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Lavorare con approfondimenti inDevOpsGuru
AmazonDevOpsGuru genera unintuizionequando rileva un comportamento anomalo nelle applicazioni operative. DevOpsGuru analizza le metriche, gli eventi e altro ancora nelAWSrisorse che hai specificato al momento della configurazioneDevOpsGuru. Ogni approfondimento contiene uno o più consigli da seguire per mitigare il problema. Contiene anche un elenco delle metriche, un elenco di gruppi di log e un elenco degli eventi utilizzati per identificare il comportamento insolito.
Esistono due tipi di informazioni.
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ReattivoInsights contiene consigli che puoi seguire per risolvere i problemi che si verificano ora.
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Proattivole informazioni hanno consigli che risolvono problemi cheDevOpsGuru prevede che accadrà in futuro.
Argomenti
VisualizzazioneDevOpsGuru Insights
Puoi visualizzare i tuoi approfondimenti utilizzandoAWS Management Console.
Visualizza il tuoDevOpsGuru Insights
Apri AmazonDevOpsConsolle Guru pressohttps://console.aws.amazon.com/devops-guru/
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Apri il pannello di navigazione, quindi scegliapprofondimenti.
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SulReattivoscheda, puoi visualizzare un elenco di approfondimenti reattivi. SulProattivoscheda, puoi visualizzare un elenco di approfondimenti proattivi.
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(Facoltativo) Utilizza uno o più dei seguenti filtri per trovare le informazioni che stai cercando.
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Scegli laReattivooProattivoscheda, a seconda del tipo di approfondimento che stai cercando.
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ScegliFiltrare le informazioni, quindi scegli un'opzione per specificare un filtro. Puoi aggiungere una combinazione di filtri di stato, gravità, risorse e tag. Usa unAWSfiltro tag per visualizzare le informazioni generate solo da risorse con tag specifici. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo dei tag per identificare le risorse nelle applicazioni DevOps Guru.
Nota
DevOpsGuru può analizzare le seguenti risorse, ma non può filtrare le loro informazioni utilizzando i tag.
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Percorsi e percorsi di Amazon API Gateway
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Flussi Amazon DynamoDB
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Istanze di gruppo Amazon EC2 Auto Scaling
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Ambienti AWS Elastic Beanstalk
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Nodi Amazon Redshift
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Scegli o specifica un intervallo di tempo da filtrare in base al tempo di creazione delle informazioni.
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12hmostra gli approfondimenti creati nelle ultime 12 ore.
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1dmostra gli approfondimenti creati nell'ultimo giorno.
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1wmostra gli approfondimenti creati nell'ultima settimana.
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1 mmostra gli approfondimenti creati nell'ultimo mese.
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Personalizzatoconsente di specificare un altro intervallo di tempo. L'intervallo di tempo massimo che puoi utilizzare per filtrare le informazioni è di 180 giorni.
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Per visualizzare i dettagli di un'analisi, scegli il nome.
Comprendere gli approfondimenti inDevOpsConsolle Guru
Usa AmazonDevOpsConsole Guru per visualizzare informazioni utili nei tuoi approfondimenti per aiutarti a diagnosticare e risolvere comportamenti anomali. QuandoDevOpsGuru analizza le tue risorse e trova Amazon correlateCloudWatchmetriche,AWS CloudTraileventi e dati operativi che indicano un comportamento insolito, crea un'analisi che contiene consigli per affrontare il problema e informazioni sulle metriche e sugli eventi correlati. Usa i dati di analisi conBest practice in DevOps Guruper risolvere i problemi operativi rilevati daDevOpsGuru.
Per visualizzare un'analisi, segui i passaggi inVisualizzazione degli approfondimentiper trovarne uno, quindi scegli il nome. La pagina di approfondimento contiene i seguenti dettagli.
- Panoramica di Insight
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Usa questa sezione per ottenere una panoramica di alto livello delle informazioni. Puoi vedere lo stato dell'analisi (In corsooChiuso), quantiAWS CloudFormationgli stack sono interessati, quando l'analisi è iniziata, terminata e è stata aggiornata l'ultima volta, e l'elemento delle operazioni correlate, se presente.
Se un'analisi è raggruppata inlivello di pila, quindi puoi scegliere il numero di pile interessate per vederne i nomi. Il comportamento anomalo che ha creato le informazioni si è verificato nelle risorse create dagli stack interessati. Se un'analisi è raggruppata inlivello dell'account, quindi il numero è zero o non viene visualizzato.
Per ulteriori informazioni, consulta Comprendere come i comportamenti anomali sono raggruppati in approfondimenti.
- Nome dell'informazione dettagliata
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Il nome di un'analisi dipende dal fatto che sia o meno raggruppata inlivello di pilao illivello dell'account.
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Livello di pilai nomi di insight includono il nome dello stack che contiene la risorsa con il suo comportamento anomalo.
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Livello dell'accounti nomi insight non includono il nome dello stack.
Per ulteriori informazioni, consulta Comprendere come i comportamenti anomali sono raggruppati in approfondimenti.
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- Metriche aggregate
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Scegli laMetriche aggregatescheda per visualizzare le metriche correlate all'analisi. Nella tabella, ogni riga rappresenta una metrica. Puoi vedere qualiAWS CloudFormationstack ha creato la risorsa che ha emesso la metrica, il nome della risorsa e il suo tipo. Non tutte le metriche sono associate aAWS CloudFormationimpilare o avere un nome.
Quando sono presenti più risorse anomale contemporaneamente, la visualizzazione della cronologia aggrega le risorse e presenta le relative metriche anomale in un'unica sequenza temporale per una facile analisi. Le linee rosse su una linea temporale indicano gli intervalli di tempo in cui una metrica ha emesso valori insoliti. Per ingrandire, usa il mouse per scegliere un intervallo di tempo specifico. Puoi anche usare le icone della lente d'ingrandimento per ingrandire e rimpicciolire.
Scegli una linea rossa nella timeline per visualizzare informazioni dettagliate. Nella finestra che si apre, puoi:
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ScegliVisualizza inCloudWatchper vedere come appare la metrica nelCloudWatchconsolle. Per ulteriori informazioni, vedereStatisticheeDimensioninelAmazonCloudWatchGuida per l'utente.
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Passa il mouse sul grafico per visualizzare i dettagli sui dati metrici anomali e su quando si sono verificati.
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Scegli la casella con la freccia rivolta verso il basso per scaricare un'immagine PNG del grafico.
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- Anomalie grafizzate
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Scegli laAnomalie grafizzatescheda per visualizzare grafici dettagliati per ciascuna delle anomalie dell'analisi. Viene visualizzato un riquadro per ogni anomalia con i dettagli sul comportamento insolito rilevato nelle metriche correlate. È possibile indagare ed esaminare un'anomalia a livello di risorsa e per statistica. I grafici sono raggruppati per nome della metrica. In ogni riquadro, puoi scegliere un intervallo di tempo specifico nella timeline per ingrandire. Puoi anche usare le icone della lente d'ingrandimento per ingrandire e rimpicciolire o scegliere una durata predefinita in ore, giorni o settimane (1H,3H,12H,1D,3D,1W, oppure2W).
ScegliVisualizza tutte le statistiche e le dimensioniper vedere i dettagli sull'anomalia. Nella finestra che si apre, puoi:
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ScegliVisualizza inCloudWatchper vedere come appare la metrica nelCloudWatchconsolle.
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Passa il mouse sul grafico per visualizzare i dettagli sui dati metrici anomali e su quando si sono verificati.
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ScegliStatisticheoDimensioneper personalizzare la visualizzazione del grafico. Per ulteriori informazioni, vedereStatisticheeDimensioninelAmazonCloudWatchGuida per l'utente.
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- Gruppi di log
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Quando abiliti il rilevamento delle anomalie dei registri,DevOpsGuru tagga il tuoCloudWatchgruppi di log in modo da poter visualizzare i gruppi di log relativi alle tue informazioni. NelGruppi di logsezione nella pagina dei dettagli di insight, ogni riga della tabella rappresenta un gruppo di log ed elenca la risorsa correlata.
Quando sono presenti più gruppi di log anomali contemporaneamente, la vista della cronologia li aggrega e li presenta in un'unica sequenza temporale per una facile analisi. Le linee viola su una linea temporale indicano gli intervalli di tempo in cui un gruppo di log ha registrato anomalie nei log.
Scegliete una riga viola nella timeline per visualizzare un esempio di informazioni sulle anomalie dei log, come eccezioni di parole chiave e deviazioni numeriche. ScegliVisualizza i dettagli dei gruppi di logper visualizzare le anomalie dei log. Nella finestra che si apre, puoi:
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Visualizza un grafico delle anomalie dei log e degli eventi rilevanti.
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Passa il mouse sul grafico per visualizzare i dettagli sui dati di registro anomali e su quando si sono verificati.
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Visualizza le anomalie del registro in dettaglio con messaggi di esempio, frequenza delle occorrenze, raccomandazioni correlate e ora in cui si sono verificate.
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Clicca suVisualizza i dettagli inCloudWatchper visualizzare le righe di registro da un'anomalia del registro.
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- Eventi correlati
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NelEventi correlati, vistaAWS CloudTraileventi correlati alla tua intuizione. Usa questi eventi per comprendere, diagnosticare e affrontare la causa alla base del comportamento anomalo.
- Raccomandazioni
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Nelraccomandazioni, puoi visualizzare suggerimenti che potrebbero aiutarti a risolvere il problema sottostante. QuandoDevOpsGuru rileva un comportamento anomalo, tenta di creare raccomandazioni. Un'analisi può contenere uno, più o zero consigli.
Comprendere come i comportamenti anomali sono raggruppati in approfondimenti
Un approfondimento è raggruppato inlivello di pilao illivello dell'account. Se viene generata un'analisi per una risorsa che si trova in unAWS CloudFormationpila, allora è unlivello di pilaintuizione. Altrimenti, è unlivello dell'accountintuizione.
Il modo in cui uno stack viene raggruppato può dipendere da come hai configurato la copertura dell'analisi delle risorse in Amazon.DevOpsGuru.
- Se la copertura è definita daAWS CloudFormationpile
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Tutte le risorse contenute negli stack scelti vengono analizzate e tutte le informazioni rilevate vengono raggruppate inlivello di pila.
- Se la tua copertura è la tua attualeAWSaccount e regione
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Tutte le risorse del tuo account e della tua regione vengono analizzate e sono disponibili tre possibili scenari di raggruppamento per le informazioni rilevate.
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Un'analisi generata da una risorsa che non fa parte di uno stack è raggruppata inlivello dell'account.
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Un'analisi generata da una risorsa che si trova in uno dei primi 10.000 stack analizzati è raggruppata inlivello di pila.
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Un'analisi generata da una risorsa che non è presente in uno dei primi 10.000 stack analizzati è raggruppata inlivello dell'account. Ad esempio, un'analisi generata per una risorsa nel 10.001° stack analizzato è raggruppata inlivello dell'account.
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Per ulteriori informazioni, consulta Determina la copertura per DevOps Guru.
Comprendere la gravità delle informazioni
Un'intuizione può avere una delle tre gravità,alto,medio, oppurebasso. Amazon crea un'intuizioneDevOpsGuru dopo aver rilevato le anomalie correlate e assegnato a ciascuna anomalia una gravità. DevOpsGuru assegna a un'anomalia una gravità dialto,medio, oppurebassoutilizzando la conoscenza del dominio e anni di esperienza collettiva. La gravità di un'intuizione è determinata dall'anomalia più grave che ha contribuito a creare l'intuizione.
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Se la gravità di tutte le anomalie che hanno generato l'analisi èbasso, quindi la gravità dell'intuizione èbasso.
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Se la massima gravità di tutte le anomalie che hanno generato l'analisi èmedio, quindi la gravità dell'intuizione èmedio. La gravità di alcune delle anomalie che hanno generato le informazioni potrebbe esserebasso.
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Se la massima gravità di tutte le anomalie che hanno generato l'analisi èalto, quindi la gravità dell'intuizione èalto. La gravità di alcune delle anomalie che hanno generato le informazioni potrebbe esserebassoomedio.
