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AWS GPU AMI TensorFlow 2.16 con apprendimento approfondito (Ubuntu 20.04)
Per assistenza su come iniziare, consulta. Guida introduttiva a DLAMI
Formato del nome AMI
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 proprietaria con tecnologia di deep learning (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {} YYYY-MM-DD
Istanze EC2 supportate
Fai riferimento a Modifiche importanti a DLAMI
Deep Learning con OSS Il driver Nvidia supporta G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en.
Il deep learning con driver Nvidia proprietario supporta G3 (non supportato), P3, P3dn G3.16x
L'AMI include quanto segue:
AWS Servizio supportato: EC2
Sistema operativo: Ubuntu 20.04
Architettura di calcolo: x86
Python://.10 opt/tensorflow bin/python3
TensorFlow versione: 2.16
Driver NVIDIA:
Driver Nvidia OSS: 550.144.03
Driver Nvidia proprietario: 550.144.03
Stack NVIDIA CUDA12:
Percorso di installazione di CUDA, NCCL e cuDDN://cuda-12.3/ usr/local
Programma di installazione EFA: 1.34.0
AWS CLI v2 come AWS CLI aws2 e v1 come aws
Tipo di volume EBS: gp3
Interrogazione AMI-ID con parametro SSM (la regione di esempio è us-east-1):
Driver Nvidia OSS:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text
Interrogazione AMI-ID con AWSCLI (la regione di esempio è us-east-1):
Driver Nvidia OSS:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output textDriver Nvidia proprietario:
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Comunicazione
Versione Keras fissata alla 2.0 anziché alla 3.0
Con l'ultima TF2.16 versione, Keras è stato aggiornato dalla versione principale 2 alla versione principale 3.0. Questa versione di Keras è una riscrittura completa del pacchetto Keras (consulta la documentazione di Keras 3 per maggiori informazioni).
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
Data di rilascio: 17/02/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20250215 TensorFlow
Aggiornato
NVIDIA Container Toolkit aggiornato dalla versione 1.17.3 alla versione 1.17.4
Per ulteriori informazioni, consulta la pagina delle note di rilascio qui: https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
Rimosso
Sono state rimosse le librerie di spazio utente cuobj e nvdisasm fornite dal toolkit NVIDIA CUDA. https://docs.nvidia.com/cuda/
Data di rilascio: 20/01/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20250118 TensorFlow
Aggiornato
Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.127.05 alla 550.144.03 per risolvere i problemi di CVE presenti nel NVIDIA GPU Display Driver Security Bulletin di gennaio 2025 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
Data di rilascio: 22/10/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20241022 TensorFlow
Aggiornato
Driver Nvidia aggiornato dalla versione 550.90.07 alla 550.127.05 per risolvere i problemi di CVE presenti nel NVIDIA GPU Display Security Bulletin di ottobre 2024 https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5586
Data di rilascio: 2024-10-04
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20240920 TensorFlow
Aggiornato
Nvidia Container Toolkit è stato aggiornato dalla versione 1.16.1 alla 1.16.2, risolvendo la vulnerabilità di sicurezza. CVE-2024-0133
Data di rilascio: 2024/09/20
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20240920 TensorFlow
Aggiornato
Driver Nvidia e Fabric Manager aggiornati dalla versione 535.183.01 alla 550.90.07
Versione EFA aggiornata da 1.32.0 a 1.34.0
Versione aggiornata PyTorch dalla versione 2.3.0 alla 2.3.1
Aggiunto
È stato aggiunto il supporto per l'istanza P5e EC2 su OSS Nvidia Driver Images.
Data di rilascio: 19/08/2020
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816
Aggiunto
È stato aggiunto il supporto per l'istanza G6e EC2. https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/g6e/
Versione 2.16.2 - Data di rilascio: 25/07/2024
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725
Aggiornato
Versione della patch aggiornata TensorFlow dalla versione 2.16.1 alla 2.16.2
Risolto il problema dell'aggiornamento della versione TensorFlow minore dalla 2.16 alla 2.17
La versione Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 conteneva inavvertitamente la versione secondaria 2.17 anziché 2.16. TensorFlow Assicurati che i flussi di lavoro basati sulla versione 2.16 vengano aggiornati all'ultima versione di DLAMI. TensorFlow
Versione 2.16.1 - Data di rilascio: 2024-06-06
Nomi AMI:
GPU AMI Nvidia Driver OSS con apprendimento approfondito TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 proprietaria per il deep learning (Ubuntu 20.04) 20240606 TensorFlow
Aggiornato
Versione del driver Nvidia aggiornata a 535.183.01 da 535.161.08
Data di rilascio: 2024-05-10
Nomi AMI:
Fai riferimento a Modifiche importanti al DLAMI
GPU Nvidia Driver AMI TensorFlow 2.16 proprietaria di Deep Learning (Ubuntu 20.04) <>
GPU Nvidia Driver AMI 2.16 (Ubuntu 20.04) <> TensorFlow
Aggiunto
Versione iniziale di:
Serie GPU Nvidia Driver AMI proprietaria di Deep Learning TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Serie Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04).
Il software include quanto segue:
«nvidia-driver=535.161.08"
«fabric-manager=535.161.08"
«cuda=12,3"
«cudnn=8.9.7"
«efa=1.32.0"
«nccl=2.21.5"
«aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws»
Aggiunto l'ambiente virtuale tensorflow (sorgente del comando di attivazione//). opt/tensorflow bin/activate Questo ambiente include quanto segue:
«tensorflow=2.16.1"
NOTA
A partire da TF2.16, l'API tf.estimator viene rimossa.
Per continuare a usare tf.estimator, dovrai usare TF 2.15 o una versione precedente. Per ulteriori informazioni, consulta le note di rilascio della versione TensorFlow 2.16.1
Per garantire la compatibilità con i flussi di lavoro dei clienti, abbiamo bloccato le versioni di Keras alla 2.0 utilizzando la variabile di ambiente TF_USE_LEGACY_KERAS=1. Se i tuoi flussi di lavoro richiedono l'uso di Keras 3.0, rimuovi questa variabile di ambiente dal tuo ambiente virtuale/utilizzando il seguente script: TensorFlow opt/tensorflow
source /opt/tensorflow/bin/activate unset TF_USE_LEGACY_KERAS
