Guida introduttiva a AWS Cost Anomaly Detection - AWS Gestione dei costi

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Guida introduttiva a AWS Cost Anomaly Detection

Con AWS Cost Anomaly Detection AWS Billing and Cost Management, è possibile configurare il monitoraggio dei costi e gli abbonamenti agli avvisi in diversi modi.

Creazione di monitor dei costi e sottoscrizioni di avvisi

Configura AWS Cost Anomaly Detection in modo che rilevi le anomalie con una granularità e modelli di spesa inferiori, in base al tipo di monitor che utilizzi.

Ad esempio, i tuoi modelli di spesa per EC2 l'utilizzo di Amazon potrebbero essere diversi dai tuoi modelli di spesa AWS Lambda o da quelli di Amazon S3. Segmentando le spese per Servizi AWS, AWS Cost Anomaly Detection è in grado di rilevare modelli di spesa separati che aiutano a ridurre i falsi avvisi positivi. Puoi anche creare monitor dei costi. Possono valutare specifici tag di allocazione dei costi, gli account dei membri all'interno di un'organizzazione (AWS Organizations) e le categorie di costi in base alla struttura dell'utente Account AWS .

Durante la creazione dei sistemi di monitoraggio dei costi, configurate gli abbonamenti agli avvisi specifici per ogni monitor.

Come creare un monitor dei costi
  1. Apri la AWS Billing and Cost Management console a casahttps://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Nel pannello di navigazione, scegliere Cost Anomaly Detection.

  3. Selezionare la scheda Monitor dei costi.

  4. Scegliere Crea monitor.

  5. In Fase 1, scegliere un tipo di monitor e assegnargli un nome.

    Per ulteriori informazioni su ciascun tipo di monitor e sulle best practice, consultare Tipi di monitoraggio.

    Per Nome monitor immettere un nome per il monitor delle anomalie. È consigliabile che il nome sia una breve descrizione. In questo modo, puoi sapere cosa rappresenta il monitor quando visualizzi i tuoi monitor nella scheda Monitoraggi dei costi.

  6. (Facoltativo) Aggiungi un tag al monitor. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Taggare AWS le risorse nella Riferimenti generali di AWS guida.

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  7. Scegli Next (Successivo).

  8. In Fase 2, configurare le sottoscrizioni degli avvisi.

    Per l'abbonamento Alert, se non disponi di un abbonamento esistente, scegli Crea un nuovo abbonamento. Se si dispone di sottoscrizioni esistenti, selezionare Scegli una sottoscrizione esistente.

    Nota

    Una sottoscrizione di avvisi avvisa quando un monitor dei costi rileva un'anomalia. A seconda della frequenza degli avvisi, puoi avvisare le persone designate tramite e-mail o AmazonSNS.

    Per SNS gli argomenti di Amazon, configura per creare una AWS Chatbot configurazione. Questa configurazione associa l'SNSargomento a un canale Slack o a una chat room di Amazon Chime. Ad esempio, crea un abbonamento per il team finanziario della tua organizzazione. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie in Amazon Chime e Slack.

    Per Nome sottoscrizione immettere un nome che descrive il caso d'uso. Ad esempio, se l'abbonamento è destinato alla leadership, il nome dell'abbonamento potrebbe essere «Rapporto sulla leadership».

    In Frequenza di avviso scegliere la frequenza di notifica preferita.

    • Avvisi individuali: l'avviso invia una notifica non appena viene rilevata un'anomalia. È possibile ricevere più avvisi durante un giorno. Queste notifiche richiedono un SNS argomento di Amazon.

      Puoi configurare l'SNSargomento Amazon per creare una AWS Chatbot configurazione che mappi l'SNSargomento a un canale Slack o a una chat room di Amazon Chime. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie in Amazon Chime e Slack.

    • Riepiloghi giornalieri: l'avviso ti avvisa con un riepilogo giornaliero quando vengono rilevate anomalie. Riceverai un'e-mail contenente informazioni su più anomalie verificatesi quel giorno. Queste notifiche richiedono almeno un destinatario e-mail.

    • Riepiloghi settimanali: l'avviso ti avvisa con un riepilogo settimanale quando vengono rilevate anomalie. Riceverai un'e-mail contenente informazioni su più anomalie verificatesi quella settimana. Queste notifiche richiedono almeno un destinatario e-mail.

    In Destinatari avvisi, immettere gli indirizzi e-mail per questa sottoscrizione.

    In Threshold, inserisci un numero per configurare le anomalie per le quali desideri generare avvisi.

    Esistono due tipi di soglie: assolute e percentuali. Le soglie assolute attivano avvisi quando l'impatto sui costi totali di un'anomalia supera la soglia prescelta. Le soglie percentuali attivano gli avvisi quando la percentuale di impatto totale di un'anomalia supera la soglia scelta. La percentuale di impatto totale è la differenza percentuale tra la spesa totale prevista e la spesa totale effettiva.

    (Facoltativo) Scegli Aggiungi soglia per configurare una seconda soglia sullo stesso abbonamento. Le soglie possono essere combinate scegliendo ANDo OR dall'elenco a discesa.

    Nota

    AWS Cost Anomaly Detection invia una notifica quando un'anomalia raggiunge o supera la soglia. Se l'anomalia persiste per più giorni, i destinatari degli avvisi continueranno a ricevere notifiche finché viene raggiunta la soglia.

    Anche se un'anomalia è inferiore alla soglia di allarme, il modello di machine learning continua a rilevare anomalie di spesa sul tuo account. Tutte le anomalie rilevate dal modello di machine learning (con impatti sui costi superiori o inferiori alla soglia) sono disponibili nella scheda Cronologia delle rilevazioni.

  9. (Facoltativo) Aggiungi un tag alla tua sottoscrizione agli avvisi. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Taggare AWS le risorse nella Riferimenti generali di AWS guida.

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  10. (Facoltativo) Scegliere Aggiungi sottoscrizioni agli avvisi per creare un'altra sottoscrizione degli avvisi. Con questa opzione è possibile creare una nuova sottoscrizione utilizzando lo stesso monitor.

  11. Scegliere Crea monitor.

Come creare una sottoscrizione degli avvisi

È necessario creare almeno una sottoscrizione agli avvisi per ogni monitor. Le «fasi di creazione del monitoraggio dei costi» descritte in precedenza includono già il processo di creazione della sottoscrizione agli avvisi. Se desideri creare abbonamenti aggiuntivi, segui questi passaggi.

  1. Selezionare la scheda Sottoscrizioni degli avvisi.

  2. Scegliere Crea sottoscrizione.

  3. Per Nome sottoscrizione immettere un nome che descrive il caso d'uso. Ad esempio, se la sottoscrizione è destinata a leadership, il nome della sottoscrizione potrebbe essere "Rapporto leadership".

  4. In Frequenza di avviso scegliere la frequenza di notifica preferita.

    • Avvisi individuali: l'avviso invia una notifica non appena viene rilevata un'anomalia. È possibile ricevere più avvisi durante un giorno. Queste notifiche richiedono un SNS argomento di Amazon.

      Puoi configurare l'SNSargomento Amazon per creare una AWS Chatbot configurazione. Questa configurazione associa l'SNSargomento a un canale Slack o a una chat room di Amazon Chime. Per ulteriori informazioni, consulta Ricezione di avvisi di anomalie in Amazon Chime e Slack.

    • Riepiloghi giornalieri: l'avviso ti avvisa con un riepilogo giornaliero quando vengono rilevate anomalie. Riceverai un'e-mail contenente informazioni su più anomalie verificatesi quel giorno. Queste notifiche richiedono almeno un destinatario e-mail.

    • Riepiloghi settimanali: l'avviso ti avvisa con un riepilogo settimanale quando vengono rilevate anomalie. Riceverai un'e-mail contenente informazioni su più anomalie verificatesi quella settimana. Queste notifiche richiedono almeno un destinatario e-mail.

  5. In Destinatari avvisi, immettere gli indirizzi e-mail per questa sottoscrizione.

  6. In Threshold, inserisci un numero per configurare le anomalie per le quali desideri generare avvisi.

    Esistono due tipi di soglie: assolute e percentuali. Le soglie assolute attivano avvisi quando l'impatto sui costi totali di un'anomalia supera la soglia prescelta. Le soglie percentuali attivano gli avvisi quando la percentuale di impatto totale di un'anomalia supera la soglia scelta. La percentuale di impatto totale è la differenza percentuale tra la spesa totale prevista e la spesa totale effettiva.

    (Facoltativo) Scegli Aggiungi soglia per configurare una seconda soglia sullo stesso abbonamento. Le soglie possono essere combinate scegliendo ANDo OR dall'elenco a discesa.

    Nota

    AWS Cost Anomaly Detection invia una notifica quando un'anomalia raggiunge o supera la soglia. Se l'anomalia persiste per più giorni, i destinatari degli avvisi continueranno a ricevere notifiche finché viene raggiunta la soglia.

    Anche se un'anomalia è inferiore alla soglia di allarme, il modello di machine learning continua a rilevare anomalie di spesa sul tuo account. Tutte le anomalie rilevate dal modello di machine learning (con impatti sui costi superiori o inferiori alla soglia) sono disponibili nella scheda Cronologia delle rilevazioni.

  7. Nella sezione Monitoraggio dei costi, seleziona i monitor che desideri associare all'abbonamento agli avvisi.

  8. (Facoltativo) Aggiungi un tag all'abbonamento agli avvisi. Per ulteriori informazioni sui tag, consulta Taggare AWS le risorse nella Riferimenti generali di AWS guida.

    1. Inserisci il valore chiave per il tag.

    2. Scegli Aggiungi nuovo tag per aggiungere altri tag. Il numero massimo di tag che puoi aggiungere è 50.

  9. Scegli Crea sottoscrizione.

Nota

È possibile accedere ai monitor dei costi e alle sottoscrizioni degli avvisi solo con l'account che li ha creati. Ad esempio, supponiamo che il monitor dei costi sia stato creato con un account membro. Quindi, l'account di gestione non può visualizzare o modificare i monitor dei costi, gli abbonamenti agli avvisi o le anomalie rilevate.

Valori della cronologia dei rilevamenti

Nella scheda Cronologia delle rilevazioni, puoi visualizzare un elenco di tutte le anomalie rilevate nell'intervallo di tempo selezionato. Per impostazione predefinita, puoi visualizzare le anomalie rilevate negli ultimi 90 giorni. Puoi cercare per gravità, valutazione, servizio, account, tipo di utilizzo, regione o tipo di monitor. Puoi ordinare per data di inizio, ultima data rilevata, spesa effettiva, spesa prevista, impatto sui costi totali e percentuale di impatto.

Le seguenti informazioni sono incluse nella scheda Cronologia dei rilevamenti:

Lasso di tempo

Le opzioni sono Ultimi 30 giorni, Ultimi 60 giorni e Ultimi 90 giorni.

Data di inizio

Il giorno in cui è iniziata l'anomalia.

Ultima data rilevata

L'ultima volta che è stata rilevata l'anomalia.

Gravità

Rappresenta l'anomalia che tiene conto dei modelli di spesa storici di una determinata anomalia. Una bassa gravità suggerisce generalmente un piccolo picco rispetto alla spesa storica e una gravità elevata suggerisce un grande picco. Tuttavia, un piccolo picco di spesa storicamente costante viene classificato come elevato grado di severità. Analogamente, un forte picco dovuto a spese storiche irregolari viene classificato come basso livello di severità.

Durata

La durata dell'anomalia. Un'anomalia può essere in corso.

Nome monitor

Il nome del monitor delle anomalie.

Servizio

Il servizio che ha causato l'anomalia. Se il campo del servizio è vuoto, AWS ha rilevato un'anomalia, ma la causa principale non è chiara.

Account

L'ID e il nome dell'account che hanno causato l'anomalia. Se l'account è vuoto, AWS ha rilevato un'anomalia, ma la causa principale è indeterminata.

Spesa effettiva

L'importo totale effettivamente speso durante la durata dell'anomalia.

Spesa prevista

L'importo che i nostri modelli di machine learning si aspettavano che tu spendesse durante la durata dell'anomalia, in base al tuo modello di spesa storico.

Impatto totale dei costi

L'aumento di spesa rilevato rispetto all'importo di spesa previsto. Viene calcolato comeactual spend - expected spend. Ad esempio, un impatto totale sui costi di 20 USD su un monitor di servizio significa che è stato rilevato un aumento di 20 USD in un determinato servizio con una durata totale dei giorni specificati.

Percentuale di impatto

La differenza percentuale tra la spesa effettiva e quella prevista. Viene calcolata come(total cost impact / expected spend) * 100. Ad esempio, se l'impatto totale sui costi fosse di 20 USD e la spesa prevista fosse di 60 USD, la percentuale di impatto sarebbe del 33,33%. Questo valore non può essere calcolato quando la spesa prevista è pari a zero, quindi in tali situazioni il valore verrà visualizzato come «N/A».

Valutazione

Per ogni anomalia rilevata, è possibile eseguire una valutazione per migliorare i sistemi di rilevamento delle anomalie. I valori possibili sono Non inviato, Non è un problema oppure Anomalia precisa.

Visualizzazione delle anomalie rilevate e delle cause principali

Dopo aver creato i monitor, AWS Cost Anomaly Detection valuta le spese future. In base agli abbonamenti agli avvisi definiti, potresti iniziare a ricevere avvisi entro 24 ore.

Come visualizzare le anomalie da un avviso e-mail
  1. Scegliere il link Visualizza in rilevamento delle anomalie.

  2. Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

  3. (Facoltativo) Scegliete Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi.

  4. (Facoltativo) Scegliete Visualizza la causa principale nella tabella delle principali cause potenziali per visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base alla causa principale.

  5. (Facoltativo) Scegli Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare la precisione del rilevamento.

Per visualizzare le anomalie dalla console AWS Billing and Cost Management
  1. Apri la AWS Billing and Cost Management console a casahttps://console.aws.amazon.com/costmanagement/.

  2. Nel pannello di navigazione, scegliere Cost Anomaly Detection.

  3. (Facoltativo) Nella scheda Cronologia dei rilevamenti, utilizzate l'area di ricerca per restringere l'elenco delle anomalie rilevate per una particolare categoria. Le categorie che puoi scegliere sono Severità, Valutazione, Servizio, Account, Tipo di utilizzo, Regione e Tipo di monitoraggio.

  4. (Facoltativo) Scegli la data di inizio di una particolare anomalia per visualizzarne i dettagli.

  5. Nella pagina Dettagli anomalie, è possibile visualizzare l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

  6. (Facoltativo) Scegliete Visualizza in Cost Explorer per visualizzare un grafico delle serie temporali dell'impatto sui costi e, se necessario, approfondire i dati.

  7. (Facoltativo) Scegli Visualizza la causa principale nella tabella delle cause principali potenziali più classificate per visualizzare un grafico delle serie temporali filtrato in base alla causa principale.

  8. (Facoltativo) Scegli Invia valutazione nella sezione Hai trovato utile questa anomalia rilevata? avviso informativo per fornire feedback e contribuire a migliorare la precisione del rilevamento.

Per visualizzare le tue anomalie tratte da un argomento di Amazon SNS
  1. Sottoscrivi un endpoint all'SNSargomento Amazon che hai creato per un monitoraggio dei costi con avvisi individuali. Per istruzioni, consulta Abbonamento a un SNS argomento Amazon nella Guida per gli sviluppatori di Amazon Simple Notification Service.

  2. Dopo che l'endpoint ha ricevuto messaggi dall'SNSargomento Amazon, apri un messaggio e trova il anomalyDetailsLinkURL. L'esempio seguente è un messaggio proveniente da AWS Cost Anomaly Detection tramite AmazonSNS.

    { "accountId": "123456789012", "anomalyDetailsLink": "https://console.aws.amazon.com/cost-management/home#/anomaly-detection/monitors/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef/anomalies/12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyEndDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "anomalyId": "12345678-abcd-ef12-3456-987654321a12", "anomalyScore": { "currentScore": 0.47, "maxScore": 0.47 }, "anomalyStartDate": "2021-05-25T00:00:00Z", "dimensionalValue": "ServiceName", "impact": { "maxImpact": 151, "totalActualSpend": 1301, "totalExpectedSpend": 300, "totalImpact": 1001, "totalImpactPercentage": 333.67 }, "monitorArn": "arn:aws:ce::123456789012:anomalymonitor/abcdef12-1234-4ea0-84cc-918a97d736ef", "rootCauses": [ { "linkedAccount": "AnomalousLinkedAccount", "linkedAccountName": "AnomalousLinkedAccountName", "region": "AnomalousRegionName", "service": "AnomalousServiceName", "usageType": "AnomalousUsageType" } ], "subscriptionId": "874c100c-59a6-4abb-a10a-4682cc3f2d69", "subscriptionName": "alertSubscription" }
  3. Apri il file anomalyDetailsLinkURLin un browser web. Consente di URL accedere alla pagina dei dettagli dell'anomalia associata. Questa pagina mostra l'analisi della causa principale e l'impatto sui costi dell'anomalia.

Tipi di monitoraggio

Puoi scegliere il tipo di monitor più adatto alla struttura del tuo account. Attualmente, offriamo i seguenti tipi di monitor:

  • Servizi AWS- Consigliamo questo monitor se non è necessario segmentare la spesa per organizzazioni o ambienti interni. Questo monitor singolo valuta tutti i Servizi AWS dati utilizzati dai singoli utenti Account AWS per individuare eventuali anomalie. Quando ne aggiungi uno nuovo Servizi AWS, il monitor inizia automaticamente a valutare eventuali anomalie nel nuovo servizio. In questo modo, non è necessario configurare manualmente le impostazioni.

    Nota

    Gli account di gestione possono avere un Servizi AWS monitor e fino a 500 monitor personalizzati (account collegato, tag di allocazione dei costi e categoria di costo) per un totale di 501 monitor di anomalie. Gli account dei membri hanno accesso solo al monitor. Servizi AWS

  • Account collegato: questo monitor valuta la spesa totale di singoli account membri o di un gruppo. Se le tue Organizzazioni devono segmentare la spesa per team, prodotto, servizio o ambiente, questo monitor è utile. Il numero massimo di account membri che puoi selezionare per ogni monitor è 10.

  • Categoria di costo: questo monitor è consigliato se per organizzare e gestire la spesa si utilizzano categorie di costi. Questo tipo di monitor è limitato a una coppia di key:value.

  • Tag di allocazione dei costi: questo monitor è simile all'account collegato. Se hai bisogno di segmentare la spesa per team, prodotto, servizio o ambiente, questo monitor è utile. Questo tipo di monitor è limitato a una chiave, ma accetta più valori. Il numero massimo di valori selezionabili per ogni monitor è 10.

Si consiglia di non creare monitor che si estendono su più tipi di monitor. Ciò potrebbe comportare la valutazione di spese che si sovrappongono che generano avvisi duplicati.

Per ulteriori informazioni sulla creazione del tuo SNS argomento Amazon, consultaCreazione di un SNS argomento Amazon per le notifiche di anomalie.