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# Utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone
**Nota**
Realizzato da Amazon Bedrock: AWS implementa il rilevamento automatico degli abusi. Poiché la funzionalità dei consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni in Amazon DataZone è basata su Amazon Bedrock, gli utenti ereditano i controlli implementati in Amazon Bedrock per rafforzare la sicurezza e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.
Nell'attuale versione di Amazon DataZone, puoi utilizzare la funzionalità di consigli di intelligenza artificiale per nomi e descrizioni per automatizzare l'individuazione e la catalogazione dei dati. Il supporto per l'intelligenza artificiale generativa in Amazon DataZone crea nomi e descrizioni aziendali per risorse e colonne. Puoi utilizzare questi nomi e descrizioni per aggiungere un contesto aziendale ai tuoi dati e consigliare analisi per i set di dati, che possono contribuire a migliorare i risultati della scoperta dei dati.
Basati sui grandi modelli linguistici di Amazon Bedrock, i consigli di intelligenza artificiale per i nomi e le descrizioni degli asset di dati di Amazon ti DataZone aiutano a garantire che i tuoi dati siano comprensibili e facilmente individuabili. Le raccomandazioni sull'intelligenza artificiale suggeriscono anche le applicazioni analitiche più pertinenti per i set di dati. Riducendo le attività di documentazione manuale e fornendo consigli sull'uso appropriato dei dati, i nomi e le descrizioni generati automaticamente possono aiutarti a migliorare l'affidabilità dei tuoi dati e ridurre al minimo la trascuratezza dei dati preziosi per accelerare il processo decisionale informato.
## Regioni supportate
Nell'attuale DataZone versione di Amazon, la funzionalità di consigli AI per nomi e descrizioni è supportata nelle seguenti regioni:
+ Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
+ Stati Uniti occidentali (Oregon)
+ Asia Pacifico (Tokyo)
+ Europa (Francoforte)
+ Asia Pacifico (Sydney)
+ Canada (Centrale)
+ Europa (Londra)
+ Sud America (San Paolo)
+ Europa (Irlanda)
+ Asia Pacifico (Singapore)
+ Stati Uniti orientali (Ohio)
+ Asia Pacifico (Seul)
Amazon DataZone supporta la generazione di descrizioni aziendali nelle seguenti regioni.
+ Asia Pacifico (Mumbai)
+ Europa (Parigi)
Amazon DataZone supporta la generazione di nomi aziendali nelle seguenti regioni.
+ Europa (Stoccolma)
**Inferenza interregionale di base**
Amazon DataZone sfrutta l'endpoint di inferenza interregionale di Amazon Bedrock per fornire consigli per la regione Stati Uniti orientali (Ohio). Tutte le altre regioni utilizzano endpoint locali.
## Passaggi per utilizzare GenAI
La procedura seguente descrive come generare consigli di intelligenza artificiale per nomi e descrizioni in Amazon DataZone:
+ Vai all'URL del portale DataZone dati di Amazon, quindi accedi utilizzando Single Sign-On (SSO) o le tue credenziali. AWS Se sei un DataZone amministratore Amazon, accedi alla DataZone console Amazon all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/datazone](https://console.aws.amazon.com/datazone) e accedi con il Account AWS luogo in cui è stato creato il dominio, quindi scegli **Open** data portal.
+ Nel riquadro di navigazione in alto, scegli **Seleziona progetto**, quindi scegli il progetto che contiene la risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni.
### Generazione di descrizioni e riepiloghi aziendali
+ Vai alla scheda **Dati** per il progetto.
+ Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Dati di inventario**, quindi scegli il nome della risorsa per la quale desideri generare consigli di intelligenza artificiale per le descrizioni della risorsa.
+ Nella pagina dei dettagli della risorsa, nella scheda **Metadati aziendali**, scegli **Genera descrizioni**.
### Generazione di nomi commerciali
+ Vai alla scheda **Dati** per il progetto.
+ Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Origini dati**, quindi scegli l'origine dati per la quale desideri abilitare la generazione di nomi aziendali.
+ Vai alla scheda dei **dettagli** e abilita la configurazione **AUTOMATED BUSINESS NAME GENERATION**.
+ BusinessNames [può anche essere generato a livello di codice durante la creazione di una risorsa abilitando il businessNameGeneration flag in PredictionConfiguration nel payload dell'API. CreateAsset ](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/APIReference/API_CreateAsset.html)
### Accettazione/rifiuto delle previsioni
+ Una volta generate le descrizioni, puoi modificarle, accettarle o rifiutarle.
+ Le icone verdi vengono visualizzate accanto a ciascuna descrizione dei metadati generata automaticamente per la risorsa di dati. Nella scheda **Metadati aziendali**, puoi scegliere l'icona verde accanto al **riepilogo** generato automaticamente, quindi scegliere **Modifica**, **Accetta** o **Rifiuta** per indirizzare la descrizione generata.
+ Puoi anche scegliere **Accetta tutto** o **Rifiuta tutte le** opzioni visualizzate nella parte superiore della pagina quando è selezionata la scheda **Metadati aziendali**, ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.
+ **Oppure puoi scegliere la scheda **Schema** e quindi indirizzare individualmente le descrizioni generate automaticamente scegliendo l'icona verde per la descrizione di una colonna alla volta e quindi scegliendo **Accetta** o Rifiuta.**
+ Nella scheda **Schema**, puoi anche scegliere **Accetta tutto** o **Rifiuta tutto** ed eseguire così l'azione selezionata su tutte le descrizioni generate automaticamente.
Per pubblicare la risorsa nel catalogo con le descrizioni generate, scegliete **Pubblica risorsa**, quindi confermate questa azione selezionando nuovamente **Pubblica risorsa** nella finestra pop-up **Pubblica risorsa**.
**Nota**
Se non accettate o rifiutate le descrizioni generate per una risorsa e poi pubblicate questa risorsa, questi metadati generati automaticamente non revisionati non vengono inclusi nella risorsa di dati pubblicata.
## Support per tipi di asset relazionali personalizzati
Amazon DataZone supporta le funzionalità GenAI per tipi di asset personalizzati. In precedenza questa funzionalità era supportata solo per i tipi di asset gestiti AWS Glue e AMazon Redshift.
Per abilitare questa funzionalità, create la vostra definizione del tipo di risorsa e allegatela `RelationalTableFormType` come uno dei moduli. Amazon rileva DataZone automaticamente la presenza di tali moduli e abilita le funzionalità GenAI per questi asset. L'esperienza complessiva rimane la stessa per la generazione di nomi aziendali (tramite PredictionConfiguration nell' CreateAsset API) e BusinessDescription (tramite il pulsante Generate Description, facendo clic sul pulsante Generate Description nella pagina dei dettagli dell'asset).
Per ulteriori informazioni sulla creazione di tipi di risorse personalizzati, consulta. [Crea tipi di asset personalizzati in Amazon DataZone](create-asset-types.md)
## Quote
Amazon DataZone supporta quote diverse per la generazione di nomi commerciali e la generazione di descrizioni aziendali. Puoi contattare il team di AWS supporto per un aumento di queste quote.
+ BusinessDescriptionGeneration: 10.000 invocazioni/mese
+ BusinessNameGeneration: 50.000 invocazioni/mese