Ambiente di coda Pip per Deadline Cloud

L'ambiente di coda pip_queue_env.yaml fornisce pacchetti Python ai lavori che utilizzano pip e il modulo venv della libreria standard, anziché un gestore di pacchetti come conda o Rez.

Quando un job fornisce un valore di PipPackages parametro, l'ambiente di coda crea un ambiente virtuale Python nella directory di lavoro della sessione, installa i pacchetti richiesti al suo interno con pip e lo attiva in modo che i passaggi del lavoro vengano eseguiti con quei pacchetti disponibili. Se PipPackages è vuoto, l'ambiente di coda non fa nulla, quindi puoi aggiungerlo a una coda che esegue anche lavori che non lo utilizzano.

I PipExtraIndexUrls parametri PipIndexUrl and consentono l'installazione dei job da un indice di pacchetti privato, ad esempio un CodeArtifact repository AWS, anziché dall'indice PyPI predefinito.

A differenza di conda e Rez, pip e venv sono inclusi in Python stesso, quindi gli host di lavoro necessitano solo di un python3 (opython) interprete su. PATH Le flotte gestite dai servizi Deadline Cloud ne forniscono uno.

Il pacchetto di lavori pip_package_job mostra come inviare un lavoro che utilizza questo ambiente di coda. Per un job bundle che definisce lo stesso ambiente pip in linea senza un ambiente di coda, vedi pip_self_contained_job.