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Come funziona Guru for RDS DevOps - DevOps Guru di Amazon

Avviso di fine del supporto: il 30 settembre 2027, AWS terminerà il supporto per Amazon DevOps Guru. Dopo il 30 settembre 2027, non potrai più accedere alla console Amazon Guru o alle risorse Amazon DevOps Guru. DevOps Per ulteriori informazioni, consulta Fine del supporto di Amazon DevOps Guru.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Come funziona Guru for RDS DevOps

DevOpsGuru for RDS raccoglie i dati metrici, li analizza e quindi pubblica le anomalie nella dashboard.

Raccolta e analisi dei dati

DevOpsGuru for RDS raccoglie dati sui tuoi database Amazon RDS da Amazon RDS Performance Insights. Questa funzionalità monitora le istanze DB di Amazon RDS, raccoglie metriche e consente di esplorare le metriche in un grafico. La metrica prestazionale più importante è. DBLoad DevOpsGuru for RDS utilizza le metriche di Performance Insights e le analizza per rilevare anomalie. Per ulteriori informazioni su Performance Insights, consulta Monitoring DB load with Performance Insights on Amazon Aurora nella Amazon Aurora User Guide o Monitoring DB load with Performance Insights on Amazon RDS nella Amazon RDS User Guide.

DevOpsGuru for RDS utilizza l'apprendimento automatico e l'analisi statistica avanzata per analizzare i dati raccolti da Performance Insights. Se DevOps Guru for RDS rileva problemi di prestazioni, procede al passaggio successivo.

Pubblicazione anomala

Un problema di prestazioni del database, ad esempio un carico elevato del DB, può compromettere la qualità del servizio del database. Quando DevOps Guru rileva un problema in un database RDS, pubblica una panoramica nella dashboard. L'approfondimento contiene un'anomalia per la risorsa. AWS/RDS

Se Performance Insights è attivato per le tue istanze, l'anomalia contiene un'analisi dettagliata del problema. DevOps Guru for RDS consiglia inoltre di eseguire un'indagine o un'azione correttiva specifica. Ad esempio, il consiglio potrebbe essere quello di esaminare una specifica istruzione SQL ad alto carico, prendere in considerazione l'aumento della capacità della CPU o chiudere le sessioni inattive durante le transazioni.