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AWS GPU OSS ARM64 AMI PyTorch 2.9 con apprendimento approfondito (Amazon Linux 2023)
Nota
Per informazioni dettagliate sui pacchetti software, consulta le singole pagine delle note di rilascio collegate di seguito
Per informazioni su come iniziare, consultaGuida introduttiva a DLAMI.
Note
-
A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA e le librerie correlate si trovano ora all'interno dell'ambiente virtuale Pytorch presente in
/opt/pytorch/cudainvece di essere installate a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena funzionalità CUDA. Assicurati che l'ambiente PyTorch virtuale sia attivato per utilizzare CUDA utilizzandosource /opt/pytorch/bin/activate
Formato del nome AMI
-
Driver GPU PyTorch Nvidia OSS ARM64 AMI con apprendimento approfondito (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD
Interrogazione con parametri SSM
Utilizza la seguente query pubblica sui parametri SSM per trovare l'ultima versione del DLAMI:
export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.9-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \ aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \ --query "Parameter.Value" \ --output text
Interrogazione AWSCLI
Utilizza la seguente AWS query per trovare l'ultima versione del DLAMI:
aws ec2 describe-images --regionus-east-1--owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.9 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Ultime versioni
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