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I log Time Travel sono file CSV (Comma-Separated Value, valori separati da virgole) con i campi seguenti.
log_timestamp
component
dms_source_code_location
transaction_id
event_id
event_timestamp
lsn/scn
primary_key
record_type
event_type
schema_name
table_name
statement
action
result
raw_data
Dopo che i log Time Travel sono disponibili in S3, puoi accedervi direttamente ed eseguire query con strumenti come Amazon Athena. Oppure puoi scaricare i log come qualsiasi altro file da S3.
L'esempio seguente mostra un log Time Travel in cui vengono registrate le transazioni per una tabella chiamata mytable
. I fine riga per il log seguente sono aggiunti per motivi di leggibilità.
"log_timestamp ","tt_record_type","dms_source_code_location ","transaction_id",
"event_id","event_timestamp","scn_lsn","primary_key","record_type","event_type",
"schema_name","table_name","statement","action","result","raw_data"
"2021-09-23T01:03:00:778230","SOURCE_CAPTURE","postgres_endpoint_wal_engine.c:00819",
"609284109","565612992","2021-09-23 01:03:00.765321+00","00000E9C/D53AB518","","DML",
"UPDATE (3)","dmstest","mytable","","Migrate","","table dmstest.mytable:
UPDATE: id[bigint]:2244937 phone_number[character varying]:'phone-number-482'
age[integer]:82 gender[character]:'f' isactive[character]:'true '
date_of_travel[timestamp without time zone]:'2021-09-23 01:03:00.76593'
description[text]:'TEST DATA TEST DATA TEST DATA TEST DATA'"