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Utilizzo di MongoDB come origine per AWS DMS
Per informazioni sulle versioni di MongoDB supportate da AWS DMS come origine, consulta Fonti per AWS DMS.
Tieni presente quanto segue in relazione al supporto delle versioni di MongoDB:
AWS DMS 3.4.5 e le versioni successive supportano MongoDB versione 4.2 e 4.4.
AWS DMS 3.4.5 e le versioni successive e MongoDB 4.2 e le versioni successive supportano le transazioni distribuite. Per ulteriori informazioni sulle transazioni distribuite MongoDB, consulta Transactions
nella documentazione di MongoDB. AWS DMS 3.5.0 e le versioni successive non supportano le versioni di MongoDB precedenti alla 3.6.
AWS DMS 3.5.1 e le versioni successive supportano MongoDB versione 5.0.
AWS DMS 3.5.2 e le versioni successive supportano MongoDB versione 6.0.
Se non conosci MongoDB, è necessario avere familiarità con i seguenti importanti concetti del database MongoDB:
-
Un record in MongoDB è un documento che è una struttura di dati costituita da coppie di campi e di valori. Il valore di un campo può includere altri documenti, matrici e matrici di documenti. Un documento è approssimativamente equivalente a una riga di una tabella di database relazionali.
-
Una raccolta in MongoDB è un gruppo di documenti ed è approssimativamente equivalente a una tabella di database relazionale.
-
Un database in MongoDB è un set di raccolte ed è approssimativamente equivalente a uno schema di database relazionale.
-
Internamente, un documento MongoDB viene memorizzato come un file JSON binario (BSON) in un formato compresso che include un tipo per ogni campo del documento. Ogni documento ha un ID univoco.
Quando si usa MongoDB come origine, AWS DMS supporta due modalità di migrazione: documento o tabella. È possibile specificare la modalità di migrazione da utilizzare quando si crea l'endpoint MongoDB o impostando il parametro Modalità metadati dalla console AWS DMS. Facoltativamente, puoi creare una seconda colonna denominata _id
che funge da chiave primaria selezionando il pulsante con il segno di spunta per _id come colonna separata nel pannello di configurazione dell'endpoint.
La scelta della modalità di migrazione influenza il formato risultante dei dati di destinazione come descritto di seguito.
- Modalità documento
-
In modalità documento, il documento MongoDB viene migrato così com'è, vale a dire che i dati del documento vengono consolidati in una singola colonna denominata
_doc
in una tabella di destinazione. La modalità documento è l'impostazione predefinita quando si utilizza MongoDB come endpoint di origine.Ad esempio, considera i seguenti documenti in una raccolta MongoDB denominata myCollection.
> db.myCollection.find() { "_id" : ObjectId("5a94815f40bd44d1b02bdfe0"), "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 } { "_id" : ObjectId("5a94815f40bd44d1b02bdfe1"), "a" : 4, "b" : 5, "c" : 6 }
Una volta completata la migrazione dei dati a una tabella di database relazionale utilizzando la modalità documento, i dati vengono strutturati come segue. I campi dei dati nel documento MongoDB sono consolidati nella colonna
_doc
.oid_id _doc 5a94815f40bd44d1b02bdfe0 { "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }
5a94815f40bd44d1b02bdfe1 { "a" : 4, "b" : 5, "c" : 6 }
Puoi impostare facoltativamente l'attributo di connessione aggiuntivo
extractDocID
su true per creare una seconda colonna denominata"_id"
che agisca come chiave primaria. Se prevedi di utilizzare CDC, imposta questo parametro su true.In modalità documento, AWS DMS gestisce la creazione e la ridenominazione di raccolte in modo simile al seguente:
-
Se aggiungi una nuova raccolta al database di origine, AWS DMS crea una nuova tabella di destinazione per la raccolta ed esegue la replica di tutti i documenti.
-
Se rinomini una raccolta esistente nel database di origine, AWS DMS non rinomina la tabella di destinazione.
Se l'endpoint di destinazione è Amazon DocumentDB, esegui la migrazione in modalità documento.
-
- Modalità tabella
-
In modalità tabella, AWS DMS trasforma ogni campo di primo livello all'interno di un documento MongoDB in una colonna nella tabella di destinazione. Se un campo è nidificato, AWS DMS appiattisce i valori nidificati in una singola colonna. AWS DMS quindi aggiunge un campo chiave e tipi di dati al set di colonne della tabella di destinazione.
Per ogni documento MongoDB, AWS DMS aggiunge ciascuna chiave e il tipo al set di colonne della tabella di destinazione. Ad esempio, usando la modalità tabella, AWS DMS esegue la migrazione dell'esempio precedente nella tabella riportata di seguito.
oid_id a b c 5a94815f40bd44d1b02bdfe0 1 2 3 5a94815f40bd44d1b02bdfe1 4 5 6 I valori nidificati sono appiattiti in una colonna contenente nomi di chiavi separati da punti. La colonna è denominata dalla concatenazione dei nomi di campo appiattiti separati da punti. Ad esempio, AWS DMS migra un documento JSON con un campo di valori nidificati, ad esempio
{"a" : {"b" : {"c": 1}}}
, in una colonna denominataa.b.c.
Per creare le colonne di destinazione, AWS DMS analizza un determinato numero di documenti MongoDB e crea un set di tutti i campi e dei relativi tipi. AWS DMS quindi utilizza questo set per creare le colonne della tabella di destinazione. Se crei o modifichi l'endpoint di origine di MongoDB utilizzando la console, è possibile specificare il numero di documenti per la scansione. Il valore predefinito è 1000 documenti. Se utilizzi la AWS CLI, puoi usare l'attributo aggiuntivo di connessione
docsToInvestigate
.In modalità tabella, AWS DMS gestisce documenti e raccolte in modo simile al seguente:
-
Quando aggiungi un documento in una raccolta esistente, il documento viene replicato. Se ci sono campi che non esistono nella destinazione, tali campi non vengono replicati.
-
Quando aggiorni un documento, il documento aggiornato viene replicato. Se ci sono campi che non esistono nella destinazione, tali campi non vengono replicati.
-
L'eliminazione di un documento è supportata integralmente.
-
L'aggiunta di una nuova raccolta non ha come risultato una nuova tabella nella destinazione durante un'attività CDC.
-
Nella fase dell'acquisizione dei dati di modifica (CDC), AWS DMS non supporta la ridenominazione di una raccolta.
-
Argomenti
- Autorizzazioni necessarie per l'uso di MongoDB come origine per AWS DMS
- Configurazione di un set di repliche MongoDB per CDC
- Requisiti di sicurezza per l'uso di MongoDB come origine per AWS DMS
- Segmentazione delle raccolte MongoDB e migrazione in parallelo
- Migrazione di più database quando si utilizza MongoDB come origine per AWS DMS
- Limitazioni relative all'utilizzo di MongoDB come origine per AWS DMS
- Impostazioni di configurazione degli endpoint quando si utilizza MongoDB come origine per AWS DMS
- Tipi di dati di origine per MongoDB
Autorizzazioni necessarie per l'uso di MongoDB come origine per AWS DMS
Per una migrazione AWS DMS con un'origine MongoDB, puoi creare un account utente con privilegi root o un utente con autorizzazioni solo per il database di cui eseguire la migrazione.
Il codice seguente crea un utente come account root.
use admin db.createUser( { user: "root", pwd: "
password
", roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] } )
Per un'origine MongoDB 3.x, il codice seguente crea un utente con privilegi minimi sul database da migrare.
use
database_to_migrate
db.createUser( { user: "dms-user
", pwd: "password
", roles: [ { role: "read", db: "local" }, "read"] })
Per un'origine MongoDB 4.x, il codice seguente crea un utente con privilegi minimi.
{ resource: { db: "", collection: "" }, actions: [ "find", "changeStream" ] }
Ad esempio, crea il seguente ruolo nel database "admin".
use admin db.createRole( { role: "changestreamrole", privileges: [ { resource: { db: "", collection: "" }, actions: [ "find","changeStream" ] } ], roles: [] } )
Una volta creato il ruolo, crea un utente nel database da migrare.
> use test > db.createUser( { user: "dms-user12345", pwd: "password", roles: [ { role: "changestreamrole", db: "admin" }, "read"] })
Configurazione di un set di repliche MongoDB per CDC
Per usare la replica continua o la CDC con MongoDB, AWS DMS richiede l'accesso al log delle operazioni (oplog) di MongoDB. Per creare l'oplog, devi distribuire un set di repliche se non esiste già. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di MongoDB
Puoi utilizzare il CDC con il nodo primario o secondario di un set di repliche MongoDB come endpoint di origine.
Per convertire un'istanza autonoma in un set di repliche
-
Utilizzando la riga di comando, collegati a
mongo
.mongo localhost
-
Arresta il servizio
mongod
.service mongod stop
-
Riavvia
mongod
utilizzando il seguente comando:mongod --replSet "rs0" --auth -port
port_number
-
Verifica la connessione al set di repliche utilizzando i comandi seguenti:
mongo -u root -p
password
--host rs0/localhost:port_number
--authenticationDatabase "admin"
Se prevedi di eseguire una migrazione in modalità documento, seleziona l'opzione _id as a
separate column
quando crei l'endpoint di MongoDB. Se selezioni questa opzione, viene creata una seconda colonna denominata _id
che agisce come chiave primaria. Questa seconda colonna è necessaria ad AWS DMS per supportare operazioni DML (Data Manipulation Language).
Nota
AWS DMS utilizza il log delle operazioni (oplog) per acquisire le modifiche durante la replica continua. Se MongoDB elimina i record dall'oplog prima che AWS DMS li legga, le attività non riescono. Ti consigliamo di dimensionare l'oplog in modo da mantenere le modifiche per almeno 24 ore.
Requisiti di sicurezza per l'uso di MongoDB come origine per AWS DMS
AWS DMS supporta i seguenti due metodi di autenticazione per MongoDB. I due metodi di autenticazione vengono utilizzati per crittografare la password, in modo che vengano utilizzati solo quando il parametro authType
è impostato su PASSWORD.
I metodi autenticazione di MongoDB sono i seguenti:
-
MONGODB-CR: per la compatibilità con le versioni precedenti
-
SCRAM-SHA-1: l'impostazione predefinita quando si utilizza MongoDB versione 3.x e 4.0
Se non è specificato un metodo di autenticazione, AWS DMS usa il metodo predefinito per la versione dell'origine MongoDB.
Segmentazione delle raccolte MongoDB e migrazione in parallelo
Per migliorare le prestazioni di un'attività di migrazione, gli endpoint di origine MongoDB supportano due opzioni per il pieno carico parallelo nella mappatura delle tabelle.
In altre parole, è possibile migrare una raccolta in parallelo utilizzando la segmentazione automatica o la segmentazione degli intervalli con la mappatura delle tabelle per il pieno carico parallelo nelle impostazioni JSON. Con la segmentazione automatica, puoi specificare i criteri che AWS DMS utilizza per segmentare automaticamente l'origine per la migrazione in ogni thread. Con la segmentazione degli intervalli puoi indicare ad AWS DMS l'intervallo specifico di ogni segmento che DMS deve migrare in ogni thread. Per ulteriori informazioni su queste impostazioni, consulta Regole e operazioni delle impostazioni di tabella e raccolta.
Migrazione di un database MongoDB in parallelo utilizzando gli intervalli di segmentazione automatica
Puoi migrare i tuoi documenti in parallelo specificando i criteri che AWS DMS utilizza per partizionare (segmentare) automaticamente i dati per ogni thread. In particolare, si specifica il numero di documenti da migrare per thread. Utilizzando questo approccio, AWS DMS tenta di ottimizzare i limiti dei segmenti per ottenere le massime prestazioni per ogni thread.
È possibile specificare i criteri di segmentazione utilizzando le opzioni di impostazione della tabella riportate di seguito nella mappatura delle tabelle.
Opzione delle impostazioni della tabella |
Descrizione |
---|---|
|
(Obbligatoria) Impostata su |
|
(Facoltativa) Numero totale di partizioni (segmenti) utilizzate per la migrazione. Il valore predefinito è 16. |
|
(Facoltativa) Se questa opzione è impostata su |
|
(Facoltativa) Il numero di record da ignorare contemporaneamente quando si determinano i limiti di ogni partizione. AWS DMS utilizza un approccio per ignorare con impaginazione per determinare il limite minimo di una partizione. Il valore predefinito è 10.000. L'impostazione di un valore relativamente elevato può causare timeout del cursore e errori delle attività. L'impostazione di un valore relativamente basso comporta un numero maggiore di operazioni per pagina e un pieno carico più lento. |
|
(Facoltativa) Limita il numero di documenti restituiti in un batch. Ogni batch richiede un round trip al server. Se la dimensione del batch è zero (0), il cursore utilizza la dimensione massima del batch definita dal server. Il valore predefinito è 0. |
L'esempio seguente mostra una mappatura delle tabelle per la segmentazione automatica.
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "admin", "table-name": "departments" }, "rule-action": "include", "filters": [] }, { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "admin", "table-name": "departments" }, "parallel-load": { "type": "partitions-auto", "number-of-partitions": 5, "collection-count-from-metadata": "true", "max-records-skip-per-page": 1000000, "batch-size": 50000 } } ] }
La segmentazione automatica presenta le seguenti limitazioni. La migrazione di ogni segmento recupera separatamente il conteggio di raccolte e il valore _id
minimo della raccolta. Quindi utilizza l'approccio per ignorare con impaginazione per calcolare il limite minimo del segmento.
Pertanto, assicurati che il valore _id
minimo di ogni raccolta rimanga costante fino al calcolo di tutti i limiti del segmento della raccolta. La modifica del valore _id
minimo di una raccolta durante il calcolo dei limiti del segmento può causare la perdita di dati o errori di riga duplicata.
Migrazione di un database MongoDB in parallelo utilizzando la segmentazione degli intervalli
Puoi migrare i documenti in parallelo specificando gli intervalli per ogni segmento di un thread. Utilizzando questo approccio, indichi ad AWS DMS i documenti specifici da migrare in ogni thread in base alla scelta degli intervalli di documenti per thread.
L'immagine seguente mostra una raccolta MongoDB con sette elementi e _id
come chiave primaria.
Per suddividere la raccolta in tre segmenti specifici che AWS DMS dovrà migrare in parallelo, puoi aggiungere le regole di mappatura delle tabelle all'attività di migrazione. Questo approccio è mostrato nel seguente esempio JSON.
{ // Task table mappings: "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "testdatabase", "table-name": "testtable" }, "rule-action": "include" }, // "selection" :"rule-type" { "rule-type": "table-settings", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "testdatabase", "table-name": "testtable" }, "parallel-load": { "type": "ranges", "columns": [ "_id", "num" ], "boundaries": [ // First segment selects documents with _id less-than-or-equal-to 5f805c97873173399a278d79 // and num less-than-or-equal-to 2. [ "5f805c97873173399a278d79", "2" ], // Second segment selects documents with _id > 5f805c97873173399a278d79 and // _id less-than-or-equal-to 5f805cc5873173399a278d7c and // num > 2 and num less-than-or-equal-to 5. [ "5f805cc5873173399a278d7c", "5" ] // Third segment is implied and selects documents with _id > 5f805cc5873173399a278d7c. ] // :"boundaries" } // :"parallel-load" } // "table-settings" :"rule-type" ] // :"rules" } // :Task table mappings
Questa definizione di mappatura delle tabelle divide la raccolta di origine in tre segmenti ed esegue la migrazione in parallelo. Di seguito sono riportati i limiti della segmentazione.
Data with _id less-than-or-equal-to "5f805c97873173399a278d79" and num less-than-or-equal-to 2 (2 records) Data with _id > "5f805c97873173399a278d79" and num > 2 and _id less-than-or-equal-to "5f805cc5873173399a278d7c" and num less-than-or-equal-to 5 (3 records) Data with _id > "5f805cc5873173399a278d7c" and num > 5 (2 records)
Una volta completata l'attività di migrazione, è possibile verificare nei log delle attività che le tabelle siano state caricate in parallelo, come illustrato nell'esempio seguente. Puoi anche verificare la clausola find
MongoDB utilizzata per scaricare ogni segmento dalla tabella di origine.
[TASK_MANAGER ] I: Start loading segment #1 of 3 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. Start load timestamp 0005B191D638FE86 (replicationtask_util.c:752) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is initialized. (mongodb_unload.c:157) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is: { "_id" : { "$lte" : { "$oid" : "5f805c97873173399a278d79" } }, "num" : { "$lte" : { "$numberInt" : "2" } } } (mongodb_unload.c:328) [SOURCE_UNLOAD ] I: Unload finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 2 rows sent. [TASK_MANAGER ] I: Start loading segment #1 of 3 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. Start load timestamp 0005B191D638FE86 (replicationtask_util.c:752) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is initialized. (mongodb_unload.c:157) [SOURCE_UNLOAD ] I: Range Segmentation filter for Segment #0 is: { "_id" : { "$lte" : { "$oid" : "5f805c97873173399a278d79" } }, "num" : { "$lte" : { "$numberInt" : "2" } } } (mongodb_unload.c:328) [SOURCE_UNLOAD ] I: Unload finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 2 rows sent. [TARGET_LOAD ] I: Load finished for segment #1 of segmented table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1). 1 rows received. 0 rows skipped. Volume transfered 480. [TASK_MANAGER ] I: Load finished for segment #1 of table 'testdatabase'.'testtable' (Id = 1) by subtask 1. 2 records transferred.
Attualmente, AWS DMS supporta i seguenti tipi di dati MongoDB come colonna delle chiavi del segmento:
-
Doppio
-
Stringa
-
ObjectId
-
Intero a 32 bit
-
Intero a 64 bit
Migrazione di più database quando si utilizza MongoDB come origine per AWS DMS
AWS DMS 3.4.5 e versioni successive supportano la migrazione di più database in un'unica attività per tutte le versioni di MongoDB supportate. Se desideri migrare più database, procedi nel modo seguente:
-
Quando crei l'endpoint di origine MongoDB, esegui una delle seguenti operazioni:
-
Nella pagina Crea endpoint della console DMS, assicurati che il campo Nome del database sia vuoto nella sezione Configurazione dell'endpoint.
-
Utilizzando il comando
CreateEndpoint
della AWS CLI, assegna un valore di stringa vuoto al parametroDatabaseName
inMongoDBSettings
.
-
-
Per ogni database che desideri migrare da un'origine MongoDB, specifica il nome del database come nome dello schema nella mappatura della tabella per l'attività. Puoi farlo utilizzando l'input guidato nella console o direttamente in JSON. Per ulteriori informazioni sull'input guidato, consulta Specifica della selezione delle tabelle e delle regole di trasformazione dalla console. Per ulteriori informazioni sul JSON, consulta Operazioni e regole di selezione.
Ad esempio, puoi specificare il codice JSON seguente per migrare tre database MongoDB.
Esempio Migrazione di tutte le tabelle in uno schema
Il codice JSON seguente esegue la migrazione di tutte le tabelle dai database Customers
, Orders
e Suppliers
dell'endpoint di origine all'endpoint di destinazione.
{ "rules": [ { "rule-type": "selection", "rule-id": "1", "rule-name": "1", "object-locator": { "schema-name": "Customers", "table-name": "%" }, "rule-action": "include", "filters": [] }, { "rule-type": "selection", "rule-id": "2", "rule-name": "2", "object-locator": { "schema-name": "Orders", "table-name": "%" }, "rule-action": "include", "filters": [] }, { "rule-type": "selection", "rule-id": "3", "rule-name": "3", "object-locator": { "schema-name": "Inventory", "table-name": "%" }, "rule-action": "include", "filters": [] } ] }
Limitazioni relative all'utilizzo di MongoDB come origine per AWS DMS
Di seguito sono elencale le limitazioni quando si usa MongoDB come origine per AWS DMS:
-
In modalità tabella, i documenti di una raccolta devono essere coerenti nel tipo di dati utilizzato per il valore nello stesso campo. Ad esempio, se il documento di una raccolta include
'{ a:{ b:value ... }'
, tutti i documenti della raccolta che fanno riferimento avalue
del campoa.b
devono utilizzare lo stesso tipo di dati pervalue
, ovunque appaia nella raccolta. -
Quando l'opzione
_id
è impostata come una colonna separata, la stringa ID non deve superare i 200 caratteri. -
L'ID oggetto e le chiavi del tipo di matrice vengono convertiti in colonne con prefisso
oid
earray
in modalità tabella.Internamente, viene fatto riferimento a queste colonne con i nomi con prefisso. Se utilizzi le regole di trasformazione in AWS DMS che fanno riferimento a queste colonne, è necessario specificare la colonna con prefisso. Ad esempio, devi specificare
${oid__id}
e non${_id}
, oppure${array__addresses}
e non${_addresses}
. -
I nomi delle raccolte e delle chiavi non possono includere il simbolo del dollaro ($).
-
AWS DMS non supporta raccolte contenenti uno stesso campo con lettere maiuscole e minuscole diverse in modalità tabella con destinazione RDBMS. Ad esempio, AWS DMS non supporta la presenza di due raccolte denominate
Field1
efield1
. -
La modalità tabella e la modalità documento presentano le limitazioni illustrate in precedenza.
-
La migrazione in parallelo utilizzando la segmentazione automatica comporta le limitazioni descritte in precedenza.
-
I filtri di origine non sono supportati per MongoDB.
-
AWS DMS non supporta documenti in cui il livello di nidificazione è superiore a 97.
-
AWS DMS non supporta le seguenti funzionalità di MongoDB versione 5.0:
Ripartizionamento live
Crittografia a livello di campo lato client
Migrazione della raccolta di serie temporali
Nota
Una raccolta di serie temporali migrata nella fase di pieno carico viene convertita in una normale raccolta in Amazon DocumentDB perché DocumentDB non supporta le raccolte di serie temporali.
Impostazioni di configurazione degli endpoint quando si utilizza MongoDB come origine per AWS DMS
Quando configuri l'endpoint di origine MongoDB, puoi specificare più impostazioni di configurazione dell'endpoint utilizzando la console AWS DMS.
La tabella seguente descrive le impostazioni di configurazione disponibili quando si utilizzano i database MongoDB come origine AWS DMS.
Impostazione (attributo) | Valori validi | Valore predefinito e descrizione |
---|---|---|
Modalità di autenticazione |
|
Il valore |
Origine di autenticazione |
Un nome di database MongoDB valido. |
Il nome del database MongoDB che desideri utilizzare per convalidare le credenziali di autenticazione. Il valore predefinito è |
Meccanismo di autenticazione |
|
Il meccanismo di autenticazione. Il valore di |
Modalità metadati |
Documento e tabella |
Scegli la modalità documento o la modalità tabella. |
Numero di documenti da analizzare ( |
Un numero intero positivo maggiore di |
Utilizza questa opzione in modalità tabella solo per specificare la definizione della tabella di destinazione. |
_id come colonna separata |
Segno di spunta nella casella |
Casella di spunta facoltativa che crea una seconda colonna denominata |
|
NUMBER Solo attributo aggiuntivo di connessione. |
Questa impostazione è espressa in millisecondi e configura il timeout di connessione per i client MongoDB. Se il valore è minore o uguale a zero, viene utilizzato il client MongoDB predefinito. |
|
booleano
|
Se impostata su true, durante gli eventi di aggiornamento CDC, AWS DMS copia l'intero documento aggiornato nella destinazione. Se impostata su false, AWS DMS utilizza il comando di aggiornamento MongoDB per aggiornare solo i campi modificati nel documento sulla destinazione. |
|
booleano
|
Se impostata su true, AWS DMS replica i dati nelle raccolte di partizione. AWS DMS utilizza questa impostazione solo se l'endpoint di destinazione è un cluster elastico DocumentDB. Quando questa impostazione è true, è importante tenere presenti le seguenti informazioni:
|
Se scegli Documento come Modalità metadati, sono disponibili diverse opzioni.
Se l'endpoint di destinazione è DocumentDB, assicurati di eseguire la migrazione in modalità documento. Inoltre, modifica l'endpoint di origine e seleziona l'opzione _id come colonna separata. Questo è un prerequisito obbligatorio se il carico di lavoro MongoDB di origine include transazioni.
Tipi di dati di origine per MongoDB
La migrazione dei dati che utilizza MongoDB come origine per AWS DMS supporta la maggior parte dei tipi di dati di MongoDB. Nella tabella seguente puoi trovare i tipi di dati di origine MongoDB supportati quando si utilizza AWS DMS e la mappatura predefinita dai tipi di dati su AWS DMS. Per ulteriori informazioni sui tipi di dati MongoDB, consulta la sezione relativa ai tipi BSON
Per informazioni su come visualizzare il tipo di dati mappato nella destinazione, consulta la sezione relativa all'endpoint di destinazione che stai utilizzando.
Per ulteriori informazioni sui tipi di dati AWS DMS, consulta Tipi di dati per AWS Database Migration Service.
Tipi di dati MongoDB |
Tipi di dati AWS DMS |
---|---|
Booleano |
Bool |
Binario |
BLOB |
Data |
Data |
Timestamp |
Data |
Int |
INT4 |
Long |
INT8 |
Doppio |
REAL8 |
String (UTF-8) |
CLOB |
Array |
CLOB |
OID |
Stringa |
REGEX |
CLOB |
CODE |
CLOB |