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AWS GPU AMI con apprendimento profondo TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2)
Per assistenza su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI
Formato del nome AMI
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) $ {} YYYY-MM-DD
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 con tecnologia di apprendimento approfondito (Amazon Linux 2) $ {} YYYY-MM-DD
Istanze EC2 supportate
Fai riferimento a Modifiche importanti a DLAMI.
Deep Learning con OSS Il driver Nvidia supporta G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Il deep learning con driver Nvidia proprietario supporta G3 (non supportato), P3, P3dn G3.16x
L'AMI include quanto segue:
AWS Servizio supportato: EC2
Sistema operativo: Amazon Linux 2
Architettura di calcolo: x86
Python://.10 opt/tensorflow bin/python3
TensorFlow versione: 2.16
Driver NVIDIA:
Driver Nvidia OSS: 550.144.03
Driver Nvidia proprietario: 550.144.03
Stack NVIDIA CUDA12:
Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN://cuda-12.2/ usr/local
Programma di installazione EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 come AWS CLI aws2 e v1 come aws
Tipo di volume EBS: gp3
Interrogazione AMI-ID con parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):
Driver Nvidia OSS:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-amazon-linux-2/latest/ami-id --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Interrogazione AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):
Driver Nvidia OSS:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Comunicazione
NVIDIA Container Toolkit 1.17.4
Nella versione 1.17.4 di Container Toolkit il montaggio delle librerie compat CUDA è ora disabilitato. Per garantire la compatibilità con più versioni CUDA sui flussi di lavoro dei contenitori, assicurati di aggiornare LD_LIBRARY_PATH per includere le librerie di compatibilità CUDA, come mostrato nel tutorial «If you use a CUDA compatibility layer» qui - #collapsible -cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html
Aggiornamenti futuri del sistema operativo TensorFlow
TensorFlow 2.16 sarà l'ultimo DLAMI che utilizza il sistema operativo Ubuntu 20.04. A partire dalla TensorFlow 2.17 e versioni successive, DLAMIS inizierà a utilizzare Ubuntu 22.04 come sistema operativo di base. Per i clienti che desiderano eseguire l'aggiornamento a queste nuove versioni, assicurati che i flussi di lavoro siano pronti per questo aggiornamento.
Versione Keras aggiunta alla 2.0 anziché alla 3.0
Con l'ultima TF2.16 versione, Keras è stato aggiornato dalla versione principale 2 alla versione principale 3.0. Questa versione di Keras è una riscrittura completa del pacchetto Keras (consulta la documentazione di Keras 3 per maggiori informazioni).
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Data di rilascio: 17/02/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250215
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) TensorFlow 20250215
Aggiornato
NVIDIA Container Toolkit aggiornato dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina delle note di rilascio qui: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Nella versione 1.17.4 di Container Toolkit, il montaggio delle librerie compat CUDA è ora disabilitato. Per garantire la compatibilità con più versioni CUDA sui flussi di lavoro dei contenitori, assicurati di aggiornare LD_LIBRARY_PATH per includere le librerie di compatibilità CUDA, come mostrato nel tutorial «If you use a CUDA compatibility layer» qui - #collapsible -cuda-compat https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html
Rimosso
Sono state rimosse le librerie di spazio utente cuobj e nvdisasm fornite dal toolkit NVIDIA CUDA
per affrontare i CVE presenti nel bollettino sulla sicurezza di NVIDIA CUDA Toolkit del 18 febbraio 2025
Data di rilascio: 20/01/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20250120
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) TensorFlow 20250118
Aggiornato
Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.127.05 alla 550.144.03 per risolvere i problemi di CVE presenti nel NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin di gennaio 2025 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Data di rilascio: 23/10/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20241022
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) 20241023 TensorFlow
Aggiornato
Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.90.07 alla 550.127.05 per risolvere i problemi di CVE presenti nel NVIDIA GPU Display Security Bulletin di ottobre 2024 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586
Data di rilascio: 28/09/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240928
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) 20240928 TensorFlow
Aggiornato
Nvidia Container Toolkit è stato aggiornato dalla versione 1.16.1 alla 1.16.2, risolvendo la vulnerabilità di sicurezza. CVE-2024-0133
Data di rilascio: 21/09/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240921
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) 20240921 TensorFlow
Aggiornato
Driver Nvidia e Fabric Manager aggiornati dalla versione 535.183.01 alla 550.90.07
Versione EFA aggiornata da 1.32.0 a 1.34.0
Versione aggiornata PyTorch dalla versione 2.3.0 alla 2.3.1
Aggiunto
È stato aggiunto il supporto per l'istanza P5e EC2 su OSS Nvidia Driver Images.
Data di rilascio: 19/08/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240817
Aggiunto
È stato aggiunto il supporto per l'istanza G6e EC2. https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6e/
Versione 2.16.2 - Data di rilascio: 26/07/2024
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240725
Aggiornato
Versione della TensorFlow patch aggiornata dalla versione 2.16.1 alla 2.16.2
Risolta la versione TensorFlow minore errata in DLAMI rilasciata il 17/07/2024
La versione Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240717 conteneva inavvertitamente la versione secondaria 2.17 anziché 2.16. TensorFlow Assicurati che i flussi di lavoro basati sulla versione 2.16 vengano aggiornati alla versione DLAMI più recente. TensorFlow
Versione 2.16.1 - Data di rilascio: 10/06/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) 20240607
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) 20240610 TensorFlow
Aggiornato
Versione del driver Nvidia aggiornata a 535.183.01 da 535.161.08
Data di rilascio: 2024-05-10
Fai riferimento a Modifiche importanti al DLAMI
Nomi AMI:
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 proprietaria per il deep learning (Amazon Linux 2) 20240510
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 (Amazon Linux 2) 20240510 con sistema di apprendimento profondo TensorFlow
Aggiunto
Versione iniziale di:
Serie GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) proprietaria di Deep Learning.
Serie di GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 (Amazon Linux 2) per il deep learning.
Il software include quanto segue:
«nvidia-driver=535.161.08"
«fabric-manager=535.161.08"
«cuda=12,3"
«cudnn=8.9.7"
«efa=1.32.0"
«nccl=2.21.5"
«aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws»
Aggiunto l'ambiente virtuale tensorflow (sorgente del comando di attivazione//). opt/tensorflow bin/activate Questo ambiente include quanto segue:
«tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partire da TF2.16, l'API tf.estimator viene rimossa.
Per continuare a usare tf.estimator, dovrai usare TF 2.15 o una versione precedente. Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio della versione TensorFlow 2.16.1
Per garantire la compatibilità con i flussi di lavoro dei clienti, abbiamo bloccato le versioni di Keras alla 2.0 utilizzando la variabile di ambiente TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Se i tuoi flussi di lavoro richiedono l'uso di Keras 3.0, rimuovi questa variabile di ambiente dal tuo ambiente virtuale/utilizzando il seguente script: TensorFlow opt/tensorflow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
