Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Ambiente di coda Pip per Deadline Cloud
L'ambiente di coda pip_queue_env.yaml fornisce pacchetti Python ai lavori utilizzando pip e il modulo venv della libreria standard, anziché un gestore di pacchetti come conda o Rez. Per ulteriori informazioni sull'ambiente delle code, vedete pip_queue_env.yaml sul sito web.
Quando un job fornisce un valore di PipPackages parametro, l'ambiente di coda crea un ambiente virtuale Python nella directory di lavoro della sessione, vi installa i pacchetti richiesti con pip e lo attiva in modo che i passaggi del lavoro vengano eseguiti con i pacchetti disponibili. Se PipPackages è vuoto, l'ambiente di coda non fa nulla, quindi puoi aggiungerlo a una coda che esegue anche lavori che non lo utilizzano.
I PipExtraIndexUrls parametri PipIndexUrl and consentono l'installazione dei job da un indice di pacchetto privato, ad esempio un CodeArtifact repository AWS, anziché dall'indice PyPI predefinito sul sito Web PyPI
A differenza di conda e Rez, pip e venv sono inclusi in Python stesso, quindi i worker host necessitano solo di un python3 (o) interprete su. python PATH Le flotte gestite dal servizio Deadline Cloud ne forniscono uno.
Il pacchetto di job https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/pip_package_job
