Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
La directory terraform nel repository deadline-cloud-samples sul GitHub sito Web contiene Terraform configurazioni che implementano le farm Deadline Cloud con risorse del provider. awscc_deadline_* AWSCC Per un confronto tra con e the, vedere. Terraform CloudFormation AWS CDKGestisci l'infrastruttura Deadline Cloud come codice
La configurazione starter_farm sul GitHub sito Web è l'Terraformequivalente di CloudFormation starter farm (). Implementa una Deadline Cloud farm starter con CloudFormation Implementa una farm con una coda di produzione e una coda di compilazione dei pacchetti. La farm include fino a tre flotte gestite dai servizi: CPU, CPU e CUDA. Linux Windows Linux Un ambiente conda queue utilizza un canale conda privato su un bucket Amazon S3 fornito, più il canale. deadline-cloud
Per implementare la starter farm, sono necessari la Terraform versione 1.0 o successiva, AWS
le credenziali, un bucket Amazon S3 per gli allegati dei lavori e il canale conda e un monitor Deadline Cloud. Imposta la variabile richiesta, quindi esegui: job_attachments_bucket_name
cd terraform/farm_templates/starter_farm
terraform init
terraform apply
La configurazione knfsd_xregion_cache sul GitHub sito Web implementa un parco risorse gestito dai servizi che legge un filer NFS distante tramite una cache di lettura su un endpoint di risorse VPC. KNFSD Usalo come punto di partenza quando la tua flotta memorizza nella cache le letture da un filer locale o comunque distante.