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# Conversione di oggetti di database con intelligenza artificiale generativa
La funzionalità di conversione dello schema DMS con intelligenza artificiale generativa semplifica il processo di migrazione del database offrendo consigli per aiutarti a convertire oggetti di codice precedentemente non convertiti che in genere richiedono una conversione manuale complessa. Questa funzionalità è disponibile per le conversioni da Oracle a PostgreSQL/Aurora PostgreSQL e da SQL Server a PostgreSQL. PostgreSQL/Aurora PostgreSQL and SAP ASE (Sybase ASE) to PostgreSQL/Aurora È possibile convertire un intero schema di database o singoli oggetti dello schema di database.
**avvertimento**
Le funzionalità di intelligenza artificiale generativa di DMS Schema Conversion utilizzano l'inferenza tra regioni. Per ulteriori informazioni, consulta [Inferenza tra regioni nella conversione dello schema DMS](CHAP_Security.DataProtection.CrossRegionInference.md#CHAP_Security.DataProtection.CrossRegionInference.SchemaConversion).
Per convertire gli oggetti del database di origine con l'intelligenza artificiale generativa, segui i passaggi da 1 a 6 in [Conversione degli oggetti del database](schema-conversion-convert.md#schema-conversion-convert-steps), quindi continua con uno di questi due metodi:
+ **Metodo 1: dal menu **Azioni**, seleziona Converti.** Nella finestra di dialogo di conversione che appare, abilita l'opzione **Converti schema con AI generativa** e fai clic su **Converti**.
+ Metodo 2: fai clic su ****Converti schema con intelligenza artificiale generativa nell'angolo**** in alto a destra. Nella finestra di dialogo di conversione, assicurati che l'opzione sia abilitata e fai clic su **Converti**.
Per regolare manualmente questa impostazione in qualsiasi momento nella console DMS Schema Conversion:
+ Vai alla scheda **Impostazioni**.
+ Nella **sezione Impostazioni di conversione**, abilita l'opzione **AI generativa** per approvare l'uso dell'IA generativa.
**Nota**
Regioni supportate:
Asia Pacifico (Tokyo) (ap-northeast-1)
Asia Pacifico (Osaka-Locale) (ap-northeast-3)
Asia Pacifico (Sydney) (ap-southeast-2)
Canada (Centrale) (ca-central-1)
Europa (Francoforte) (eu-central-1)
Europa (Stoccolma) (eu-north-1)
Europa (Irlanda) (eu-west-1)
Europa (Londra) (eu-west-2)
Europa (Parigi) (eu-west-3)
Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (us-east-1)
Stati Uniti orientali (Ohio) (us-east-2)
Stati Uniti occidentali (Oregon) (us-west-2)
**Nota**
Percorsi di conversione supportati:
Da Oracle ad Amazon RDS per PostgreSQL
Da Oracle ad Amazon Aurora PostgreSQL
Da Microsoft SQL Server ad Amazon RDS per PostgreSQL
Da Microsoft SQL Server ad Amazon Aurora PostgreSQL
Da SAP ASE (Sybase ASE) ad Amazon RDS per PostgreSQL
Da SAP ASE (Sybase ASE) ad Amazon Aurora PostgreSQL
Da IBM Db2 per Linux, UNIX e Windows (LUW) ad Amazon RDS per PostgreSQL
Da IBM Db2 per Linux, UNIX e Windows (LUW) ad Amazon Aurora PostgreSQL
IBM Db2 per Amazon z/OS RDS per PostgreSQL
IBM Db2 per Amazon Aurora z/OS PostgreSQL
## Ambito della conversione dell'IA generativa
La conversione generativa dello schema assistita dall'intelligenza artificiale si concentra su elementi SQL specifici con azioni designate. Tutti gli altri elementi SQL vengono convertiti utilizzando approcci predefiniti basati su regole. Gli elementi SQL nell'ambito esteso della conversione AI generativa includono:
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[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/dms/latest/userguide/schema-conversion-convert.databaseobjects.html)
### Limitazioni
La funzionalità di conversione degli oggetti del database con intelligenza artificiale generativa presenta le seguenti limitazioni:
+ Gli endpoint del database che supportano la conversione AI generativa non sono visibili nella console. AWS Puoi visualizzarli solo esportando il rapporto di valutazione come file PDF o CSV.
+ Essendo un sistema probabilistico, la conversione generativa dello schema assistita dall'intelligenza artificiale potrebbe non raggiungere una precisione del 100% in tutte le conversioni. Può anche produrre risultati diversi per le stesse istruzioni SQL in un periodo di tempo. È necessario esaminare e convalidare tutti gli output di conversione.
+ La conversione AI generativa non è supportata per:
+ Vincolo DEFAULT in una tabella
+ Valore DEFAULT per un parametro di funzione o procedura
+ CALCOLA COLONNA in una tabella
+ TRIGGER
+ TIPO DI DATI DELLA COLONNA
+ SQL dinamico
+ INDEX
+ CONSTRAINT
+ Se l'istruzione di origine viene convertita con più azioni e almeno un'azione viene elaborata utilizzando l'intelligenza artificiale generativa, tutte le azioni vengono sostituite da un'azione 5444 su una destinazione per Oracle e 7744 per Microsoft SQL Server. L'azione 9997 è un'eccezione che viene salvata dopo l'elaborazione utilizzando l'intelligenza artificiale generativa.
**avvertimento**
La conversione tramite l'intelligenza artificiale generativa richiede più tempo della conversione di base.
Ogni AWS account ha una quota al minuto che limita il numero di istruzioni SQL che possono essere convertite utilizzando l'intelligenza artificiale generativa. Le istruzioni che superano questo limite vengono messe in coda per essere elaborate nei minuti successivi. La quota è la seguente:
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| Region | Dichiarazioni SQL per AWS account al minuto |
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| Asia Pacifico (Tokyo) (ap-northeast-1) Asia Pacifico (Osaka-Locale) (ap-northeast-3) Asia Pacifico (Sydney) (ap-southeast-2) Canada (Centrale) (ca-central-1) Europa (Stoccolma) (eu-north-1) Europa (Irlanda) (eu-west-1) Europa (Londra) (eu-west-2) Europa (Parigi) (eu-west-3) Stati Uniti orientali (Ohio) (us-east-2) | Fino a 24 dichiarazioni |
| Europa (Francoforte) (eu-central-1) Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (us-east-1) Stati Uniti occidentali (Oregon) (us-west-2) | Fino a 40 dichiarazioni |