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Nozioni di base su AWS Rilevamento delle anomalie di costo
Con AWS Cost Anomaly Detection in Gestione costi e fatturazione AWS, puoi configurare i monitor dei costi e gli abbonamenti agli avvisi per adattarli automaticamente al tuo ambiente in crescita. AWS
AWS Cost Anomaly Detection offre monitor AWS gestiti che tracciano automaticamente i costi di tutti gli account, i team o le unità aziendali senza configurazione manuale. Man mano che l'organizzazione cresce e cambia, questi monitor includono automaticamente nuovi account, valori di tag o categorie, garantendo una copertura completa senza configurazioni aggiuntive.
Argomenti
Creazione di monitor dei costi e sottoscrizioni di avvisi
Per iniziare a monitorare la spesa, AWS Cost Anomaly Detection richiede la configurazione di almeno un sistema di monitoraggio dei costi per definire i modelli di spesa da monitorare. Dopo aver creato il monitor, puoi allegare sottoscrizioni agli avvisi per specificare chi riceve le notifiche e attraverso quali canali. Puoi anche creare avvisi individuali utilizzando Notifiche AWS utente per un controllo più granulare sulla modalità di invio degli avvisi.
Nota
È possibile accedere ai monitor dei costi e alle sottoscrizioni degli avvisi solo con l'account che li ha creati. I monitor dei costi per gli account collegati, i tag di allocazione dei costi e le categorie di costi possono essere creati solo nell'account di gestione
Panoramica delle anomalie rilevate
Nella scheda Anomalie rilevate, è possibile visualizzare un elenco di tutte le anomalie rilevate in un periodo di tempo selezionato. Per impostazione predefinita, puoi visualizzare le anomalie rilevate negli ultimi 90 giorni. Puoi cercare le anomalie per gravità, valutazione, servizi, tipo di utilizzo, regione, tipo di monitoraggio , account o ID anomalia. Puoi ordinare per data di inizio, Ultimo rilevamento, Durata, Impatto sui costi ,% di impatto , Nome del monitor e Causa principale (Servizio).
Le seguenti colonne predefinite sono incluse nella scheda Anomalie rilevate:
- Data di inizio
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Il giorno in cui è iniziata l'anomalia.
- L'ultima volta rilevata
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L'ultima volta che è stata rilevata l'anomalia.
- Durata
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La durata dell'anomalia. Un'anomalia può essere in corso.
- Impatto sui costi
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L'aumento della spesa rilevato rispetto all'importo della spesa previsto. Viene calcolato comeactual spend - expected spend. Ad esempio, un impatto sui costi totali di 20 USD su un service monitor significa che è stato rilevato un aumento di 20 USD in un particolare servizio con una durata totale dei giorni specificati.
- Impatto%
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La differenza percentuale tra la spesa effettiva e la spesa prevista. Viene calcolata come(total cost impact / expected spend) * 100. Ad esempio, se l'impatto totale sui costi fosse di 20 USD e la spesa prevista fosse di 60 USD, la percentuale di impatto sarebbe del 33,33%. Questo valore non può essere calcolato quando la spesa prevista è zero, quindi in tali situazioni il valore verrà visualizzato come «». N/A
- Nome monitor
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Il nome del monitor delle anomalie.
- Causa principale (Servizio)
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La principale causa principale dell'anomalia relativa al servizio. Se si sceglie il nome del servizio nella colonna Causa principale, vengono visualizzate le altre tre dimensioni della causa principale dell'anomalia (account, regione e tipo di utilizzo).
- Visualizza altro
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Un collegamento alla pagina dei dettagli dell'anomalia con informazioni sull'analisi delle cause principali e sull'impatto sui costi dell'anomalia. Il link indica anche il numero di cause principali rilevate per un'anomalia.
La scheda Anomalie rilevate può anche essere configurata per visualizzare colonne di informazioni aggiuntive. Qualsiasi modifica apportata verrà salvata a livello di account per tutte le visite successive alla scheda Anomalie rilevate. Le seguenti colonne opzionali sono incluse nella scheda Anomalie rilevate.
- Account
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L'ID e il nome dell'account che hanno causato l'anomalia. Se l'account è vuoto, è AWS stata rilevata un'anomalia, ma la causa principale è indeterminata.
- Region
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La regione rilevata come causa principale dell'anomalia.
- Tipo di utilizzo
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Il tipo di utilizzo rilevato come causa principale dell'anomalia.
- Spesa prevista
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L'importo che i nostri modelli di machine learning si aspettavano che tu spendessi durante la durata dell'anomalia, in base al tuo modello storico di spesa.
- Spesa effettiva
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L'importo totale effettivamente speso durante la durata dell'anomalia.
- Valutazione
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Per ogni anomalia rilevata, è possibile eseguire una valutazione per migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie. I valori possibili sono Non inviato, Non è un problema oppure Anomalia precisa.
- Gravità
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Rappresenta l'anomalia di una determinata anomalia tenendo conto dei modelli di spesa storici. Una bassa gravità suggerisce generalmente un piccolo picco rispetto alla spesa storica e una gravità elevata suggerisce un grande picco. Tuttavia, un piccolo picco con una spesa storicamente costante è classificato come elevato livello di gravità. Analogamente, un forte picco con una spesa storica irregolare è classificato come di entità bassa.
Visualizzazione delle anomalie rilevate e delle potenziali cause principali
Dopo aver creato i monitor, AWS Cost Anomaly Detection valuta la spesa futura. In base agli abbonamenti agli avvisi definiti, potresti iniziare a ricevere avvisi entro 24 ore.
Come visualizzare le anomalie da un avviso e-mail
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Scegliere il link Visualizza in rilevamento delle anomalie.
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Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.
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(Facoltativo) Scegli Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi.
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(Facoltativo) Scegliete Visualizza la causa principale nella tabella Potenziali cause principali per visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base alla causa principale di interesse.
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(Facoltativo) Scegli Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare l'accuratezza del rilevamento.
Per visualizzare le tue anomalie dal Gestione costi e fatturazione AWS console
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Apri la console di Fatturazione e Gestione dei costi all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/costmanagement/
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Nel pannello di navigazione, scegliere Cost Anomaly Detection.
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(Facoltativo) Nella scheda Anomalie rilevate, utilizza l'area di ricerca per restringere l'elenco delle anomalie rilevate per una particolare categoria. Le categorie che puoi scegliere sono Severità, Valutazione, Servizio, Account, Tipo di utilizzo, Regione e Tipo di monitoraggio.
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(Facoltativo) Scegli la data di inizio di una particolare anomalia per visualizzarne i dettagli.
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Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.
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(Facoltativo) Scegli Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi e, se necessario, approfondire i dati.
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(Facoltativo) Scegli Visualizza causa principale nella tabella Potenziali cause principali per visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base alla causa principale.
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(Facoltativo) Scegli Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare l'accuratezza del rilevamento.
Come visualizzare le anomalie da un argomento Amazon SNS.
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Sottoscrivere un endpoint all'argomento Amazon SNS creato per un monitoraggio dei costi con avvisi individuali. Per le istruzioni, consultare Sottoscrizione a un argomento di Amazon SNS nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Simple Notification Service.
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Dopo che il tuo endpoint ha ricevuto i messaggi dall'argomento Amazon SNS, apri un messaggio e trova l'URL dell'anomalia DetailsLink. L'esempio seguente è un messaggio inviato da AWS Cost Anomaly Detection tramite Amazon SNS.
{ "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionKey": { "type": "DIMENSION", "key": "SERVICE" }, "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType", "impact": { "contribution": 601, } } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" } -
Apri l'DetailsLinkURL dell'anomalia in un browser web. L'URL porta alla pagina dei dettagli dell'anomalia associata. Questa pagina mostra l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.
Tipi di monitoraggio
Puoi scegliere il tipo di monitor più adatto alla struttura del tuo account. AWS Cost Anomaly Detection offre due approcci per la creazione di monitor: monitor AWS gestiti che tracciano automaticamente i primi 5.000 valori in modo indipendente all'interno di una dimensione e monitor gestiti dal cliente che consentono di selezionare valori specifici da monitorare in forma aggregata.
| Dimensione del monitor | AWS Gestito | Gestito dal cliente |
|---|---|---|
| Servizi AWS | Valuta automaticamente tutti gli elementi Servizi AWS utilizzati dal tuo account per individuare eventuali anomalie. Quando inizi a utilizzarne uno nuovo Servizi AWS, il monitor inizia automaticamente a valutarli. Disponibile sia negli account di gestione che negli account dei membri. | Servizi AWS I monitor gestiti dal cliente non sono supportati. |
| Account collegati | Monitora automaticamente i modelli di spesa di tutti gli account membri della tua organizzazione. Man mano che vengono aggiunti nuovi account, vengono automaticamente inclusi nella copertura del monitoraggio. Disponibile solo negli account di gestione. | Tieni traccia degli account membri specifici (fino a 10) che selezioni manualmente. La spesa viene aggregata tra gli account selezionati. Utile per monitorare insieme account o ambienti di progetto specifici. |
| Tag per l’allocazione dei costi | Monitora automaticamente tutti i valori univoci per una chiave di tag specificata. Ad esempio, specificando «application-team» si tiene traccia di ogni valore del team (team-a, team-b, team-c) in modo indipendente. I nuovi valori dei tag vengono inclusi automaticamente man mano che vengono creati. | Tieni traccia dei valori di tag specifici (fino a 10) che selezioni manualmente per una determinata chiave di tag. Utile quando hai bisogno di soglie diverse per valori di tag diversi o desideri monitorare solo i team ad alta priorità. |
| Categorie di costo | Tiene traccia automaticamente di tutti i valori all'interno di una categoria di costo specificata. Se disponi di una categoria «unità aziendale» con valori come «vendita al dettaglio», «vendita all'ingrosso» e «operazioni», il monitor analizza i modelli di spesa per ciascuna unità in modo indipendente. I nuovi valori delle categorie di costo vengono inclusi automaticamente al momento della creazione. | Tieni traccia del valore di una categoria di costo specifica selezionata manualmente. Utile per monitorare unità aziendali o centri di costo specifici con requisiti di soglia unici. |
Il numero massimo di account membri o valori di tag che puoi selezionare per ogni monitor gestito dal cliente è 10.
Quando utilizzare ogni tipo di monitor
Usa i monitor AWS gestiti quando hai bisogno di:
Copertura completa di tutti i valori in una dimensione
Adattamento automatico man mano che l'organizzazione cresce
Spese generali di manutenzione minime
Monitoraggio coerente su tutto teams/accounts
Utilizza i monitor gestiti dai clienti quando hai bisogno di:
Soglie di avviso diverse per gruppi diversi
Per monitorare sottoinsiemi specifici di account o team
Per aggregare la spesa in base a valori specifici
Monitoraggio speciale per carichi di lavoro sensibili o ad alta priorità
Procedure consigliate:
Utilizza monitor AWS gestiti per una copertura completa della dimensione principale dell'organizzazione dei costi
Mantieni il tuo Servizi AWS monitor insieme ad altri monitor AWS gestiti per una visibilità aggregata dei livelli di servizio
Utilizza i monitor gestiti dal cliente per integrare i monitor AWS gestiti per casi d'uso specifici che richiedono soglie o raggruppamenti diversi
Evita di creare monitor che si estendono su più dimensioni per evitare avvisi duplicati
Nota
I monitor gestiti dal cliente erano precedentemente denominati monitor personalizzati. La funzionalità rimane invariata, con il cambio di nome che riflette la distinzione dai monitor che AWS gestiscono per conto dell'utente.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di un argomento Amazon SNS, consultare Creazione di un argomento Amazon SNS per le notifiche di anomalie.