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# Esempi di codice per Deadline Cloud
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Il GitHub repository [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) contiene una raccolta di artefatti funzionanti per Deadline Cloud. AWS Gli esempi riguardano l'invio di lavori, la creazione di pacchetti software, l'implementazione dell'infrastruttura, la configurazione dei lavoratori e altro ancora. Puoi inviarli, implementarli o adattarli alle tue fattorie.

Le sezioni seguenti descrivono ogni categoria di esempi e contengono collegamenti a singoli argomenti che spiegano quando utilizzarli.

**Tutorial**

Procedure dettagliate complete che consentono di passare dai prerequisiti a un risultato efficace con un carico di lavoro reale. Ogni tutorial descrive i prerequisiti, le istruzioni dettagliate, i riferimenti ai parametri e la pulizia.

Per informazioni dettagliate, vedi [Tutorial per Deadline Cloud](examples-tutorials.md).

**Esempi di Job bundle**

I Job bundle definiscono i lavori che invii a una coda di Deadline Cloud. L'archivio include pacchetti di lavoro per i renderer DCC (Digital Content Creation) come Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e VRED. KeyShot Include anche carichi di lavoro di machine learning, pipeline di rendering in più fasi e piccoli esempi che illustrano concetti individuali come parametri di lavoro, ambienti e allegati dei lavori.

Per informazioni dettagliate, vedi [Esempi di pacchetti Job per Deadline Cloud](examples-job-bundles.md).

**Esempi di ricette Conda**

Le ricette Conda creano pacchetti conda che forniscono applicazioni e plugin ai tuoi lavori attraverso un ambiente di coda. Il repository include ricette per molte versioni di Maya, Blender, Houdini, Nuke, 3ds Max, Cinema 4D e Unreal Engine KeyShot, oltre a plugin di rendering come Arnold e Redshift. V-Ray

Per informazioni dettagliate, vedi [Esempi di ricette Conda per Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md).

**CloudFormation esempi di modelli**

CloudFormation i modelli implementano le farm e l'infrastruttura di supporto. Il repository include un modello di starter farm, modelli per connettere flotte gestite dai servizi a risorse VPC private e modelli per la gestione della capacità, la pianificazione dello standby, i controlli dello stato della flotta e le notifiche sul budget.

Per informazioni dettagliate, vedi [CloudFormation esempi di modelli per Deadline Cloud](examples-cloudformation.md).

**Esempi di script di configurazione dell'host**

Gli script di configurazione degli host vengono eseguiti con privilegi elevati sugli addetti alle flotte gestite dai servizi per installare software, configurare i runtime delle GPU per i container, installare caratteri, abilitare lo swap ed eseguire altre attività amministrative. Puoi allegare uno script a una flotta tramite la console Deadline Cloud o il comando `update-fleet` CLI.

Per informazioni dettagliate, vedi [Esempi di script di configurazione dell'host per Deadline Cloud](examples-host-config.md).

**Esempi di ambienti di coda**

Gli ambienti di coda forniscono applicazioni software per i lavori. Il repository include diversi ambienti di coda basati su conda con diversi compromessi in termini di prestazioni, un ambiente di Rez-based coda per flotte gestite dal cliente che dispongono di un file system condiviso, un ambiente di coda per i Python-only pacchetti basato su pip e un ambiente di coda che disconnette le licenze basate sull'utilizzo in modo da poter utilizzare un server di licenze personalizzato.

Per informazioni dettagliate, vedi [Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud](examples-queue-environments.md).

**Altri esempi**

Il repository include anche i seguenti esempi:
+ [Crea un'immagine Docker Amazon Linux 2023 equivalente a quella di Worker per Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)— Un Dockerfile che replica il set di pacchetti dell'AMI worker fleet gestita dal servizio Deadline Cloud (SMF) su Amazon Linux 2023.
+ [Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud](examples-container-blender.md)— Un Dockerfile che racchiude Blender con l'adattatore OpenJD e il supporto GPU per il rendering di Cycles in un contenitore.
+ [Carica file negli allegati dei lavori di Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)— Uno script che carica file e directory dalla workstation o dal server nell'archivio degli allegati di lavoro di Deadline Cloud.
+ [Applica limiti di licenza fissi con un hook di invio di Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)— Un hook di invio che impone limiti fissi di licenza combinando la funzionalità Deadline Cloud Limits con un hook di pre-invio.
+ [Competenze degli agenti AI per Deadline Cloud](examples-skills.md)— Competenze riutilizzabili per agenti di intelligenza artificiale che guidano un agente nella scrittura di pacchetti di lavoro, nella creazione di pacchetti conda e nella creazione di script di configurazione host Windows.

**Altre risorse**

Le seguenti risorse ti aiutano a creare ed eseguire i tuoi esempi in Deadline Cloud.
+ [Modelli Open Job Description (OpenJD) per Deadline Cloud](build-job-bundle.md)— Scopri come creare pacchetti di lavoro personalizzati per Deadline Cloud.
+ [Utilizzo di agenti AI con Deadline Cloud](ai-agents.md)— Usa gli agenti AI per scrivere pacchetti di lavoro, sviluppare pacchetti conda e risolvere i problemi dei lavori.
+ [Specifiche di Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications) su GitHub : lo schema e il riferimento per i modelli di lavoro eseguiti da Deadline Cloud.
+ [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) on GitHub : il repository dei sorgenti per tutti gli esempi di questo capitolo.

**Topics**
+ [Tutorial per Deadline Cloud](examples-tutorials.md)
+ [Esempi di pacchetti Job per Deadline Cloud](examples-job-bundles.md)
+ [Esempi di ricette Conda per Deadline Cloud](examples-conda-recipes.md)
+ [CloudFormation esempi di modelli per Deadline Cloud](examples-cloudformation.md)
+ [Esempi di script di configurazione dell'host per Deadline Cloud](examples-host-config.md)
+ [Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud](examples-queue-environments.md)
+ [Crea un'immagine Docker Amazon Linux 2023 equivalente a quella di Worker per Deadline Cloud](examples-container-al2023.md)
+ [Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud](examples-container-blender.md)
+ [Carica file negli allegati dei lavori di Deadline Cloud](examples-upload-to-job-attachments.md)
+ [Applica limiti di licenza fissi con un hook di invio di Deadline Cloud](examples-license-limits-hook.md)
+ [Competenze degli agenti AI per Deadline Cloud](examples-skills.md)