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# Tipi di file supportati per le fonti di dati
<a name="supported-data-file-sources"></a>

I seguenti requisiti di file si applicano ai file archiviati in Amazon S3 e ai file caricati da un'unità locale. DataBrew supporta i seguenti formati di file: valori separati da virgole (CSV), Microsoft Excel, JSON, ORC e Parquet. È possibile utilizzare file con un'estensione non standard o senza estensione se il file è di uno dei tipi supportati. 

Se DataBrew non riesci a dedurre il tipo di file, assicurati di selezionare tu stesso il tipo di file corretto (CSV, Excel, JSON, ORC o Parquet). I file compressi CSV, JSON, ORC e Parquet sono supportati, ma i file CSV e JSON devono includere il codec di compressione come estensione del file. Se si importa una cartella, tutti i file in essa contenuti devono essere dello stesso tipo.

I formati di file e gli algoritmi di compressione supportati sono illustrati nella tabella seguente.

**Nota**  
I file CSV, Excel e JSON devono essere codificati con Unicode (). UTF-8<a name="datasets.databrew-input-formats"></a>


| **Format (Formato)** | **Estensione del file (opzionale)** |  **Estensioni per file compressi (obbligatorie)**  | 
| --- | --- | --- | 
| Comma-separated valori | `.csv` | `.gz` <br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Cartella di lavoro Microsoft Excel | `.xlsx` | Nessun supporto per la compressione | 
| JSON (documento JSON e righe JSON) | `.json, .jsonl` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4`<br />`.bz2`<br />`.deflate` | 
| Apache ORC | `.orc` | `.zlib`<br />`.snappy` | 
| Apache Parquet | `.parquet` | `.gz`<br />`.snappy`<br />`.lz4` | 