Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Scegli tra flotte gestite dal servizio e gestite dal cliente
Quando configuri l'elaborazione per la tua azienda agricola, la prima decisione è chi gestisce i lavoratori: Deadline Cloud o tu. Una flotta gestita da servizi (SMF) è una flotta di lavoratori Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) che Deadline Cloud fornisce, ridimensiona e mantiene per te. Una flotta gestita dal cliente (CMF) è una flotta di lavoratori che fornisci e gestisci tu stesso. I lavoratori possono essere istanze Amazon EC2, macchine locali o hardware in un data center co-localizzato.
La tabella seguente confronta i tipi di parco veicoli. Le sezioni dopo la tabella rimandano a istruzioni dettagliate per ciascuna di esse.
| Considerazione | Service-managed flotta | Customer-managed flotta |
|---|---|---|
Gestione dei lavoratori |
Deadline Cloud effettua il provisioning, la scalabilità e lo smantellamento dei lavoratori di Amazon EC2 per te |
Tu fornisci, gestisci e disattivi i lavoratori |
Dove corrono i lavoratori |
Istanze Amazon EC2 gestite da Deadline Cloud |
Istanze Amazon EC2, macchine locali o un data center co-localizzato |
Sistemi operativi |
Linux(AL2023) o Server 2022 Windows |
LinuxWindows, o macOS |
Ambiente software |
Immagine del lavoratore gestita da Deadline Cloud; aggiungi software con l'ambiente di coda conda o gli script di configurazione dell'host |
Create l'immagine del lavoratore e installate il software e i driver necessari |
Dimensionamento |
Automatico, in base alla configurazione di scalabilità automatica della tua flotta |
Hai impostato il ridimensionamento automatico per i lavoratori di Amazon EC2; la capacità locale è fissa |
Licenze |
Per il software supportato, le licenze basate sull'uso (UBL) si attivano automaticamente; puoi anche connetterti al tuo server di licenza |
Porta con te le tue licenze o configura un endpoint di licenza per UBL |
Archiviazione |
Allegati di lavoro, volumi di storage persistenti ed endpoint delle risorse VPC per raggiungere lo storage condiviso nel tuo VPC |
Qualsiasi storage configurato, ad esempio il file system di rete esistente |
Modello di costi |
Paga i lavoratori solo mentre elaborano i lavori |
Paghi per le tue risorse di elaborazione (istanze Amazon EC2 o hardware locale). Deadline Cloud addebita inoltre un costo per ogni ora in cui un lavoratore è connesso alla farm |
Non devi scegliere un solo tipo di flotta. Una farm può contenere entrambi, ad esempio lavoratori locali in un CMF e capacità cloud in un SMF per i picchi di domanda. Per ulteriori informazioni, consulta Estendere la tua render farm locale al cloud nella Deadline Cloud Developer Guide.
Service-managed flotte
Con una flotta gestita dai servizi, scegli le funzionalità dell'istanza, il sistema operativo e l'opzione di mercato (spot, on-demand o wait-and-save) e Deadline Cloud si occupa del resto. Associa la flotta a una coda che utilizza l'ambiente di coda conda predefinito. Deadline Cloud configura quindi i lavoratori con pacchetti per le applicazioni e i renderer supportati per la creazione di contenuti digitali (DCC).
Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:
-
Comprendi il modello di costo per le flotte gestite dai servizi
-
Configura e utilizza le flotte gestite dal servizio Deadline Cloud nella Deadline Cloud Developer Guide
Customer-managed flotte
Con una flotta gestita dal cliente, gestisci i lavoratori e Deadline Cloud funge da archivio e scheduler per i tuoi lavori. Ogni lavoratore esegue il worker agent di Deadline Cloud e deve accedere all'endpoint del servizio Deadline Cloud.
Per ulteriori informazioni, consulta gli argomenti seguenti:
-
Crea e utilizza flotte gestite dai clienti di Deadline Cloud nella Deadline Cloud Developer Guide
-
Imposta il ridimensionamento automatico per le flotte gestite dai clienti nella Deadline Cloud Developer Guide
-
Collega le flotte gestite dai clienti a un endpoint di licenza nella Deadline Cloud Developer Guide