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# Integrazione di AWS Device Farm in una fase di CodePipeline test
<a name="codepipeline"></a>

 Puoi utilizzarlo [AWS CodePipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/)per incorporare i test delle app mobili configurati in Device Farm in una pipeline di rilascio automatizzata gestita da AWS. Puoi configurare la tua pipeline in modo che esegua test su richiesta, sulla base di un programma o come parte di un flusso di integrazione continua.

Il seguente diagramma mostra il flusso di integrazione continua in cui un'app Android viene compilata e testata ogni volta che viene eseguito il push di un commit nel suo archivio. Per creare questa configurazione di pipeline, consulta il [Tutorial: Crea e testa un'app Android quando](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/tutorials-codebuild-devicefarm.html) viene inviata. GitHub 

![\[Configurazione di integrazione continua per creare e testare il codice sorgente Android da un GitHub repository ad ogni push.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-push-build-test.png)



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| 1. Configura | 2. Aggiungi definizioni | 3. Push | 4. Costruisci e testa | 5. Report | 
| Configura le risorse della pipeline | Aggiungi al pacchetto la compilazione e le definizioni di test | Invia un pacchetto al repository |  Compilazione dell'app e test di artefatti di output della compilazione avviati automaticamente | Visualizza i risultati del test | 

Per imparare a configurare una pipeline che testi in modo continuo un'app compilata (come un file `.ipa` per iOS o `.apk` per Android) come sua origine, consulta l'[Esercitazione: testa un'app iOS ogni volta che carichi un file .ipa su un bucket Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/tutorials-codebuild-devicefarm-S3.html). 

## Configura CodePipeline per utilizzare i test Device Farm
<a name="codepipeline-configure-tests"></a>

 In questi passaggi, si presuppone che tu abbia [configurato un progetto Device Farm](how-to-create-project.md) e [creato una pipeline](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/getting-started-codepipeline.html). La pipeline deve essere configurata con una fase di test che riceva un [artefatto di input](https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/welcome.html#welcome-introducing-artifacts) contenente la definizione del tuo test e i file del pacchetto dell'app compilata. L'artefatto di input della fase di test può essere l'artefatto di output di una fase di origine o di compilazione configurata nella tua pipeline. 

**Per configurare un test di Device Farm, eseguire un CodePipeline test come azione di test**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la CodePipeline console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/codepipeline/](https://console.aws.amazon.com/codepipeline/).

1. Scegliere la pipeline per la versione della propria app.

1. Nel pannello della fase di test, scegliere l'icona a forma di matita e selezionare quindi **Action (Azione)**.

1. Nel pannello **Add action (Aggiungi azione)**, per **Action category (Categoria dell'azione)**, selezionare **Test**.

1. Alla voce **Action name (Nome operazione)**, inserire un nome. 

1. Alla voce **Test provider (Provider del test)**, scegliere **AWS Device Farm**.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-add-action.png)

1. In **Nome progetto**, scegli il tuo progetto Device Farm esistente o scegli **Crea un nuovo progetto**. 

1. Alla voce **Device pool (Pool di dispositivi)**, scegliere il pool di dispositivi preesistenti oppure scegliere **Create a new device pool (Crea un nuovo pool di dispositivi)**. Se crei un pool di dispositivi, devi selezionare un set di dispositivi di test.

1. In **App type (Tipo di app)**, selezionare la piattaforma della propria app.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-choose-test-provider.png)

1. Alla voce **App file path (Percorso file app)**, inserire il percorso del pacchetto dell'applicazione compilata. Il percorso è relativo alla cartella principale dell'artefatto di input del test.

1. Alla voce **Test type (Tipo di test)**, procedere in uno dei seguenti modi: 
   + Se utilizzi uno dei test Device Farm integrati, scegli il tipo di test configurato nel tuo progetto Device Farm.
   + Se non stai utilizzando uno dei test integrati di Device Farm, nel **percorso del file di test**, inserisci il percorso del file di definizione del test. Il percorso è relativo alla cartella principale dell'artefatto di input del test.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-test-type.png)

1. Nei campi rimanenti, inserire la configurazione appropriata per il test e il tipo di applicazione.

1. (Facoltativo) In **Advanced (Avanzate)**, fornire informazioni di configurazione dettagliate per la sessione di test.  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-advanced.png)

1. Alla voce **Input artifact (Artefatti di input)**, scegliere l'artefatto di input che corrisponde all'artefatto di output della fase che precede la fase di test nella pipeline.   
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-input-artifact.png)

    Nella CodePipeline console, puoi trovare il nome dell'elemento di output per ogni fase passando il mouse sull'icona delle informazioni nel diagramma della pipeline. **Se la pipeline verifica l'app direttamente dalla fase Source, scegli. **MyApp**** Se la tua pipeline include una fase di **creazione**, scegli. **MyAppBuild**  
![\[\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/devicefarm/latest/developerguide/images/codepipeline-output-artifact.png)

1. Nella parte inferiore del pannello, scegliere **Add Action (Aggiungi operazione)**.

1. Nel CodePipeline riquadro, scegli **Salva modifica alla pipeline**, quindi scegli **Salva** modifica.

1. Per inviare le modifiche e avviare una compilazione tramite pipeline, scegliere **Release change (Rilascia modifica)** e quindi scegliere **Release (Rilascia)**.