Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
DevOpsConcetti del guru
I seguenti concetti sono importanti per comprendere il funzionamento di Amazon DevOps Guru.
Argomenti
Anomalia
Un'anomalia rappresenta una o più metriche correlate rilevate da DevOps Guru che sono inaspettate o insolite. DevOpsGuru genera anomalie utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare metriche e dati operativi correlati alle tueAWS risorse. Specifichi leAWS risorse che desideri analizzare quando configuri Amazon DevOps Guru. Per ulteriori informazioni, consulta Configurazione di Amazon DevOps Guru.
Informazione dettagliata
Un'intuizione è una raccolta di anomalie che vengono create durante l'analisi delleAWS risorse specificate quando configuri DevOps Guru. Ogni analisi contiene osservazioni, consigli e dati analitici che puoi utilizzare per migliorare le tue prestazioni operative. Esistono due tipi di informazioni:
-
Reattivo: un'intuizione reattiva identifica un comportamento anomalo non appena si verifica. Contiene anomalie con consigli, metriche correlate ed eventi per aiutarti a comprendere e risolvere subito i problemi.
-
Proattivo: un'analisi proattiva consente di conoscere il comportamento anomalo prima che si verifichi. Contiene anomalie e consigli per aiutarti a risolvere i problemi prima che si verifichino.
Parametri ed eventi operativi
Le anomalie che costituiscono un'analisi approfondita vengono generate analizzando le metriche restituite da Amazon CloudWatch e gli eventi operativi emessi dalle tueAWS risorse. È possibile visualizzare le metriche e gli eventi operativi che creano una panoramica che consente di comprendere meglio i problemi della propria applicazione.
Gruppi di registri e registro di registro
Quando si abilita il rilevamento delle anomalie di registro, i gruppi di log pertinenti vengono visualizzati nelle pagine di analisi di DevOps Guru nella console DevOps Guru. Un gruppo di log consente di conoscere informazioni diagnostiche critiche sulle prestazioni e sull'accesso a una risorsa.
Un'anomalia del registro rappresenta un gruppo di eventi di registro anomali simili trovati all'interno di un gruppo di log. Esempi di eventi di registro anomali che possono essere visualizzati in DevOps Guru includono anomalie di parole chiave, anomalie di formato, anomalie del codice HTTP e altro ancora.
È possibile utilizzare le anomalie dei log per diagnosticare la causa principale di un problema operativo. DevOpsGuru fa anche riferimento alle righe di registro nei consigli di analisi per fornire un maggiore contesto alle soluzioni consigliate.
Nota
DevOpsGuru collabora con Amazon CloudWatch per abilitare il rilevamento delle anomalie dei log. Quando abiliti il rilevamento delle anomalie di registro, DevOps Guru aggiunge tag ai tuoi gruppi di CloudWatch log. Quando disattivi il rilevamento delle anomalie di registro, DevOps Guru rimuove i tag dai tuoi gruppi di CloudWatch log.
Inoltre, gli amministratori devono assicurarsi che solo gli utenti con autorizzazioni per visualizzare CloudWatch i log abbiano le autorizzazioni per visualizzare CloudWatch i log anomali. Ti consigliamo di usare le policy IAM per consentire o negare l'accesso all'ListAnomalousLogsoperazione. Per ulteriori informazioni, vedere Identity and Access Management for DevOps Guru.
Raccomandazioni
Ogni informazioni fornisce consigli e suggerimenti per migliorare le prestazioni dell'applicazione. La raccomandazione include i seguenti elementi:
-
Una descrizione delle azioni raccomandate per risolvere le anomalie che costituiscono l'analisi.
-
Un elenco delle metriche analizzate in cui DevOps Guru ha riscontrato un comportamento anomalo. Ogni metrica include il nome delloAWS CloudFormation stack che ha generato la risorsa associata alle metriche, il nome della risorsa e il nome delAWS servizio associato alla risorsa.
-
Un elenco degli eventi correlati alle metriche anomale associate all'analisi. Ogni evento correlato contiene il nome delloAWS CloudFormation stack che ha generato la risorsa associata all'evento, il nome della risorsa che ha generato l'evento e il nome delAWS servizio associato all'evento.
-
Un elenco di gruppi di log correlati al comportamento anomalo associato all'analisi. Ogni gruppo di log contiene un messaggio di registro di esempio, informazioni sui tipi di anomalie di registro segnalate, l'ora in cui si sono verificate le anomalie del registro e un collegamento per visualizzare le righe di registro CloudWatch.
