Creazione e utilizzo AWS Glue DataBrew progetti

Come creare un progetto

1. Accedere a Console di gestione AWS e aprire la DataBrew console.

2. Nel riquadro di navigazione, scegli PROGETTI. Quindi scegli Crea progetto.

3. Inserire un nome per il progetto. Quindi scegli una ricetta da allegare al tuo progetto:

   • Scegli Crea nuova ricetta se parti dall'inizio. In questo modo si crea una nuova ricetta vuota e la si allega al progetto.

   • Scegliete Modifica ricetta esistente se avete una ricetta pubblicata in precedenza che desiderate utilizzare per questo progetto. Se la ricetta è attualmente associata a un altro progetto o ha dei lavori definiti per essa, non puoi usarla nel tuo nuovo progetto. Scegli Sfoglia le ricette per vedere quali ricette sono disponibili.

   • Scegli Importa passaggi dalla ricetta se hai una ricetta esistente che è stata pubblicata in precedenza e desideri importarne i passaggi, quindi procedi come segue:

     1. Scegli Sfoglia le ricette per vedere quali ricette sono disponibili.

     2. Scegli la versione pubblicata della ricetta che desideri utilizzare. Una ricetta può avere più versioni, a seconda della frequenza con cui l'hai pubblicata mentre lavoravi nella visualizzazione del progetto.

     3. Scegliete Visualizza i passaggi della ricetta per esaminare le trasformazioni dei dati nella ricetta.

4. Dopo aver creato una ricetta, scegli il set di dati con cui vuoi lavorare nel riquadro Seleziona un set di dati:

   • I miei set di dati: scegli un set di dati che hai creato in precedenza. Per ulteriori informazioni, consulta Creare un progetto.)

   • File di esempio: crea un nuovo set di dati basato su dati di esempio gestiti da.AWS Questi dati di esempio sono un ottimo modo per scoprire cosa è DataBrew possibile fare, senza dover fornire i propri dati. Assicurati di inserire un nome per il tuo set di dati.

   • Nuovo set di dati: crea un nuovo set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Creare un progetto.

5. Per le autorizzazioni di accesso, scegli un ruolo AWS Identity and Access Management(IAM) che DataBrew consenta la lettura dalla posizione di input di Amazon S3. Per una sede S3 di proprietà del tuo AWS account, puoi scegliere il ruolo gestito dal servizio. AwsGlueDataBrewDataAccessRole In questo modo puoi accedere DataBrew alle risorse S3 di tua proprietà.

6. Nel riquadro Campionamento, puoi trovare le opzioni per DataBrew creare un campione di dati dal tuo set di dati.

   Per Tipo, scegli come DataBrew ottenere le righe dal tuo set di dati:

   • Usa First n rows per creare un campione basato sulle prime righe del set di dati.

   • Usa Righe casuali per creare un campione basato su una selezione casuale di righe nel set di dati.

   • Scegli il numero di righe da visualizzare nell'esempio: 500, 1.000, 2.500 o una dimensione del campione personalizzata, fino a un massimo di 5.000 righe. Una dimensione del campione più piccola consente di DataBrew eseguire le trasformazioni più velocemente, risparmiando tempo durante lo sviluppo della ricetta. Una dimensione del campione più ampia riflette in modo più accurato la composizione dei dati di origine sottostanti. Tuttavia, l'inizializzazione della sessione di progetto e le trasformazioni interattive sono più lente.

7. (Facoltativo) Scegliete Tag per allegare tag al set di dati.

   I tag sono semplici etichette costituite da una chiave definita dall'utente e da un valore opzionale che possono semplificare la gestione, la ricerca e il filtraggio DataBrew dei progetti per scopo, proprietario, ambiente o altri criteri.

8. Quando le impostazioni sono quelle desiderate, scegliete Crea lavoro.