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# Creazione di un set di regole con regole di qualità dei dati
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Nella procedura seguente, è possibile trovare un esempio di creazione di un set di regole e di applicazione a un set di dati. Un set di *regole* è un insieme di regole che confrontano diverse metriche dei dati con i valori previsti. È quindi possibile utilizzare questo set di regole in un processo di profilatura per convalidare le regole di qualità dei dati che include.

**Per creare un set di regole di esempio con regole di qualità dei dati**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la DataBrew console all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/databrew/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

1. Scegli **DQ RULES** dal riquadro di navigazione, quindi scegli **Crea set di regole per la qualità dei dati**.

1. Inserisci un nome per il tuo set di regole. Facoltativamente, inserisci una descrizione per il tuo set di regole.

1. In Set di **dati associato, scegli un set** di dati da associare al set di regole.

   Dopo aver selezionato un set di dati, puoi visualizzare il riquadro di anteprima del **set** di dati a destra. 

1. Utilizza l'anteprima nel riquadro di **anteprima del set** di dati per esplorare i valori e lo schema del set di dati mentre determini le regole di qualità dei dati da creare. L'anteprima può darti informazioni sui potenziali problemi che potresti avere con i dati.

   Alcune fonti di dati, come i database, non supportano l'anteprima dei dati. In tal caso, puoi eseguire un processo di profilazione senza prima convalidare le regole di qualità dei dati. È quindi possibile ottenere informazioni sullo schema dei dati e sulla distribuzione dei valori utilizzando il profilo dati. 

1. Controlla la scheda **Consigli**, che elenca alcuni suggerimenti di regole che puoi utilizzare per creare il tuo set di regole. Puoi selezionare tutti, alcuni o nessuno dei consigli. 

   Dopo aver selezionato i consigli pertinenti, scegli **Aggiungi al set di regole**.

   Questo aggiungerà delle regole al tuo set di regole. Ispeziona e modifica i parametri se necessario. Nota che nelle regole di qualità dei dati possono essere utilizzate solo colonne di tipi semplici come *stringhe*, *numeri* e *booleani*.

1. Scegli **Aggiungi un'altra regola** per aggiungere una regola non coperta dai consigli. Puoi modificare i nomi delle regole per semplificare l'interpretazione dei risultati di convalida in un secondo momento.

1. Utilizza l'**ambito del controllo della qualità dei dati** per scegliere se selezionare singole colonne per ogni controllo in questa regola o se devono essere applicate a un gruppo di colonne selezionato. Ad esempio, se il set di dati ha diverse colonne numeriche che devono avere valori compresi tra 0 e 100, puoi definire la regola una volta e selezionare tutte queste colonne da controllare con questa regola.

1. Se la regola prevede più di un controllo, nel menu a discesa **Criteri di successo della regola, scegli se tutti i controlli devono essere soddisfatti o quali soddisfano i criteri**.

1. Seleziona un controllo che verrà eseguito per verificare questa regola nel menu a discesa **Controllo della qualità dei dati**. Per ulteriori informazioni sui controlli disponibili, consulta[Controlli disponibili](profile.data-quality-available-checks.md). 

1. Se hai scelto **Controllo individuale per ogni colonna** nell'**ambito del controllo della qualità dei dati**, scegli una colonna. Seleziona o digita il nome della colonna per questo controllo.

1. Seleziona i parametri in base al controllo. Alcune condizioni accettano solo i valori personalizzati forniti e altre supportano anche il riferimento a un'altra colonna.

1. Se scegli i controlli per **i valori delle colonne** come la condizione *Contiene* la condizione per i valori di stringa, puoi specificare la soglia di «superamento». **Ad esempio, se desideri che almeno il 95 percento dei valori soddisfi la condizione, devi scegliere *Maggiore di uguale* come **Condizione** della soglia, inserire 95 come **Soglia** e lasciare *«% (percentuale) righe»* nel menu a discesa successivo della sezione Soglia.** Oppure, se non desideri più di 10 righe in cui *manca il valore*, la condizione è vera, puoi selezionare *Meno di uguale* come **condizione**, inserire 10 per **Soglia** e scegliere **le righe** nel menu a discesa successivo. Tieni presente che potresti ottenere risultati diversi se utilizzi campioni di dimensioni diverse durante la convalida.

1. Aggiungi altre regole se necessario.

1. Scegli **Crea set di regole**.