AWS Data Pipeline non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di AWS Data Pipeline possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Ulteriori informazioni](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

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# Caricamento e attivazione della definizione della pipeline
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Devi caricare la definizione della pipeline e attivarla. Nei seguenti comandi di esempio, sostituiteli *pipeline\$1name* con un'etichetta per la pipeline e *pipeline\$1file* con il percorso completo per il file di definizione della pipeline. `.json`

**AWS CLI**

[Per creare la definizione della pipeline e attivare la pipeline, utilizzate il seguente comando create-pipeline.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/create-pipeline.html) Annota l'ID della pipeline, poiché utilizzerai questo valore con la maggior parte dei comandi CLI.

```
aws datapipeline create-pipeline --name pipeline_name --unique-id token
{
    "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE"
}
```

Per caricare la definizione della pipeline, utilizzate il seguente comando. [put-pipeline-definition](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/put-pipeline-definition.html)

```
aws datapipeline put-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --pipeline-definition file://MyEmrPipelineDefinition.json
```

Se la pipeline viene convalidata correttamente, il `validationErrors` campo è vuoto. È necessario esaminare eventuali avvertenze.

Per attivare la pipeline, usa il seguente comando [activate-pipeline](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/activate-pipeline.html).

```
aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE
```

[È possibile verificare che la pipeline venga visualizzata nell'elenco delle pipeline utilizzando il seguente comando list-pipelines.](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/datapipeline/list-pipelines.html)

```
aws datapipeline list-pipelines
```