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Addestra 3D Gaussian Splatting da un video su Deadline Cloud
Il job bundle .ply Dopo aver scaricato l'output, puoi visualizzarlo in qualsiasi visualizzatore Gaussian Splatting come. SuperSplat
La pipeline esegue una singola attività che:
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Estrae fotogrammi video con FFmpeg.
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Si risolve Structure-from-Motion con COLMAP
e GLOMAP , salvando il modello stenopeico e le immagini non distorte. -
Allena Gaussian Splatting con NerF Studio splatfacto,
Splatfacto in the Wild o l'esempio della libreria gsplat simple_trainer.py. https://docs.nerf.studio/nerfology/methods/splatw.html https://docs.gsplat.studio/main/examples/colmap.html L'output .plyviene salvato nel file specificato.
Per eseguire questo pacchetto, implementa il CloudFormation modello di farm CUDA
Se hai bisogno solo del trainer predefinito NERFSTUDIO (splatfacto), non hai bisogno del modello di farm CUDA o del pacchetto conda personalizzato NerF Studio. I requisiti minimi sono una farm Deadline Cloud con un parco GPU, un ambiente di coda che includa e i seguenti pacchetti conda:. conda-forge ffmpeg colmap glomap nerfstudio cuda
Per catturare un video utilizzabile, segui questi suggerimenti:
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Usa un campo visivo ampio in modo che più oggetti siano comuni tra le coppie di immagini Structure-from-Motion da utilizzare.
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Disattivate la stabilizzazione video per mantenere l'ottica identica dell'obiettivo tra i fotogrammi.
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Cattura con movimento lento e costante. Continua a muovere la fotocamera ed evita di fermarti e fare panoramiche da un'unica posizione.
Dalla job_bundles directory del repository dei campioni, invia il lavoro:
deadline bundle gui-submit gsplat_pipeline
Nella scheda delle Job-specific impostazioni, selezionate i percorsi sia per il file video di input che per il .ply file di output.
Per una procedura dettagliata completa che include la registrazione di un video, l'invio e il monitoraggio del lavoro e la visualizzazione del risultato del corso, consulta. Addestra 3D Gaussian Splatting dal tuo video
