AWS Data Pipeline non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di AWS Data Pipeline possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Ulteriori informazioni](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# Servizi correlati
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AWS Data Pipeline funziona con i seguenti servizi per archiviare dati.
+ Amazon DynamoDB: fornisce un database NoSQL completamente gestito con prestazioni veloci a basso costo. Per ulteriori informazioni, consulta *[Amazon DynamoDB Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/)*.
+ Amazon RDS: fornisce un database relazionale completamente gestito che si adatta a set di dati di grandi dimensioni. Per ulteriori informazioni, consulta la *[Amazon Relational Database Service Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/DeveloperGuide/)*.
+ Amazon Redshift: fornisce un data warehouse veloce, completamente gestito e su scala petabyte che semplifica ed economica l'analisi di grandi quantità di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la *[Amazon Redshift Database Developer Guide](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/)*.
+ Amazon S3: fornisce uno storage di oggetti sicuro, durevole e altamente scalabile. Per ulteriori informazioni, consulta la *[Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/)*.

AWS Data Pipeline funziona con i seguenti servizi di elaborazione per trasformare i dati.
+ Amazon EC2: fornisce una capacità di elaborazione ridimensionabile, letteralmente server nei data center di Amazon, che puoi utilizzare per creare e ospitare i tuoi sistemi software. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida per l'*[utente di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/)*.
+ Amazon EMR: semplifica, velocizza ed economicamente vantaggiosa la distribuzione e l'elaborazione di grandi quantità di dati su server Amazon EC2, utilizzando un framework come Apache Hadoop o Apache Spark. Per ulteriori informazioni, consulta la *[Amazon EMR Developer Guide.](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/DeveloperGuide/)*