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# Crea un pacchetto conda nERF Studio per Deadline Cloud
<a name="examples-conda-nerfstudio"></a>

[La ricetta [nerfstudio](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/nerfstudio) rattler-build include NerF Studio più quanto segue:](https://docs.nerf.studio/)
+ [Il modello esterno Splatfacto in the Wild.](https://docs.nerf.studio/nerfology/methods/splatw.html)
+ Dipendenze di NerF Studio che non sono ancora disponibili su conda-forge.
+ L'`simple_trainer.py`esempio [nerfstudio/gsplat](https://github.com/nerfstudio-project/gsplat)del pacchetto, disponibile come comando. `gsplat_simple_trainer`
+ Il [KevinXu02/splatfacto-w](https://github.com/KevinXu02/splatfacto-w)pacchetto`export_script.py`, disponibile come comando`splatfactow_export`.

Per creare questa ricetta, distribuisci il [ CloudFormation modello di farm CUDA per creare una farm](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/cloudformation/farm_templates/cuda_farm) Deadline Cloud con una flotta CUDA per la build, quindi invia il processo di compilazione del pacchetto:

```
./submit-package-job nerfstudio
```

Per riutilizzare gli ambienti conda tra i job, collega l'ambiente di coda conda\_queue\_env\_improved\_caching.yaml alla [coda](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/blob/mainline/queue_environments/conda_queue_env_improved_caching.yaml). Poiché la chiusura delle dipendenze di NeRF Studio contiene molti gigabyte di pacchetti, la memorizzazione nella cache consente di risparmiare tempo e larghezza di banda significativi.

Per un pacchetto di lavoro che utilizza questo pacchetto, vedi. [Addestra lo splatting gaussiano 3D dal video su Deadline Cloud](examples-jb-gaussian-splatting.md)