagli, consulta Costo.

  1. Per avviare Customizations for AWS Control Tower, scarica il modello da GitHub e avvialo da AWS CloudFormation.

  2. Per impostazione predefinita, il modello viene avviato nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale). Per avviare cFCT in una AWS regione diversa, utilizza il selettore della regione nella barra di navigazione della console.

    Nota

    cFCT deve essere lanciato nella stessa regione e nello stesso account in cui hai installato la landing zone di AWS Control Tower, che è la tua regione d'origine.

  3. Nella pagina Crea stack, verifica che nella casella di URLtesto sia URL visualizzato il modello corretto e scegli Avanti.

  4. Nella pagina Specificare i dettagli dello stack, assegna un nome allo stack cFCT.

  5. In Parametri, esaminate i seguenti parametri e modificateli nel modello, se necessario.

    Configurazione della pipeline
    Parametro Predefinito Descrizione
    Fase di approvazione della pipeline No

    Scegliete se modificare la configurazione della pipeline dalla fase di approvazione automatica predefinita a una fase di approvazione manuale. Per ulteriori informazioni, consulta Guida alla personalizzazione cFCT.
    Indirizzo e-mail di approvazione della pipeline

    <Optional Input>

    L'indirizzo e-mail per le notifiche di approvazione. Per utilizzare questo parametro, è necessario impostare il parametro Pipeline Approval Yes Stage su.
    AWS CodePipelineFonte Amazon S3

    La fonte per aiutarti AWS CodePipeline a scegliere dove archiviare e configurare le personalizzazioni cFCT.
    AWS CodeCommit Configurazione
    Parametro Predefinito Descrizione
    CodeCommitRepository esistente? No

    Scegli se usare un repository CodeCommit Git esistente. Se si sceglieYes, è necessario impostare il parametro CodePipeline Source suAWS CodeCommit.
    CodeCommit Nome del repository custom-control-tower-configuration

    Se fornisci il nome di un repository Git esistente, devi impostare l'Existing CodeCommit Repository? parametrizza Yes e inserisci il nome esatto di quel repository.
    CodeCommit Nome del ramo main

    Il ramo Git in cui è archiviato il pacchetto di personalizzazione. Per utilizzare questo parametro, è necessario impostare il parametro CodePipeline Source suAWS CodeCommit.
    AWS CloudFormation StackSets Configurazione
    Parametro Predefinito Descrizione
    Tipo di concorrenza regionale PARALLEL

    Seleziona il tipo di concorrenza delle StackSets operazioni di distribuzione nelle regioni. Questa impostazione è applicabile per la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione dei flussi di lavoro. L'altro valore consentito èSEQUENTIAL.
    Percentuale simultanea massima 100

    La percentuale massima di account in cui eseguire questa operazione simultaneamente. Il valore massimo consentito è 100. Per ulteriori informazioni, consulta le opzioni operative di Stack Set.

    Percentuale di tolleranza agli errori 10

    La percentuale di account, per regione, per i quali questa operazione di stack può fallire prima che l'AWS CloudFormation operazione venga interrotta in quella regione. Il valore minimo consentito è 0 e il valore massimo consentito è 100. Per ulteriori informazioni, consulta le opzioni operative di Stack Set.

  6. Scegli Next (Successivo).

  7. Nella pagina Configure stack options (Configura opzioni pila), scegliere Next (Successivo).

  8. Nella pagina Rivedi, verifica e conferma le impostazioni. Assicurati di selezionare la casella per confermare che il modello creerà AWS Identity and Access Management (IAM) risorse.

  9. Seleziona Create (Crea) per implementare lo stack.

    Puoi visualizzare lo stato dello stack nella AWS CloudFormation console nella colonna Status. Dovresti vedere lo stato di CREATE_ COMPLETE tra circa 15 minuti.