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Utilizzo di dati di allocazione dei costi suddivisi con Amazon Managed Service for Prometheus

La suddivisione dei dati sui costi per Amazon EKS richiede la raccolta e l'archiviazione dei parametri dai cluster, incluso l'utilizzo di memoria e CPU. A questo scopo è possibile utilizzare Amazon Managed Service for Prometheus.

Una volta che hai scelto di dividere i dati di allocazione dei costi e l'area di lavoro Amazon Managed Service for Prometheus inizia a ricevere le due metriche richieste (container_cpu_usage_seconds_totalecontainer_memory_working_set_bytes), i dati di allocazione dei costi suddivisi riconosceranno le metriche e le utilizzeranno automaticamente.

Puoi utilizzare Amazon Managed Service for Prometheus per raccogliere i parametri EKS da un singolo account di utilizzo, in un'unica regione. L'area di lavoro Amazon Managed Service for Prometheus deve trovarsi in quell'account e in quella regione. È necessaria un'istanza di Amazon Managed Service for Prometheus per ogni account di utilizzo e regione per cui desideri monitorare i costi. Puoi raccogliere metriche per più cluster nell'area di lavoro Amazon Managed Service for Prometheus, purché si trovino nello stesso account di utilizzo e nella stessa regione.

Le seguenti sezioni descrivono come inviare le metriche corrette dal tuo cluster EKS all'area di lavoro Amazon Managed Service for Prometheus.

Prerequisiti

Come prerequisiti per l'utilizzo di Amazon Managed Service for Prometheus con dati di allocazione dei costi suddivisi:

Inoltro dei parametri EKS ad Amazon Managed Service for Prometheus

Una volta che hai un cluster EKS e un'istanza Amazon Managed Service for Prometheus, puoi inoltrare i parametri dal cluster all'istanza. Puoi inviare i parametri in due modi.

Opzione 1: utilizzo di un raccoglitore AWS gestito

L'utilizzo di un collettore AWS gestito (uno scraper) è il modo più semplice per inviare metriche da un cluster EKS a un'istanza di Amazon Managed Service for Prometheus. La procedura seguente illustra la creazione di un raccoglitore gestito. AWS Per informazioni più dettagliate, consulta AWS Managed Collector nella Guida per l'utente di Amazon Managed Service for Prometheus.

Esistono tre passaggi per creare un raccoglitore gestito: AWS

Passaggio 1: creare una configurazione dello scraper

Per creare uno scraper, è necessario disporre di una configurazione scraper. È possibile utilizzare una configurazione predefinita o crearne una personalizzata. Di seguito sono riportati tre modi per ottenere una configurazione dello scraper:

Ad esempio, puoi modificare la configurazione dello scraper, modificare l'intervallo di scrape o filtrare le metriche che vengono eliminate.

Per filtrare le metriche che vengono eliminate in modo da includere solo le due necessarie per suddividere i dati di allocazione dei costi, utilizza la seguente configurazione dello scraper:

scrape_configs:
    - bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
      scrape_interval: 30s
      scrape_timeout: 10s
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      relabel_configs:
      - regex: (.+)
        replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics/cadvisor
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_node_name
        target_label: __metrics_path__
      - replacement: kubernetes.default.svc:443
        target_label: __address__
      metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'container_cpu_usage_seconds_total|container_memory_working_set_bytes'
        action: keep

Una volta ottenuta la configurazione dello scraper, è necessario codificarla in base64 per utilizzarla nel passaggio 2. La configurazione è un file YAML di testo. Per codificare il file, utilizzate un sito Web come https://www.base64encode.org/.

Fase 2: Creare lo scraper

Ora che hai un file di configurazione, devi creare il tuo scraper. Crea uno scraper utilizzando il seguente comando AWS CLI, in base alle variabili descritte nella sezione dei prerequisiti. È necessario utilizzare le informazioni del cluster EKS per i <EKS-CLUSTER-ARN><SG-SECURITY-GROUP-ID><SUBNET-ID>campi, and , sostituirle <BASE64-CONFIGURATION-BLOB>con la configurazione dello scraper creata nel passaggio precedente e <AMP_WORKSPACE_ARN>sostituirle con l'ARN dell'area di lavoro Amazon Managed Service for Prometheus.

aws amp create-scraper \ 
--source eksConfiguration="{clusterArn=<EKS-CLUSTER-ARN>,securityGroupIds=[<SG-SECURITY-GROUP-ID>],subnetIds=[<SUBNET-ID>]}" \ 
--scrape-configuration configurationBlob=<BASE64-CONFIGURATION-BLOB> \ 
--destination ampConfiguration={workspaceArn="<AMP_WORKSPACE_ARN>"}

Annota scraperId ciò che viene restituito per l'uso nel passaggio 3.

Passaggio 3: configura il cluster EKS per consentire allo scraper di accedere alle metriche

Se la modalità di autenticazione del cluster EKS è impostata su una delle due API API_AND_CONFIG_MAP opzioni, lo scraper disporrà automaticamente della politica di accesso interna al cluster corretta e gli scraper avranno accesso al cluster. Non sono necessarie ulteriori configurazioni e i parametri dovrebbero essere trasferiti ad Amazon Managed Service for Prometheus.

Se la modalità di autenticazione del cluster EKS non è impostata su API oAPI_AND_CONFIG_MAP, sarà necessario configurare manualmente il cluster per consentire allo scraper di accedere alle metriche tramite un comando e. ClusterRole ClusterRoleBinding Per informazioni su come abilitare queste autorizzazioni, consulta Configurazione manuale di un cluster EKS per l'accesso allo scraper nella Guida per l'utente di Amazon Managed Service for Prometheus.

Opzione 2: creare il proprio agente Prometheus

Se non puoi utilizzare il AWS managed collector o hai già un server Prometheus personale, puoi usare la tua istanza Prometheus come agente per acquisire metriche dal tuo cluster EKS e inviarle ad Amazon Managed Service for Prometheus.

Per istruzioni dettagliate su come utilizzare la tua istanza Prometheus come agente, consulta Using a Prometheus istance as a collector nella Amazon Managed Service for Prometheus User Guide.

Di seguito è riportato un esempio di configurazione di scrape di Prometheus che include l'intervallo di scrape del server Prometheus e le metriche dei container necessarie per suddividere i dati di allocazione dei costi. Se si dispone di pod di breve durata, si consiglia di ridurre l'intervallo di scrape predefinito del server Prometheus da 30 secondi a 15 secondi. Si noti che ciò può comportare un elevato utilizzo della memoria del server Prometheus.

scrape_configs:
    - bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token
      job_name: kubernetes-nodes-cadvisor
      scrape_interval: 30s
      scrape_timeout: 10s
      kubernetes_sd_configs:
      - role: node
      relabel_configs:
      - regex: (.+)
        replacement: /api/v1/nodes/$1/proxy/metrics/cadvisor
        source_labels:
        - __meta_kubernetes_node_name
        target_label: __metrics_path__
      - replacement: kubernetes.default.svc:443
        target_label: __address__
      metric_relabel_configs:
      - source_labels: [__name__]
        regex: 'container_cpu_usage_seconds_total|container_memory_working_set_bytes'
        action: keep

Se hai seguito Configurare l'ingestione da un nuovo server Prometheus utilizzando Helm nella Guida per l'utente di Amazon Managed Service for Prometheus, puoi aggiornare la configurazione dello scrape.

helm upgrade prometheus-chart-name prometheus-community/prometheus -n prometheus-namespace -f my_prometheus_values_yaml

Per saperne di più scrape_interval o su come utilizzare uno scrape_interval non globale, fai riferimento alla configurazione dello scrape di Prometheus.

In alternativa, puoi utilizzare AWS Distro for OpenTelemetry collector che dispone di un Prometheus Receiver, un Prometheus Remote Write Exporter e AWS l'estensione di autenticazione Sigv4 per ottenere l'accesso remoto in scrittura ad Amazon Managed Service for Prometheus.

Stima dei costi di Amazon Managed Service for Prometheus

Puoi utilizzare AWS Pricing Calculator per stimare il costo dell'utilizzo di Amazon Managed Service for Prometheus per i dati di allocazione dei costi suddivisi.