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# Testa i tuoi pacchetti con un Maya lavoro di rendering
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Dopo aver creato i `maya-openjd` pacchetti MayaMtoA, e, potete testarli con un processo di rendering. Il repository di esempi di Deadline Cloud contiene un [ turntable conMaya/Arnold](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/turntable_with_maya_arnold)job bundle che esegue il rendering di un'animazione utilizzando e. Maya Arnold Il job bundle utilizza anche FFmpeg per codificare un video, disponibile sul canale. `conda-forge`

## Test in locale
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Puoi eseguire il modello di lavoro sulla tua workstation utilizzando l'interfaccia a riga di comando di Open Job Description[. ](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-cli#readme) Installa la CLI con. `pip`

```
pip install openjd-cli
```

Dalla `job_bundles` directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente. Il `ErrorOnArnoldLicenseFail=false` parametro indica Arnold di eseguire il rendering con filigrane anziché fallire quando non è disponibile alcuna licenza.

```
openjd run turntable_with_maya_arnold/template.yaml \
    --environment ../queue_environments/conda_queue_env_pyrattler.yaml \
    -p CondaPackages="maya maya-mtoa maya-openjd ffmpeg" \
    -p CondaChannels="file://$HOME/my-conda-channel conda-forge" \
    -p ErrorOnArnoldLicenseFail=false \
    -p FrameRange=1-5
```

L'`--environment`opzione applica l'ambiente conda queue, che crea un ambiente virtuale conda con i pacchetti specificati in. `CondaPackages` Il `CondaChannels` parametro include sia il canale locale per i pacchetti personalizzati che per. `conda-forge` `ffmpeg` Se hai pubblicato su un canale Amazon S3 anziché su un canale locale, sostituisci il `file://` percorso con l'URL del tuo `s3://` canale.

Al termine del lavoro, l'output renderizzato si trova nella directory. `turntable_with_maya_arnold/output/`

## Test su Deadline Cloud
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Dopo aver configurato la coda di produzione per utilizzare il canale conda Amazon S3, invia il processo di rendering a Deadline Cloud. Aggiungi il `conda-forge` canale al `CondaChannels` parametro nel tuo ambiente conda queue per fornire una fonte e le dipendenze Python richieste dall'`ffmpeg`adattatore. Dalla `job_bundles` directory nel repository degli esempi, esegui il comando seguente.

```
deadline bundle submit turntable_with_maya_arnold
```

Usa il monitor Deadline Cloud per monitorare lo stato di avanzamento del lavoro. Nel monitor, seleziona l'attività per il lavoro e scegli ** Visualizza registri**. Seleziona l'azione ** Launch conda ** session per verificare che i `maya-openjd` pacchetti `maya``maya-mtoa`,, e siano stati trovati nel canale Amazon S3.