View a markdown version of this page

AWS GPU OSS AMI con apprendimento approfondito PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) - AWS Deep Learning AMIs
NoteFormato del nome AMIInterrogazione dei parametri SSM AWS Interrogazione con parametri CLIUltima versione

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

AWS GPU OSS AMI con apprendimento approfondito PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023)

Nota

Per informazioni dettagliate sui pacchetti software, consulta le singole pagine delle note di rilascio collegate di seguito.

Per informazioni su come iniziare, consultaGuida introduttiva a DLAMI.

Note

  • A partire dalla PyTorch versione 2.9, CUDA le librerie correlate si trovano nell'ambiente PyTorch virtuale /opt/pytorch/cuda anziché a livello di sistema. Questa modifica riduce le dimensioni dell'immagine mantenendo la piena CUDA funzionalità. Per utilizzarloCUDA, attiva l'ambiente PyTorch virtuale utilizzandosource /opt/pytorch/bin/activate.

Formato del nome AMI

  • NvidiaDriver OSS con tecnologia di apprendimento approfondito, AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) $ {} YYYY-MM-DD

Interrogazione con parametri SSM

Usa la seguente query pubblica sui parametri SSM per trovare l'ultima versione del DLAMI: 

export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.13-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
        aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
        --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/$SSM_PARAMETER \
        --query "Parameter.Value" \
        --output text
AWS Interrogazione CLI

Usa la seguente query AWS CLI per trovare l'ultima versione del DLAMI: 

aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU PyTorch 2.13 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
Ultima versione
Note di rilascio più recenti per questo DLAMI