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Fase 6: Trasforma il set di dati - AWS Glue DataBrew Guida per gli sviluppatori

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Fase 6: Trasforma il set di dati

Fino ad ora, hai testato la tua ricetta solo su un campione del set di dati. Ora è il momento di trasformare l'intero set di dati creando un processo di elaborazione delle DataBrew ricette.

Quando il processo viene eseguito, DataBrew applica la ricetta a tutti i dati del set di dati e scrive i dati trasformati in un bucket Amazon S3. I dati trasformati sono separati dal set di dati originale. DataBrew non altera i dati di origine.

Prima di procedere, assicurati di avere un bucket Amazon S3 nel tuo account su cui scrivere. In quel bucket, crea una cartella da cui acquisire l'output del lavoro. DataBrew Per eseguire questi passaggi, utilizzare la procedura seguente.

Per creare un bucket e una cartella S3 per acquisire l'output del lavoro

  1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. https://console.aws.amazon.com/databrew/

    Se disponi già di un bucket Amazon S3 e disponi delle autorizzazioni di scrittura per esso, salta il passaggio successivo.

  2. Se non disponi di un bucket Amazon S3, scegli Crea bucket. Per Bucket name, inserisci un nome univoco per il tuo nuovo bucket. Seleziona Crea bucket.

  3. Dall'elenco dei bucket, scegli quello che desideri utilizzare.

  4. Scegliere Create folder (Crea cartella).

  5. Per Nome cartelladatabrew-output, immettete e scegliete Crea cartella.

Dopo aver creato un bucket e una cartella Amazon S3 per contenere il lavoro, esegui il processo utilizzando la procedura seguente.

Per creare ed eseguire un processo di creazione di ricette

  1. Nel riquadro di navigazione, scegli Jobs.

  2. Nella scheda Recipe jobs, scegli Crea lavoro.

  3. Per Job name, immetterechess-winner-summary.

  4. Per Tipo di lavoro, scegli Crea un lavoro di ricetta.

  5. Nel riquadro di immissione Job, effettuate le seguenti operazioni:

    • Per Run on, scegli Dataset.

    • Scegli Seleziona un set di dati per visualizzare un elenco di set di dati disponibili e scegli. chess-games

    • Scegliete Seleziona una ricetta per visualizzare un elenco di ricette disponibili e scegliete. chess-project-recipe

  6. Nel riquadro Impostazioni di output Job, effettuate le seguenti operazioni:

    • Tipo di file: scegli CSV (valori separati da virgole).

    • Posizione S3: scegli questo campo per visualizzare un elenco di bucket Amazon S3 disponibili e scegli il bucket da utilizzare. Quindi scegli Sfoglia. Nell'elenco delle cartelledatabrew-output, scegliete e scegliete Seleziona.

  7. Nel riquadro Autorizzazioni di accesso, scegliAwsGlueDataBrewDataAccessRole. Questo ruolo collegato al servizio consente di DataBrew accedere ai bucket Amazon S3 per tuo conto.

  8. Scegli Crea ed esegui un processo. DataBrew crea un lavoro con le tue impostazioni, quindi lo esegue.

  9. Nel riquadro Cronologia dell'esecuzione del processo, attendi che lo stato del processo cambi da Running aSucceeded.

  10. Scegli Output per accedere alla console Amazon S3. Scegli il tuo bucket S3, quindi scegli la databrew-output cartella per accedere all'output del lavoro.

  11. (Facoltativo) Scegli Scarica per scaricare il file e visualizzarne il contenuto.