Concetti e terminologia per Deadline Cloud

Una farm contiene tutte le altre risorse relative all'invio e all'esecuzione dei lavori. Le aziende agricole sono indipendenti l'una dall'altra, il che le rende utili per separare gli ambienti di produzione.

Una coda contiene i lavori per la pianificazione sulle flotte associate. Gli utenti possono inviare lavori a una coda e gestirne la priorità e lo stato all'interno della coda. Una coda deve essere associata a una flotta con un'associazione queue-flotte affinché i relativi lavori possano essere eseguiti e le code possono essere associate a più flotte.

Una flotta contiene capacità di calcolo per l'esecuzione dei lavori. Le flotte possono essere gestite tramite assistenza o gestite dal cliente. Service-managed le flotte funzionano in Deadline Cloud e includono funzionalità integrate come scalabilità automatica, licenze e accesso al software. Customer-managed le flotte vengono eseguite con risorse di elaborazione proprie come istanze Amazon EC2 o server locali.

Un budget stabilisce le soglie di spesa per l'attività lavorativa e consente di intraprendere azioni una volta raggiunte le soglie, ad esempio interrompere la pianificazione dei lavori.

Un ambiente di coda definisce gli script che vengono eseguiti su ogni lavoratore per configurare o eliminare l'ambiente del carico di lavoro. Sono utili per impostare le variabili di ambiente, installare software e configurare lo storage delle risorse.

Un profilo di archiviazione è una configurazione per un gruppo di host e workstation, che indica dove si trovano i dati nel file system. Deadline Cloud utilizza i profili di archiviazione per mappare i percorsi durante l'esecuzione di processi su host configurati in modo diverso, ad esempio un lavoro inviato da Windows e in Linux esecuzione.

Un limite consente di tenere traccia dell'utilizzo di risorse condivise, ad esempio le licenze mobili, e di controllare come vengono allocate tra i lavori. I limiti sono associati alle code con associazioni di limiti di coda.

Il monitor configura l'URL per l'applicazione web di monitoraggio Deadline Cloud, consentendo agli utenti finali di monitorare e gestire i lavori. È possibile accedervi in un browser o tramite l'applicazione desktop Deadline Cloud Monitor.

Un lavoro è un insieme di lavori che un utente invia a Deadline Cloud per essere pianificati ed eseguiti sui lavoratori disponibili. Un lavoro può renderizzare una scena 3D o eseguire una simulazione. I lavori vengono creati a partire da modelli di lavoro riutilizzabili, che definiscono l'ambiente e i processi di runtime e i parametri specifici del lavoro. I lavori contengono passaggi e attività che definiscono il lavoro da eseguire e possono essere configurati con priorità, numero massimo di lavoratori e impostazioni per i nuovi tentativi.

La priorità del lavoro è l'ordine approssimativo con cui Deadline Cloud elabora un lavoro in coda. È possibile impostare la priorità del lavoro tra 0 e 100, i lavori con una priorità numerica più alta vengono generalmente elaborati per primi. I lavori con la stessa priorità vengono elaborati nell'ordine di ricezione.

Le proprietà del lavoro sono impostazioni definite al momento dell'invio di un lavoro di rendering. Alcuni esempi includono l'intervallo di fotogrammi, il percorso di output, gli allegati del lavoro, la fotocamera renderizzabile e altro ancora. Le proprietà variano in base al DCC da cui viene inviato il rendering.

Un passaggio fa parte di un lavoro che fornisce un modello per l'esecuzione di molte attività identiche ad eccezione dei valori dei parametri dell'attività. I passaggi possono dipendere da altri passaggi, consentendo di creare flussi di lavoro complessi con percorsi di esecuzione sequenziali o paralleli. Nei lavori di rendering, un passaggio spesso definisce il comando per il rendering di un frame e utilizza il numero del frame come parametro dell'attività.

Un'attività è l'unità di lavoro più piccola in Deadline Cloud. Le attività fanno parte delle fasi e vengono eseguite dai lavoratori, che rappresentano le singole operazioni che devono essere eseguite come parte di un lavoro. Le attività possono essere configurate con parametri specifici e vengono assegnate ai lavoratori in base alle loro capacità e disponibilità. Nei lavori di rendering, un'attività spesso esegue il rendering di un singolo fotogramma.

I lavoratori fanno parte di una flotta ed eseguono le attività partendo dai lavori. I lavoratori possono essere configurati con funzionalità specifiche come acceleratori GPU, architettura della CPU e sistema operativo. Nelle flotte gestite dai servizi, i lavoratori vengono creati automaticamente man mano che la flotta si espande e si espande.

Le flotte utilizzano istanze per le risorse della CPU. Un'istanza è un'istanza prestazionale di Amazon EC2. Usi di Deadline Cloud On-Demand e istanze Spot.

On-Demand le istanze hanno un prezzo al secondo, non hanno alcun impegno a lungo termine e non verranno interrotte.

Le istanze Spot sono capacità non riservata che puoi utilizzare a un prezzo scontato, ma possono essere interrotte da richieste. On-Demand

La funzione Attendi e salva consente una pianificazione ritardata dei lavori a costi inferiori e può essere interrotta da On-Demand richieste Spot. Wait and Save è disponibile solo nelle flotte gestite dal servizio Deadline Cloud.

Wait and Save serve a gestire l'esecuzione dei carichi di lavoro di visual computing in Deadline Cloud. AWS Consulta i termini AWS del servizio per i dettagli.

Una sessione rappresenta la sequenza di lavoro di un lavoratore su una commessa. Durante una singola sessione, a un lavoratore possono essere assegnate più attività che vengono eseguite una dopo l'altra. Le sessioni spesso prevedono azioni di configurazione che configurano gli ambienti e caricano le risorse prima di eseguire le azioni delle attività.

Un'azione di sessione rappresenta operazioni specifiche eseguite durante una sessione, come la configurazione dell'ambiente, l'esecuzione di un'attività e la sincronizzazione delle risorse.

Usage explorer è una funzionalità del monitor Deadline Cloud. Fornisce una stima approssimativa dei costi e dell'utilizzo.

Budget manager fa parte del monitor Deadline Cloud. Usa il budget manager per creare e gestire i budget. Puoi anche usarlo per limitare le attività e rispettare il budget.

La libreria client open source include un'interfaccia a riga di comando e una libreria per la gestione di Deadline Cloud. Le funzionalità includono l'invio di pacchetti di lavoro basati sulla specifica Open Job Description a Deadline Cloud, il download degli output degli allegati del lavoro e il monitoraggio della farm tramite l'interfaccia a riga di comando (CLI).

Le applicazioni per la creazione di contenuti digitali (DCC) sono prodotti di terze parti in cui è possibile creare contenuti digitali. Deadline Cloud è dotato di integrazioni integrate con molti DCC come Autodesk Maya, Blender e Maxon Cinema 4D, che consentono di inviare lavori dall'interno del DCC ed eseguire il rendering su flotte gestite dai servizi con software e licenze preconfigurati.

Gli allegati di lavoro sono una funzionalità di Deadline Cloud che consente di caricare e scaricare risorse come parte di un lavoro, ad esempio texture, modelli 3D e impianti di illuminazione. Gli allegati al lavoro sono archiviati in Amazon S3 ed evitano la necessità di uno storage di rete condiviso.

Un modello di lavoro definisce l'ambiente di runtime e tutti i processi eseguiti come parte di un job Deadline Cloud.

Un submitter di Deadline Cloud è un plug-in per un DCC che consente agli utenti di inviare facilmente lavori dall'interno del DCC.

Un endpoint di licenza rende disponibili all'interno del tuo VPC le licenze basate sull'utilizzo di Deadline Cloud per prodotti di terze parti. Questo modello prevede il pagamento in base al consumo e ti viene addebitato il numero di ore e minuti utilizzati. Gli endpoint di licenza non sono collegati alle farm e possono essere utilizzati indipendentemente.

Un tag è un'etichetta che puoi assegnare a una AWS risorsa. Ogni tag è composto da una chiave e da un valore opzionale definito dall'utente. Con i tag, puoi classificare AWS le tue risorse in diversi modi, ad esempio per scopo, proprietario o ambiente.

Usage-based il licensing (UBL) è un modello di licenza su richiesta disponibile per determinati prodotti di terze parti. Questo modello è a pagamento e ti viene addebitato il numero di ore e minuti utilizzati.