Esegui una pipeline di studio VFX su Deadline Cloud

L'esempio di vfx_pipeline sul GitHub sito Web è una pipeline funzionante di shot-render-and-publish per uno studio che sposta i rendering in una cloud farm. Ogni sezione del file README parte da una pipeline già eseguita: uno scheduler di rendering, nodi di rendering always-on, un NAS montato, uno strumento di set-project o una fase di pubblicazione. Ogni sezione mostra il meccanismo di Deadline Cloud che diventa.

Quasi tutto ciò che è contenuto nell'esempio è un segnaposto da sostituire con strumenti personalizzati. Blender sostituisce il DCC, un semplice componente aggiuntivo di Python per i plugin di terze parti o interni, un piccolo script di avvio per il gestore dell'ambiente e una directory locale per l'unità di rete condivisa. Non esiste un mittente proprietario; l'esempio è destinato agli studi che gestiscono l'invio dal proprio launcher.

Il grafico delle fasi del lavoro esegue il rendering di un'attività per fotogramma, codifica un filmato di anteprima e una miniatura in parallelo, quindi pubblica una versione su Autodesk Flow Production Tracking () con le credenziali lette da AWS Secrets Manager. ShotGrid Il DCC e i plugin arrivano alla farm come pacchetti conda creati a partire da ricette incluse nell'esempio e installati in fase di esecuzione da un ambiente conda queue. Gli output finiti ritornano alla memoria condivisa tramite. deadline queue sync-output

Il README include una procedura dettagliata per la creazione dei pacchetti, la pubblicazione del canale conda su Amazon S3 e l'invio di una foto. Per gli elementi costitutivi utilizzati nell'esempio, vedi, e. Modelli Open Job Description (OpenJD) per Deadline Cloud Esempi di ricette Conda per Deadline Cloud Esempi di ambienti di coda per Deadline Cloud