Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Crea un'immagine Blender Docker per il rendering tramite GPU su Deadline Cloud
<a name="examples-container-blender"></a>

L'esempio [blender-aswf-ci-base](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/containers/blender/blender-aswf-ci-base) crea un'immagine Docker che include Blender con l'adattatore [deadline-cloud-for-blender e il supporto GPU () per il rendering su flotte gestite dai servizi Deadline Cloud](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-blender). CUDA/OptiX L'immagine di base è (`aswf/ci-base:2026`Rocky Linux 8, CUDA 12.9, VFX Platform 2026).

È possibile utilizzare questa immagine per i seguenti scopi:
+ Run Blender Cycles GPU rende su flotte gestite dai servizi Deadline Cloud.
+ Includi componenti aggiuntivi di Blender di terze parti nell'immagine in fase di compilazione inserendo i file aggiuntivi nella directory prima della creazione. `.zip` `plugins/`

Costruisci l'immagine:

```
docker build -t blender-aswf:4.5.0 .
```

Esegui il push su Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) e distribuisci l'intero stack (coda, flotta e ambiente di coda) con il modello incluso (): AWS CloudFormation CloudFormation

```
aws cloudformation deploy \
    --template-file cloudformation.yaml \
    --stack-name blender-aswf-ci-base-stack \
    --parameter-overrides \
        FarmId=farm-... \
        ECRImageURI={{account-id}}.dkr.ecr.{{region}}.amazonaws.com/{{repo}}:4.5.0 \
        FleetRoleArn=arn:aws:iam::{{account-id}}:role/FleetRole \
        QueueRoleArn=arn:aws:iam::{{account-id}}:role/QueueRole \
        JobAttachmentsBucket={{my-deadline-bucket}}
```

Il ruolo di coda richiede le autorizzazioni pull di Amazon ECR (`ecr:BatchGetImage``ecr:GetDownloadUrlForLayer`, e`ecr:GetAuthorizationToken`) per estrarre l'immagine del contenitore in fase di esecuzione.

Il rendering della GPU è automatico quando la flotta dispone di istanze GPU. L'ambiente di coda viene aggiunto in modo condizionale in `--gpus all --runtime=nvidia` base al fatto che l'host disponga di una GPU NVIDIA. CPU-only le istanze tornano al rendering della CPU di Cycles.

Per un pacchetto di lavoro che esegue il rendering delle scene di Blender, vedi. [Renderizza le scene di Blender su Deadline Cloud](examples-jb-blender-render.md)