Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# TensorFlow 2
<a name="tutorial-tensorflow-2"></a>

Questo tutorial mostra come attivare TensorFlow 2 su un'istanza che esegue l'AMI Deep Learning con Conda (DLAMI su Conda) ed eseguire un programma TensorFlow 2.

Quando viene rilasciato un pacchetto Conda stabile di un framework, viene testato e preinstallato sul DLAMI. 

## Attivazione 2 TensorFlow
<a name="tutorial-tensorflow-2-overview"></a>

**Per funzionare TensorFlow su DLAMI con Conda**

1. Per attivare TensorFlow 2, apri un'istanza Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) di DLAMI con Conda.

1. Per TensorFlow 2 e Keras 2 su Python 3 con CUDA 10.1 e MKL-DNN, esegui questo comando:

   ```
   $ source activate tensorflow2_p310
   ```

1. Avviare il terminale iPython:

   ```
   (tensorflow2_p310)$ ipython
   ```

1. Esegui un programma TensorFlow 2 per verificare che funzioni correttamente:

   ```
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
   tf.print(hello)
   ```

   Viene visualizzato `Hello, TensorFlow!`.

## Altri tutorial
<a name="tutorial-tensorflow-2-more"></a>

Per altri tutorial ed esempi, consulta la TensorFlow documentazione per l'[API TensorFlow Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/) o visita il sito Web. [TensorFlow](https://www.tensorflow.org)