AWS Data Pipeline non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di AWS Data Pipeline possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Ulteriori informazioni](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)
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# Schedule
Definisce la temporizzazione di un evento programmato, ad esempio quando si esegue un'attività.
**Nota**
Quando l'ora di inizio di una pianificazione è AWS Data Pipeline passata, riempie la pipeline e avvia immediatamente le esecuzioni di pianificazione a partire dall'ora di inizio specificata. Per il test/lo sviluppo, utilizzare un intervallo relativamente breve. Altrimenti, AWS Data Pipeline tenta di mettere in coda e pianificare tutte le esecuzioni della pipeline per quell'intervallo. AWS Data Pipeline tenta di prevenire riempimenti accidentali se il componente della pipeline risale a prima di 1 giorno fa `scheduledStartTime` bloccando l'attivazione della pipeline.
## Esempi
Di seguito è illustrato un esempio di questo tipo di oggetto. Definisce una pianificazione per ogni ora, a partire da 00:00:00 il 2012-09-01 e finisce alle 00:00:00 il 2012-10-01. Il primo periodo termina alle 01:00:00 il 2012-09-01.
```
{
"id" : "Hourly",
"type" : "Schedule",
"period" : "1 hours",
"startDateTime" : "2012-09-01T00:00:00",
"endDateTime" : "2012-10-01T00:00:00"
}
```
La pipeline seguente inizierà al `FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME` e verrà eseguita ogni ora fino alle 22:00:00 il 2014-04-25.
```
{
"id": "SchedulePeriod",
"name": "SchedulePeriod",
"startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME",
"period": "1 hours",
"type": "Schedule",
"endDateTime": "2014-04-25T22:00:00"
}
```
La pipeline seguente inizierà al `FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME` e verrà eseguita ogni ora e completata dopo tre occorrenze.
```
{
"id": "SchedulePeriod",
"name": "SchedulePeriod",
"startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME",
"period": "1 hours",
"type": "Schedule",
"occurrences": "3"
}
```
La seguente pipeline inizierà alle 22:00:00 il 2014-04-25, verrà eseguita ogni ora e terminerà dopo tre occorrenze.
```
{
"id": "SchedulePeriod",
"name": "SchedulePeriod",
"startDateTime": "2014-04-25T22:00:00",
"period": "1 hours",
"type": "Schedule",
"occurrences": "3"
}
```
On-demand utilizzando l'oggetto predefinito
```
{
"name": "Default",
"resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
"role": "DataPipelineDefaultRole",
"scheduleType": "ondemand"
}
```
On-demand con un oggetto di pianificazione esplicita
```
{
"name": "Default",
"resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
"role": "DataPipelineDefaultRole",
"scheduleType": "ondemand"
},
{
"name": "DefaultSchedule",
"type": "Schedule",
"id": "DefaultSchedule",
"period": "ONDEMAND_PERIOD",
"startAt": "ONDEMAND_ACTIVATION_TIME"
},
```
I seguenti esempi illustrano come una pianificazione può essere ereditata dall'oggetto predefinito, essere esplicitamente impostata per l'oggetto o derivare da un riferimento padre:
Pianificazione ereditata da un oggetto predefinito
```
{
"objects": [
{
"id": "Default",
"failureAndRerunMode":"cascade",
"resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
"role": "DataPipelineDefaultRole",
"pipelineLogUri": "s3://myLogsbucket",
"scheduleType": "cron",
"schedule": {
"ref": "DefaultSchedule"
}
},
{
"type": "Schedule",
"id": "DefaultSchedule",
"occurrences": "1",
"period": "1 Day",
"startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME"
},
{
"id": "A_Fresh_NewEC2Instance",
"type": "Ec2Resource",
"terminateAfter": "1 Hour"
},
{
"id": "ShellCommandActivity_HelloWorld",
"runsOn": {
"ref": "A_Fresh_NewEC2Instance"
},
"type": "ShellCommandActivity",
"command": "echo 'Hello World!'"
}
]
}
```
Pianificazione esplicita sull'oggetto
```
{
"objects": [
{
"id": "Default",
"failureAndRerunMode":"cascade",
"resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
"role": "DataPipelineDefaultRole",
"pipelineLogUri": "s3://myLogsbucket",
"scheduleType": "cron"
},
{
"type": "Schedule",
"id": "DefaultSchedule",
"occurrences": "1",
"period": "1 Day",
"startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME"
},
{
"id": "A_Fresh_NewEC2Instance",
"type": "Ec2Resource",
"terminateAfter": "1 Hour"
},
{
"id": "ShellCommandActivity_HelloWorld",
"runsOn": {
"ref": "A_Fresh_NewEC2Instance"
},
"schedule": {
"ref": "DefaultSchedule"
},
"type": "ShellCommandActivity",
"command": "echo 'Hello World!'"
}
]
}
```
Pianificazione da un riferimento padre
```
{
"objects": [
{
"id": "Default",
"failureAndRerunMode":"cascade",
"resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
"role": "DataPipelineDefaultRole",
"pipelineLogUri": "s3://myLogsbucket",
"scheduleType": "cron"
},
{
"id": "parent1",
"schedule": {
"ref": "DefaultSchedule"
}
},
{
"type": "Schedule",
"id": "DefaultSchedule",
"occurrences": "1",
"period": "1 Day",
"startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME"
},
{
"id": "A_Fresh_NewEC2Instance",
"type": "Ec2Resource",
"terminateAfter": "1 Hour"
},
{
"id": "ShellCommandActivity_HelloWorld",
"runsOn": {
"ref": "A_Fresh_NewEC2Instance"
},
"parent": {
"ref": "parent1"
},
"type": "ShellCommandActivity",
"command": "echo 'Hello World!'"
}
]
}
```
## Sintassi
****
| Campi obbligatori | Description | Tipo di slot |
| --- | --- | --- |
| punto | Frequenza di esecuzione della pipeline. Il formato è "N [minuti\$1ore\$1giorni\$1settimane\$1mesi]", dove N è un numero seguito da uno degli specificatori di tempo. Ad esempio, "15 minuti" esegue la pipeline ogni 15 minuti. La durata minima è pari a 15 minuti, mentre la durata massima è di 3 anni. | Periodo |
****
| Gruppo richiesto (uno dei seguenti è obbligatorio) | Description | Tipo di slot |
| --- | --- | --- |
| startAt | La data e l'ora in cui avviare l'esecuzione della pipeline programmata. Il valore valido è FIRST\$1ACTIVATION\$1DATE\$1TIME, che viene sostituito dalla creazione di una pipeline on demand. | Enumerazione |
| startDateTime | La data e l'ora di avvio delle esecuzioni programmate. È necessario utilizzare uno startDateTime o startAt ma non entrambi. | DateTime |
****
| Campi opzionali | Description | Tipo di slot |
| --- | --- | --- |
| endDateTime | La data e l'ora in cui terminare le esecuzioni programmate. Deve essere una data e un'ora successive al valore di startDateTime o startAt. Il comportamento predefinito è quello di pianificare l'esecuzione finché la pipeline non viene terminata. | DateTime |
| occorrenze | Il numero di volte in cui eseguire la pipeline quando viene attivata. Non è possibile utilizzare le occorrenze con. endDateTime | Numero intero |
| parent | Padre dell'oggetto corrente da cui saranno ereditati gli slot. | Oggetto di riferimento, ad esempio «parent»: \$1"ref»:» myBaseObject Id "\$1 |
****
| Campi Runtime | Description | Tipo di slot |
| --- | --- | --- |
| @version | Versione della pipeline con cui l'oggetto è stato creato. | Stringa |
****
| Campi di sistema | Description | Tipo di slot |
| --- | --- | --- |
| @error | Errore che descrive il formato oggetto errato | Stringa |
| @firstActivationTime | L'ora della creazione di oggetti. | DateTime |
| @pipelineId | L'id della pipeline a cui appartiene questo oggetto | Stringa |
| @sphere | La sfera di un oggetto indica la propria posizione nel ciclo di vita: i Component Objects generano Instance Objects che eseguono Attempt Objects | Stringa |