Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Crea un pacchetto Infinigen conda per Deadline Cloud
<a name="examples-conda-infinigen"></a>

La ricetta [infinigen-1.19.0](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/infinigen-1.19.0) rattler-build include [Infinigen, un generatore procedurale di scene 3D del Princeton](https://infinigen.org/) Vision & Learning Lab. Il pacchetto include quanto segue:
+ Motore di generazione di scene procedurali Infinigen v1.19.0.
+ `bpy 4.2.0`(Blender come modulo Python) per il rendering senza testa tramite Cycles. Non è necessaria alcuna installazione autonoma di Blender in fase di esecuzione.
+ Librerie condivise Terrain C\+\+ (CPU e CUDA opzionale) compilate dal codice sorgente Infinigen per la generazione di paesaggi.

Per creare questa ricetta, implementa il [ CloudFormation modello di farm CUDA per creare una farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm) Deadline Cloud con una flotta di GPU CUDA per la build. La build richiede un GPU worker (per la compilazione del terreno CUDA) e richiede circa 6 minuti.

Invia la build dalla directory: `conda_recipes`

```
./submit-package-job infinigen-1.19.0
```

Per riutilizzare gli ambienti conda tra i job, collega l'ambiente di coda [conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml alla tua coda](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml). La chiusura delle dipendenze di Infinigen contiene molti gigabyte di pacchetti, quindi la memorizzazione nella cache consente di risparmiare tempo e larghezza di banda significativi.

Per un job bundle che utilizza questo pacchetto, vedi. [Genera scene 3D procedurali con Infinigen su Deadline Cloud](examples-jb-infinigen.md)