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AMI di deep learning con Conda
Il Conda DLAMI conda utilizza ambienti virtuali, sono presenti sia multi-framework che framework singolo. DLAMIs Questi ambienti sono configurati per mantenere separate le diverse installazioni del framework e semplificare il passaggio da un framework all'altro. È ideale per imparare e sperimentare tutti i framework che DLAMI ha da offrire. La maggior parte degli utenti ritiene che la nuova AMI Deep Learning con Conda sia perfetta per loro.
Vengono aggiornati spesso con le ultime versioni dei framework e dispongono dei driver e del software GPU più recenti. AWS Deep Learning AMIs Nella maggior parte dei documenti vengono generalmente indicati come i più diffusi. Questi DLAMIs supportano i sistemi operativi Ubuntu 20.04, Ubuntu 22.04, Amazon Linux 2, Amazon Linux 2023. Il supporto dei sistemi operativi dipende dal supporto del sistema operativo upstream.
Stable e candidati alla release
Conda AMIs utilizza file binari ottimizzati delle versioni formali più recenti di ciascun framework. Versioni candidate e funzionalità sperimentali non sono previste. Le ottimizzazioni dipendono dal supporto del framework per tecnologie di accelerazione come MKL DNN di Intel, che accelera l'addestramento e l'inferenza sui tipi di istanze di CPU C5 e C4. I file binari sono inoltre compilati per supportare set di istruzioni Intel avanzati tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, AVX, AVX-2, .1 e .2. SSE4 SSE4 Questi accelerano le operazioni vettoriali e a virgola mobile su architetture CPU di Intel. Inoltre, per i tipi di istanze GPU, CUDA e cuDNN vengono aggiornati con la versione supportata dall'ultima versione ufficiale.
L'AMI Deep Learning con Conda installa automaticamente la versione più ottimizzata del framework per la tua EC2 istanza Amazon alla prima attivazione del framework. Per ulteriori informazioni, vedi Utilizzo dell'AMI Deep Learning con Conda.
Se desideri eseguire l'installazione dal codice sorgente, utilizzando opzioni di build personalizzate o ottimizzate, la AMI di base di deep learning s potrebbe essere l'opzione migliore per te.
Impostare Python 2 come obsoleto
La comunità open source di Python ha ufficialmente interrotto il supporto per Python 2 il 1 gennaio 2020. La PyTorch community TensorFlow and ha annunciato che le versioni TensorFlow 2.1 e PyTorch 1.4 sono le ultime a supportare Python 2. Le versioni precedenti di DLAMI (v26, v25, ecc.) che contengono ambienti Python 2 Conda continuano a essere disponibili. Tuttavia, forniamo aggiornamenti agli ambienti Python 2 Conda sulle versioni DLAMI pubblicate in precedenza solo se sono presenti correzioni di sicurezza pubblicate dalla community open source per tali versioni. Le versioni DLAMI con le versioni più recenti dei PyTorch framework TensorFlow and non contengono gli ambienti Python 2 Conda.
Supporto per CUDA
I numeri di versione specifici di CUDA sono disponibili nelle note di rilascio di GPU DLAMI.
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Per un tutorial sull'utilizzo di un'AMI Deep Learning con Conda, consulta il Utilizzo dell'AMI Deep Learning con Conda tutorial.
